刷爆网络的动态条形图，3行Python代码就能搞定
上次出了一个在网站「Flourish」画动态条形图的文章【动态条形图视频教程】，需要登录网址很多人可能觉得不方便，现在有大佬出了个Python包，只需几行代码就能搞定动态条形图，非常强大，给大家分享下。
一、前期准备工作
1、官方参考文档
GitHub ：https://github.com/dexplo/bar_chart_race
说明文档：https://www.dexplo.org/bar_chart_race/
2、软件安装（该安装方法只能安装0.1版本）
pip install bar_chart_raceconda install -c conda-forge bar_chart_race
0.2版本需要到github安装
压缩包解压到软件安装目录的/site-packages目录下，利用命令行安装即可
3、安装ffmpeg、ImageMagick
ffmpeg包：不然无法输出 mp4/m4v/mov/等格式的视频，该包比较复杂，需要配置变量环境，具体操作可以看看这个博客：
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1660327134602942057&wfr=spider&for=pc
ImageMagick包：如果你要创建GIF，需要安装这个包ImageMagick，安装方法与上述类似。
二、官方数据画图
上述准备都做好了，那就可以开始画图了，利用官方提供的数据，直接加载就可以，我的数据下载没成功，所以自己上传数据绘图，等下回讲怎么自己上传数据。
#加载包import bar_chart_race as bcr#下载数据df = bcr.load_dataset('covid19_tutorial')#生成GIF图像bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif')#生成MP4bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.MP4')
生成的GIF
生成的MP4
三、自己的数据画图
如果是自己的数据，要进行一定的处理，达到画图格式，不然会报错。
#读取数据df = pd.read_csv('data.csv')#格式处理，需要把日期date转换成索引，不能作为单独一列df = df.set_index(keys='date')作者也提供了两个处理数据的函数bcr.prepare_wide_databcr.prepare_long_data
原始数据
处理后数据（date转换成了索引）
下面是个我自己制作的一个视频，金庸小说人气排行榜，数据获取，关注公众号【AI入门学习】，回复「条形图」即可获取。
import osimport bar_chart_race as bcrimport pandas as pddata_path = 'C:/Users/wuzhengxiang/Desktop/百度指数'os.chdir(data_path)#设置当前工作空间print (os.getcwd())#获得当前工作目录df = pd.read_csv('金庸小说人气排行榜.csv')df = df.set_index(keys='date')# 生成mp4图像bcr.bar_chart_race(df,filename='金庸小说人气排行榜.MP4',steps_per_period = 30,period_length = 1000,title='金庸小说人气排行榜')
四、图形美化
作者还提供了很多参数，对图形进行调整和美化，输出的图形更漂亮
1、横转纵 Vertical bars
#orientation='v'，.gif变成MP4即可输出视频bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', orientation='v')
2、升序排序
# 排序方式,sort='asc'-升序bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', sort='asc')
3、类目数限制，此处设置为最多出现6条
# 设置最多能显示的条目数 n_bars=6bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', n_bars=6)
4、设置展示类目
# 选取如下5个国家的数据 fixed_orderbcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif',fixed_order=['Iran', 'USA', 'Italy', 'Spain', 'Belgium'])
5、固定坐标轴
#设置数值的最大值，固定数值轴fixed_maxbcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', fixed_max=True)
6、改变图像帧数
#图像帧数，数值越小，越不流畅。越大，越流畅。默认为10比较流畅，改为3就有些卡顿了bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', steps_per_period=3)
7、设置帧率，默认为500ms
# 设置20帧的总时间，此处为200msbcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif',steps_per_period=20, period_length=200)
8、设置每帧增加的标签时间，默认为False
# 输出gifbcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', interpolate_period=True)
9、绘图属性设置
# figsize-设置画布大小，默认(6, 3.5)# dpi-图像分辨率，默认144# label_bars-显示柱状图的数值信息，默认为True# period_label-显示时间标签信息，默认为True# title-图表标题bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', figsize=(5, 3), dpi=100, label_bars=False,period_label={'x': .99, 'y': .1, 'ha': 'right', 'color': 'red'},title='COVID-19 Deaths by Country')
10、配置标签文字大小
# bar_label_size-柱状图标签文字大小# tick_label_size-坐标轴标签文字大小# title_size-标题标签文字大小bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif',bar_label_size=4, tick_label_size=5,title='COVID-19 Deaths by Country',title_size='smaller')
11、全局字体属性设置
# shared_fontdict-全局字体属性bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif',title='COVID-19 Deaths by Country',shared_fontdict={'family': 'Helvetica', 'weight': 'bold','color': 'rebeccapurple'})
12、透明度，边框等设置
# bar_kwargs-条形图属性设置参数bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif',bar_kwargs={'alpha': .2, 'ec': 'black', 'lw': 3})
13、日期格式设置
# 设置日期格式，默认为'%Y-%m-%d'bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', period_fmt='%b %-d, %Y')
14、改日期标签为数值格式
# 设置日期标签为数值bcr.bar_chart_race(df.reset_index(drop=True), 'covid19_horiz.gif', interpolate_period=True,period_fmt='Index value - {x:.2f}')
15、添加汇总统计
#设置文本位置、数值、大小、颜色等def summary(values, ranks):total_deaths = int(round(values.sum(), -2))s = f'Total Deaths - {total_deaths:,.0f}'return {'x': .99, 'y': .05, 's': s, 'ha': 'right', 'size': 8}# 添加文本bcr.bar_chart_race(df,'covid19_horiz.gif',period_summary_func=summary
16、添加垂直条参考线（平均值、分位数等）
# 设置垂直条数值，分位数def func(values, ranks):return values.quantile(.9)# 添加垂直条bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif',perpendicular_bar_func=func)
17、设置柱状图颜色
'dark12' is the default colormap. If there are more than 10 columns, then the default colormap will be 'dark24'
# 设置柱状图颜色bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif', cmap='accent')
18、颜色不重复
#filter_column_colors保证颜色不重复bcr.bar_chart_race(df, 'covid19_horiz.gif',cmap='accent',filter_column_colors=True)
19、中文支持配置
中文配置只需在第三方库的_make_chart.py文件中，加入如下三行代码。
#中文显示plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #Windowsplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Hiragino Sans GB'] #Macplt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
如果上述方法行不通，请参考文章：https://ask.hellobi.com/blog/safa/36673
20、自定义颜色
此外通过在「_colormaps.py」文件中添加颜色信息，经cmap引用，即可自定义配置颜色。
colormaps = {"new_colors": ['#ff812c','#ff5a5a','#00c5d2','#a64dff','#4e70f0','#f95dba','#ffce2b']}
获取文章中的数据，关注公众号【AI入门学习】，回复「条形图」即可
【完】
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