2020年数据科学与大数据技术专业填报指南(附院校及专业介绍)
大数据文摘
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2020-07-29 01:42
数据科学专业相关介绍
基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
选修课:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
https://pan.baidu.com/s/1aYXDfCjSPln10RnzM6DKQg 密码:a3dc
专业发展前景
Hadoop大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;
数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;
大数据运维和云计算方向;对应岗位:大数据运维工程师。
报考建议
部分高校数据科学与大数据技术专业介绍
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