这两个BI可视化软件如何选择?亲测推荐

Python大数据分析

共 1174字,需浏览 3分钟

 · 2024-04-19

如果你是用过BI,一定在Power BI和Tableau中纠结过,到底该用哪一个?这两个都是很不错的BI可视化软件,在Gartner BI排名中名列前二,Power BI更出圈,Tableau则在中大型公司中用的多。具体用哪个,标准很简单,主要看你工作中的需求,公司用哪个BI就学哪个。

如果你暂时用不着但又想学习,可以先学Tableau,再学PowerBI,建立基础的认知,等用到时再深入学其中一个。

我一向认为学是服务于用,不管Tableau还是PowerBI都已经被足够多的公司用作BI开发,两个都了解下肯定不会错,真正用起来的时候你能快速上手。

现在市面上有各种各样的数据中台,很多人以为高大上,其实技术实现并不是难点,Tableau和PowerBI都能够应对,所以对于个人来说这两个学哪个都很有帮助。

Tableau特点是操作简单、可视化功能强大,一般用于商业分析、报表搭建,在电商、营销、财务、采购等领域有非常多的应用场景。

在你明确数据场景后,只需要导入数据,通过拖拉拽就可以搭建商业化的看板。学习Tableau需要从五步入手,确定需求->数据导入->制作工作表->整合dashboard->上线分享

其中最难的是从需求到数据产品的转化,你得把业务问题用数据展示出来,并给到使用者足够的启发。

比如说你有汽车4s店到店客流数据,老板叫你分析客流与试驾、订单的关系,如何找到提升订单转化的关键因素。

这些都需要你有足够多的业务分析,才能最终做成数据产品。

Tableau官网有很多的业务案例和炫酷的看板,感兴趣是可以好好研究学习。Power BI比Tableau更加难学一些,有很多需要自定义开发的东西,因此PowerBI在可实现的计算逻辑复杂度上是比Tableau更好一点,可以开发更定制化的数据产品。

同时PowerBI能较好地和Excel、Access等办公软件集成,操作界面也和office其他软件差不多,从BI软件的拓展性和windows适应性来看,PowerBI是独树一帜的。因为我工作中用PowerBI并不多,所以也没什么很有参考性的用后体验,但PowerBI确实是微软做的比较好的数据软件,很有学习价值。

说到底BI软件原理是相同的,如果你是BI小白,我是建议先学习Tableau,再学习PowerBI,体验会更好。最后公司用哪个,你就梭哈哪个。

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