大佬的 Mybatis-Plus使用技巧,实在太好用了!
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2021-01-05 01:34
作者:Asurplus、
lizhou.blog.csdn.net/article/details/108093246
今天天就来说说 Mybatis-Plus 的那些使用技巧
1、条件查询(QueryWrapper)
如果说,我们需要查询的 SQL 语句如下:
SELECT * FROM user_info WHERE age = 20
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那么对应的代码可以为:
QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.eq("age", 20);
List list = userInfoMapper.selectList(queryWrapper );
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以上就是查询用户表,用户年龄等于20的用户信息
2、条件查询(QueryWrapper lambda)
QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.lambda().eq(UserInfo::getAge, 20);
List list = userInfoMapper.selectList(queryWrapper );
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以上就是 QueryWrapper 的 lambda 表达式写法,这样能够避免写字段名写错,或者未转换驼峰写法导致 SQL 错误
3、条件查询(LambdaQueryWrapper)
LambdaQueryWrapper queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq(UserInfo::getAge, 20);
List list = userInfoMapper.selectList(queryWrapper );
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LambdaQueryWrapper 与 QueryWrapper 的 lambda 写法基本一致
4、分页查询
// 条件查询
LambdaQueryWrapper queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq(UserInfo::getAge, 20);
// 分页对象
Page queryPage = new Page<>(page, limit);
// 分页查询
IPage iPage = userInfoMapper.selectPage(queryPage , queryWrapper);
// 数据总数
Long total = iPage.getTotal();
// 集合数据
List list = iPage.getRecords();
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以上就是分页查询,如果无需条件查询,queryWrapper 可为 null
5、分页查询(联表)
当我们需要关联表格分页查询时,第3步已经满足不了我们的需求了,那么我们需要进行联表分页查询
假设我们需要的 SQL 语句如下:
SELECT
a.*,
b.`name` AS sex_text
FROM
user_info a
LEFT JOIN user_sex b ON ( a.sex = b.id )
WHERE
1 = 1
AND a.age > 20
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那么我们需要进行如下操作:
1、新建 UserInfoVO.java
import com.zyxx.entity.UserInfo;
import lombok.Data;
@Data
public class UserInfoVO extends UserInfo {
// 性别
private String sexText;
}
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2、UserInfoMapper.java 中
IPage list(Page page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper) ;
1
3、UserInfoMapper.xml 中
<select id="list" resultType="com.zyxx.vo.UserInfoVO">
SELECT
a.*,
b.`name` AS sex_text
FROM
user_info a
LEFT JOIN user_sex b ON ( a.sex = b.id )
${ew.customSqlSegment}
select>
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4、UserInfoServiceImpl.java 中
// 条件查询
LambdaQueryWrapper queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq(UserInfo::getAge, 20);
// 分页对象
Page queryPage = new Page<>(page, limit);
// 分页查询
IPage iPage = userInfoMapper.list(queryPage , queryWrapper);
// 数据总数
Long total = iPage.getTotal();
// 用户数据
List list = iPage.getRecords();
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以上就是分页查询(联表)时的操作,这个应该是用的比较多的
6、AND 和 OR
queryWrapper 默认是按照 and 来连接的,但是在我们业务需求中,肯定会用到 or 来写 SQL
1、初级 假设我们需要的 SQL 语句如下:
SELECT
a.*
FROM
user_info a
WHERE
1 = 1
AND a.id <> 1
AND ( a.`name` = 'jack' OR a.phone = '13888888888' )
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那么我们可以这样写:
LambdaQueryWrapper queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
// AND a.id <> 1
queryWrapper.ne(UserInfo::getId, "1");
// AND ( a.`name` = 'jack' OR a.phone = '13888888888' )
queryWrapper.and(i -> i.eq(UserInfo::getName, "jack").or().eq(UserInfo::getPhone, "13888888888"));
// 查询结果
List list = userInfoMapper.selectList(queryWrapper);
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以上就完成了初级的 and 和 or 联用的情况
2、复杂 假设我们需要的 SQL 语句如下:
SELECT
a.*
FROM
user_info a
WHERE
1 = 1
AND a.id <> 1
AND ( (a.`name` = 'jack' AND a.category = 1) OR (a.phone = '13888888888' OR a.category = 2) )
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那么我们可以这样写:
LambdaQueryWrapper queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
// AND a.id <> 1
queryWrapper.ne(UserInfo::getId, "1");
// AND ( (a.`name` = 'jack' AND a.category = 1) OR (a.phone = '13888888888' OR a.category = 2) )
queryWrapper.and(i -> (i.and(j -> j.eq(UserInfo::getName, "jack").eq(UserInfo::getCategory, 1))).or(j -> j.eq(UserInfo::getPhone, "13888888888").eq(UserInfo::getCategory, 2)));
// 查询结果
List list = userInfoMapper.selectList(queryWrapper);
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以上就完成了复杂的 and 和 or 联用的情况
那么以后遇见更复杂的,可以按此规则继续进行拼接 SQL
7、@TableLogic
这个注解是 Mybatis-Plus 的逻辑删除标志,一般注解在实体的属性上,假如我的用户信息表,用一个字段(del_flag)用来表示数据的删除状态,如下:
@ApiModelProperty(value = "删除状态(0--未删除1--已删除)")
@TableField("del_flag")
@TableLogic
private Integer delFlag;
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Mybatis-Plus 默认使用 0 表示有效,1表示无效,当然也可以自定义,有两种方式:
1、注解上
@ApiModelProperty(value = "删除状态(0--未删除1--已删除)")
@TableField("del_flag")
@TableLogic(value = "1", delval = "0")
private Integer delFlag;
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value = “” 默认的原值,delval = “” 删除后的值
2、配置文件
# mybatis配置
mybatis-plus:
# 全局配置
global-config:
db-config:
# 逻辑删除全局字段 (默认无 设置会自动扫描实体字段)
logic-delete-field: delFlag
# 逻辑删除全局值(默认 1、表示已删除)
logic-delete-value: 1
# 逻辑未删除全局值(默认 0、表示未删除)
logic-not-delete-value: 0
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那么,我们在查询数据的时候,会自动为我们加上查询条件
AND del_flag = 0
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这时候逻辑删除生效,当我们执行 userInfoMapper.removeById(id) 时,也不会物理删除,实际执行的 SQL 如下:
UPDATE user_info set del_flag = 1 where id = #{id}
1
**注意:**自己在 xml 文件中写的 SQL 不会自动加上逻辑删除条件
7、指定查询字段(select)
当我们只需要查询表格中的某几个字段,如果表格数据很大的话,我们不应该查询表格的所有字段,假如,我们需要的 SQL 如下:
SELECT
id,
`name`,
phone
FROM
user_info
WHERE
1 = 1
AND age = 20
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我们只需要查询年龄等于20的用户的 id、name、phone,所以,可以这样写
LambdaQueryWrapper queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
// 只查询 id,name,phone
queryWrapper.select(UserInfo::getId, UserInfo::getName, UserInfo::getPhone);
// 查询条件为:age = 20
queryWrapper.eq(UserInfo::getAge, 20);
List list = userInfoMapper.selectList(queryWrapper );
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这样,我们就需要查询表中所有字段的数据,大大缩短了查询时间
8、查询一条数据(getOne)
getOne 是 service 中的方法,当我们使用 getOne 查询一条数据返回的时候,我们往往不是用主键 ID 去查询,如果用主键 ID 查询一条数据,我们应该使用:
UserInfo userInfo = userInfoService.getById(id);
1
假如我们用户表中有 openId 字段,例如:微信用户,这个肯定是唯一的,我们需要使用 openId 查询一条用户信息,我们通常使用:
LambdaQueryWrapper queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq(UserInfo::getOpenId, openId);
UserInfo userInfo = userInfoService.getOne(queryWrapper);
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但是这样存在一定的风险,也就是说如果表中存在同一个 openId 的两条及两条以上的数据时,会抛出异常,所以我们需要这样:
LambdaQueryWrapper queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq(UserInfo::getOpenId, openId);
UserInfo userInfo = userInfoService.getOne(queryWrapper, false);
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可以看出,传入了一个 false 参数,该参数的含义为:
据 Wrapper,查询一条记录 有多个 result 是否抛出异常
通过查看源码:
@Override
public T getOne(Wrapper queryWrapper, boolean throwEx) {
if (throwEx) {
return baseMapper.selectOne(queryWrapper);
}
return SqlHelper.getObject(log, baseMapper.selectList(queryWrapper));
}
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如果传入的是 true(默认值),则不作处理进行查询,否则进行分页查询,再看 getObject() 方法中:
/**
* 从list中取第一条数据返回对应List中泛型的单个结果
*
* @param list ignore
* @param ignore
* @return ignore
*/
public static E getObject(Log log, List list) {
if (CollectionUtils.isNotEmpty(list)) {
int size = list.size();
if (size > 1) {
log.warn(String.format("Warn: execute Method There are %s results.", size));
}
return list.get(0);
}
return null;
}
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默认取第一条数据返回,所以当我们查询为多条数据时,默认返回第一条
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