聊聊Google的工程实践（一）
也许你是被标题吸引进来的，为避免误解，这里需要事先声明下，本人从来没有在谷歌实习或者工作过，因此，张小龙的那句话“我所说的，都是错的”倒是很适合本文。就这个角度而言，标题叫做「从Googler学到的工程实践」可能比较恰当。
先说一下我的工作经历，我实习的第一家公司叫云壤，云壤有很多的ex-Googler，创始人是谷歌中国工程院副院长，他搭建的早期团队，基本都是谷歌工程师。在这家公司工作了两年的时间。目前所在的公司和谷歌的关系也比较特殊，不仅CEO和CTO都是谷歌出来的，而且在C轮还拿到了谷歌的投资。前段时间写过《How Google Works》的施密特，还到我们参观了一趟。目前我在这家公司呆了大概五年半时间，多少也对谷歌的一些文化有了更多的了解。
除此之外，最近两年详细阅读了不少jeff dean 和 sanjay ghemawat等谷歌大牛的论文，也算是加深了对谷歌工程文化的理解。
之所以想聊聊这个话题，是因为这几天我们一个同事翻译了《Software Engineering at Google》这份文档。翻译文章是《Google软件工程之道》，有兴趣的可以阅读下。下面围绕这份文档的话题，聊聊我这几年的一些理解。
代码仓库
谷歌基本使用单一代码仓库，大家基于master进行开发。我呆的第一家公司也是这么干的。当时我们基于SVN来做代码管理，我们在master branch上创建了一个experiment目录，每个人在上面创建一个自己的文件夹，可以把未经review的代码提交到这个文件夹。
单一的一个仓库当然会有很多问题，比如代码庞大，新人checkout 代码需要花费不少时间，编译缓慢等。谷歌使用的是分布式编译系统，使用几百甚至上千台服务器，这对绝大部分公司来说都是巨大的成本，非常奢侈。我们当时使用的也是分布式编译，不过主要还是借助每个人的工作电脑。
当时云壤有一个目标是让每台电脑都可以登陆任何人的账号，随便换台电脑都可以开始写代码。当时使用的是LDAP + NFS，不过早期发生了很多次故障，导致全公司的人都没法干活，只能开始聊聊天。当时机器故障几乎是成为除了TGIF外，最佳的促进团队沟通的时间。
单一的代码仓库也会有很多问题，比如权限的管理。你的代码大家都能看到，这会引入很多的管理成本。比如，有一些代码库，你希望大家能够access最新版本，但是又不想让代码被看到，怎么办？当时我们的解决方式是，引入 public/internal 两个不同的目录，结合定制化的SVN 插件和jenkins job来实现。public 目录放对外可见的接口，internal 放内部实现。如果你没有权限，编译的时候会依赖上提交上来的pre-build 的静态库。
Git 起来后，使用单一的repo应该比较少了，想要强力推动也有很多的顾虑。毕竟，一套应对86T代码的内部系统，不是任何公司都有能力去开发的。
在若干年前，百度的基础架构部在推类似的事情，不知道后来是否执行了。不过听说百度内部的类gRPC 框架有好几套，并且没看出来哪一个有一统百度之势。这不，后来谷歌自己的gRPC 都开源了。想来在百度要学习谷歌的基础架构，并不简单。
构建系统
怎么让编译变得简单应该是关注工程师生活质量最重要的事情。工程师的生命，除了耗费在重新造轮子上外，浪费在编译上的大好年华应该也数不胜数。当你写好代码，等待结果输出的时候，是最焦灼的，这仿佛一个剑客刺出去一剑，等了半天不知道是否刺中了对方一般。
云壤成立那会，当时还没有开源的Google bazel，所以云壤的同事开发了一套简化版本的构建系统，内部名字叫做ymake，支持的语法基本和 bazel 差不多，不过功能稍微少一些，比如还不能支持依赖关系查询等。刚到云壤的我，觉得这工具真牛逼，相见恨晚。在这之前，我负责一个Windows项目，因为项目依赖的开源项目有点多，我花了很多的精力在整理编译的配置。而有了类似Google构建工具的ymake，工程师工作中很少需要去关注怎么编译程序，你只需要写代码就行了。
我猜想，在Google的bazel 开放出来之前，中国互联网上至少出现过十个本土化的模仿者。其中一个叫做blade, 是腾讯开发的，后来还开源了，使用python实现。我当时还有幸参与了一部分。
那么构建系统解决什么问题呢？我认为有以下几个：
让各个语言有统一的构建语法。不过你使用C++还是java，都可以使用bazel build xxx, bazel test xxx 来进行编译或者测试。
简化编译需要编写的内容。使用make 工具的话，往往makefile 不忍卒读，并且比较凌乱，结构化很差。而bazel 的话就很简单，你只需要写一个简单的BUILD 文件就行了，你需要关注的是编译类型（静态库，动态库，二进制文件，测试文件等），文件列表，依赖关系等。
简化依赖关系。比如让冗余的头文件无处藏身，尝试检测冗余的依赖等。一些实现文件，没必要对外暴露，这样有利于最小化代码重构带来的影响。
在构建工具层面，引入C/C++语言本身缺失的现代编程理念。比如包和可见性。
引入全局的配置信息。比如优化选项，编译警告级别等。
方便引入后处理流程。比如引入单元测试运行，如果失败就拒绝合并。比如在执行单元测试的同时引入内存泄露检测等。
最大化基础库的使用。通过简单的依赖就可以引用大量基础代码，当然开发效率会提到很大的提升。
当然，构建系统除了节省你编写编译规则的时间外，非常重要的一点就是节省你编译的时间。谷歌内部解决这个构建问题是好几个系统，包括Blaze, Forge, SrcFS, ObjFS等。
感兴趣的同学可以阅读以下文章，这个博客还有很多谷歌基础架构的干货：
https://mike-bland.com/2012/10/01/tools.html
云壤当时开发人员还不算太多，使用的方案是 distcc + ccache。编译速度也还过得去。
代码审查
有关code review，之前写过一篇文章《代码审查(Code Review)之道》，没读过的可以读读。
这里说一下这两年的新感悟。面试过几个总监候选人，也大概知道code review，但是往往是最原始的review方式，开会的时候，拉着一堆人对着代码进行review。这样做有一个问题：
1，code review很随意，无法强制执行。开会也浪费很多人的时间。
2，comment不够便捷。
3，缺少一来一回的交互。拉个会，估计大部分人都不敢说话了，大家提出一些问题，只能乖乖认错，技不如人，心理感受也差。
4，开会review无法形成积累，不方便新人从以往review的comment中学习经验。
5，无法结合工具做来必要的前置检查，比如代码风格检查，内存泄露检查等。
也有不少候选人认为，做code review固然有价值，但是项目忙的时候，交付最重要，从而认为code review在更重要的交付面前，是必要的牺牲品。
作为一个Leader， 说服老板认为到code review的重要性，是他的基本工作。而想办法解决code review的可行性和推行成本，也是对leader工程经验的考验。
当然，能做code review的解决方案很多，github 也行，gitlab 也可以，review board 也挺好的，gerrit 也不赖。说一下code review工具需要解决的几个问题：
1，发起一个code review，需要发送必要的通知邮件。内容可以是标题，更新涉及的文件列表等。
2，可以和持续集成工具结合，比如jenkins。解决掉代码风格自动检查，编译警告检查，确保能编译成功，单元测试成功，甚至确保单元测试没有内存泄露等。如果自动化工具无法检查出来问题，自动加一个verified状态，否则拒绝合并，并通知发起人，这样不仅可以节省reviewer的时间，也可以一定程度保证代码的质量。
3，方便对diff，最好是一左一右对比。
4，有简单的issue概览和状态显示。方便别人做决策是否能LGTM。
5，可以方便地合并代码。
再聊聊应该花多少时间在code review上。我认为一个合格的leader，应该花费10%以上的时间在code review上。不过最好控制在30%以内。我目前公司的CTO，到今天为止，也仍然花一定的时间在code review上。对leader而言，花一定的时间做代码审查，可以保持对代码的敏感性，否则没过几年，可能C++的新标准和STL的新功能就完全陌生了。此外，做code review，也是重要的新人培养工作。做code review，也能保证对核心系统的细节有更深的把控，否则讨论技术解决方案或者是架构的时候，就容易落入空对空。
遗憾的是，随着负责事情的增多，往往技术管理者很难抽出足够的时间编写代码，甚至是做代码审查。不过即使如此，也应该让整体团队保持对代码审查这件事情的重视，不能因为自己没时间了，而导致整个事情放松。应该是代码审查成为工程文化，成为工程师的日常。学生时代，作业需要老师批改，学生在批注中学习。成年了，作家在自我review中保持对文字的精益求精，而程序员则在相互的review中成长。reviewer往往是leader，当然也可以是同级，甚至可以是自己的下属。reviewer的级别不是很重要，能不能对你提交的代码提出有建设性意见才是最重要的。
说过code review， 其中最基本的环节就是代码风格。我这几年一直使用的是Google的编程风格，地址如下：https://google.github.io/styleguide/cppguide.html
Google的风格指南，每隔一段时间就会有所变化，因此我们也偶尔会重读一遍，多读几遍，往往也会常读常新。一般随着C++标准的更新，Google的C++风格指南也会有所更新。有趣的是，我在面试中碰到不少技术人，说他们有比较丰富的code review经验，但是当我问及他们，一般code style涉及到哪些环节，他们一般只能想到可怜的三四点，不成系统。我认识一位编程经验很丰富的朋友，他一般会定时阅读下Google C++编程风格的新版本，并且常将C++基础库的设计和其他语言的基础库做对比，不同语言相互参照，以获得更深入的理解，他的这个习惯非常值得大家学习。
有关代码风格的话题，《代码大全》这本书也有不少篇幅谈及，有兴趣的朋友可以找来读读。这本书我读过两三遍，也算是重读常新的好书。
由于涉及到的话题比较多，暂时先写到这里，后续主要想聊聊以下话题。
软件测试
调试与剖析
上线与发布
代码重写
OKR
20%时间
绩效考核
TGIF
谷歌的大佬们
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