苏妈不差钱，AMD豪掷300亿美元欲购赛灵思，华为或「躺赢」-技术圈

来源：路透

编辑：卫民、白峰

AMD「放不下」赛灵思，豪掷300亿美元稳了吗？

10月9日，据美媒消息，芯片制造商AMD（Advanced Micro Devices）正在就收购竞争对手赛灵思（Xilinx）进行深入谈判。据悉，这笔交易的价值可能会超过300亿美元。

针对被收购传闻，赛灵思方面对媒体表示，不对任何市场传言进行评论。

知情人士称，双方正在讨论一项交易，这项交易最快可能在下周敲定，但目前无法保证这项交易能够达成。此前AMD曾提出过收购赛灵思，双方进行了谈判但最后却陷入停滞。

此次AMD重启收购事宜，或与其近一年来股价大涨，市值飙升有很大关系。AMD 股价在今年累计上涨了 89%，目前的市值超过了 1000 亿美元，使得AMD在和赛灵思的收购谈判中有了更大的底气和筹码。

受全球范围内新冠疫情的影响，PC、游戏主机以及其他终端设备的市场需求激增，而AMD 芯片正是这些设备的核心元件。

在创纪录的笔记本和服务器处理器销量推动下，AMD 第二季度营收同比增长 26% 至 19.3 亿美元，净利润增长了逾三倍至 1.57 亿美元。

另一洽谈方赛灵思是主做FPGA（Field Programmable Gate Array）芯片的上市公司。今年第二季度，赛灵思营收7.3亿美元，净盈利1.6亿美元。

目前赛灵思市值虽然只有260亿美元，却是FPGA芯片市场的开创者和领头羊，也是全球领先的可编程逻辑完整解决方案的供应商。

在此次交易中处于被收购方的赛灵思虽然是美国企业，却对中国芯片市场有着重要的影响。作为FPGA领域的领头羊，赛灵思、Altera和Lattice垄断了全球90%以上的FPGA芯片市场。

在美国对华为的禁令出台之前，赛灵思近1/3的营收来自中国市场，而华为是赛灵思在中国最大的客户。美国的禁令发布之后，赛灵思的业务也遭受到了重创，为了节省开支，今年2月份赛灵思不得不裁掉了总部的123名员工。

那么华为等中国企业为什么需要赛灵思的FPGA芯片呢？按照工作方式区分，全世界的芯片可以分为三大类：通用芯片、专用芯片ASIC、可编程芯片FPGA。

我们熟悉的英特尔、AMD、高通、海思主要研发通用芯片，比如电脑CPU、手机CPU之类的，其特点是各种运算都支持但是某些场景效率比较低，比如用CPU来进行图形渲染或AI计算就比较吃力。

专用芯片ASIC则跟通用芯片相反，其内部电路是专门设计的，可以针对某些场景进行高效运算，比如矩阵运算、比特币挖矿等。

而FPGA则是一种可以反复编辑电路模式的芯片，包含许多可以定制化的逻辑模块。在芯片出货被使用后，工程师也可以通过改写程序代码，来重新编辑电路结构，可因应物联网、人工智能、5G、自动驾驶汽车等技术快速发展，需要不断汰换更新的规范标准及算法，从而降低业主成本、让芯片的CP值更高。

整体来讲，相对通用CPU动辄几亿出货量，FPGA属于小众的类型，但是却是某些产品必不可少的，比如通信基站，目前华为、爱立信、诺基亚的基站中普遍都在使用可编程的FPGA处理无线信号。

这也是华为等企业为什么需要FPGA芯片以及赛灵思能够在中国有1/3营收的原因。实际上，对于赛灵思来说，美国政府的出口禁令看似打击的是华为等中国企业，实则「伤敌一千，自损八百」。

而AMD此次若能成功收购赛灵思，对于华为等受到美国芯片出口禁令影响的企业来说，可能是个好消息。

据媒体报道，上个月19日举行的德银技术大会上，AMD公司高级副总裁Forrest Norrod已经正式确认，AMD已经获得对华为供货许可证，赛灵思被收购后就属于AMD公司了，也在许可范围之内。

对AMD而言，收购赛灵思最大的意义或许在于弥补自己在数据中心领域的短板。虽然FPGA市场本身规模不大，但却是通往5G通信、数据中心、无人驾驶、国防等诸多千亿美元级别市场的钥匙。

在AMD之前，其竞争对手英特尔、英伟达、ADI (Analog Devices)等都已在数据中心市场进行布局。英特尔在2015年斥资167亿美元收购了FPGA市场的老二Altera，ADI (Analog Devices)和英伟达也在今年分别斥资210亿美元和400亿美元收购了Maxim与Arm。

如果此次AMD和赛灵思的收购交易达成，那么仅在2020年半导体行业的并购交易总额就已经接近或超过千亿美元。

随着5G网络的逐渐普及，更为丰富多元的5G场景化应用将迎来爆发，快速发展的智能手机技术，以及物联网设备的激增都将助推芯片市场的增长。

对于AMD、英特尔、英伟达等芯片制造商来说，如果仍然仅仅满足于通用芯片的研发和制造，无疑会错失5G和数字时代带来的千亿市场。

5G带来的更为广阔的芯片市场无疑将成为这些芯片巨头的必争之地。因此，通过收购有实力的FPGA芯片企业等操作来弥补自己在这一块业务的上的短板，也成为AMD等企业的不二选择。