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本项目是通过学习https://gitee.com/nbsl/idCardCv 后整合tess4j,不需要经过训练直接使用的,当然,你也可以进行训练后进行使用。该项目修改原有的需要安装opencv的过程，全部使用javaccp技术重构,通过javaccp引入需要的c++库进行开发。不需要安装opencv 新增的了前端控制识别区域的功能，新增了后端识别后验证 ，页面样式主要适应paid，重新修改了后面的识别过程，用户opencv进行图片优化和区域 选择，使用tess4j进行数字和x的识别 配合样式中的区域在后台裁剪相关区域图片 /idCardCv/src/main/resources/static/js/plugins/cropper/cropper.css

遇到问题

1、java.lang.UnsatisfiedLinkError: C:\Users\Administrator.javacpp\cache\opencv-3.4.3-1.4.3-windows-x86_64.jar\org\bytedeco\javacpp\windows-x86_64\jniopencv_core.dll: Can't find dependent libraries 我的问题是因为没有c++运行环境，我在img/vc_redist.x64.exe中添加了64位的运行环境

身份证号码识别

请求地址 http://localhost:8080/idCard/index 它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码，并且移植到opencv支持的所有平台。它是基于java开发。它的识别率较高。图片清晰情况下，号码检测与识别准确率在90%以上。

Required Software

本版本在以下平台测试通过：

• windows7 64bit

• jdk1.8.0_45

• junit 4

• opencv4.3

• javaccp1.5.3

• tess4j4.5.1

• tesseract4.0.0

项目更新

1、先前使用base64进行图片的上传比较缓慢，使用webuploader插件进行分片上传，网速慢的时候可以提升速度，尤其是paid浏览器使用。原页面改为idcard_bak.html。

2、原项目中有测试图片保存路径，统一更新到配置文档中。

3、将opencv3.4.3升级到4.3

项目地址

https://gitee.com/endlesshh/idCardCv

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