我有左边这张表，想要转成右边的表，500万数据，有什么好方法吗？

回复“资源”即可获赠Python学习资料

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【猫药师Kelly】问了一个Pandas处理的问题，这里拿出来给大家分享下。

原始代码如下图所示：

原始数据如下：

data = pd.DataFrame({
    'user_id': ['001', '001', '002', '002', '003', '003'],
    'item_id': ['a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'd']
    
})
data

二、实现过程

针对这个问题，【郑煜哲·Xiaopang】给了一个思路。

不过看上去还是稍微差了一丢丢。后来【隔壁😼山楂】给了一个代码，如下所示：

data.groupby(['user_id', 'item_id'])['item_id'].nunique().unstack().fillna(0)

后来粉丝自己也给了一个代码，如下图所示：

方法还是挺多的，估计还有更多的方法，欢迎在评论区留言。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pyhton处理Excel的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【Hxy任我肥】提问，感谢【瑜亮老师】、【隔壁😼山楂】、【郑煜哲·Xiaopang】给出的思路和代码解析，感谢【冫马讠成】等人参与学习交流。

大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！