AI淘金潮让Hugging Face再获2.35亿美元融资!估值已达45亿,谷歌英伟达亚马逊大手笔投资

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2023-08-30 23:49



  新智元报道  

编辑:Aeneas 好困
【新智元导读】最近,Hugging Face再获2.35亿美元融资,来自谷歌、亚马逊、英伟达、英特尔等大厂。AI需求的暴涨,直接让Hugging Face估值翻倍,一飞冲天了。

就在刚刚,明星AI初创公司Hugging Face成功完成2.35亿美元融资,估值升至45亿美元。
而这些资金,几乎都是来自谷歌、亚马逊、英伟达、英特尔、AMD、高通、IBM、Salesforce等这些顶级大厂。
目前,Hugging Face的最新估值已经超过了2022年5月时的两倍,并且达到了公司年化收入的100多倍。这也直接反映出,人们对AI产品及平台的巨大需求。
迄今为止,Hugging Face累计融资3.952亿美元。
排在它前面的,分别是OpenAI(113亿美元),Anthropic(16亿美元),Inflection AI(15亿美元),Cohere(4.35亿美元)和Adept(4.15亿美元)。

AI需求暴涨

Hugging Face的联合创始人兼CEO Clément Delangue表示——
AI是构建所有软件的全新方式,这是十年来最重要的范式转变。
与软件的变化相比,AI的新功能更强大。并且由于软件铺平了道路,它的速度变得更快。
而Hugging Face的目标就是,成为推动这种范式转变的开放平台。
Hugging Face提供了许多托管和开发工具,还包括一个类似GitHub的中心,用于AI代码存储库、模型和数据集,以及用于演示AI驱动应用程序的Web应用程序。
它还为数据集处理和评估模型等任务提供库,以及支持SaaS和本地部署的企业版中心。
Hugging Face的付费功能包括AutoTrain、Inference API和Infinity。
Auto Train有助于自动化训练AI模型;Inference API可以让开发者在无需底层基础设施的情况下,就能托管模型;Infinity,旨在提高生产中模型处理数据的速度。

现在,全世界企业都对AI都表现出强烈、持久的兴趣。
根据HubSpot的一项民意调查,43%的企业领导者表示,计划在2023年增加对AI和自动化工具的投资,而31%的企业领导者表示,AI和自动化工具对公司的整体业务战略非常重要。
Hugging Face提供的大部分内容都属于MLOps,这是一种工具,能够简化将AI模型投产、维护、监控的过程。
MLOps本身的市场就很大,一份报告估计,到2030年MLOps市场将达到166.1亿美元。
当然,Hugging Face也涉足其他领域。
2021年,Hugging Face推出了BigScience,这个项目由志愿者主导,用于生成和OpenAI的GPT-3一样强大的开源语言模型,但它是免费,开放给所有开发者。
多语言模型Bloom由此诞生,一年来,它一直在Hugging Face的模型中心进行修补。
Bloom只是在Hugging Face上开发的几个开源模型之一。
Hugging Face还与企业软件公司ServiceNow合作,发布了名为StarCoder的免费代码生成AI模型。
下一代的SafeCoder模型,将于本周亮相。
ServiceNow还与德国非营利组织LAION合作,提供了自己的免费版ChatGPT。

合作持续扩展

现在,Hugging Face的合作扩展到主要的云提供商,甚至包括一些战略投资者。
就在刚刚落幕的SIGGRAPH大会上,老黄正式宣布与最受AI开发者喜爱的平台之一,拥有200万用户、超25万个模型,以及5万个数据集的Hugging Face达成合作。
现在,开发者可以通过Hugging Face平台直接获得英伟达DGX Cloud AI超算的加持,从而更加高效地完成AI模型的训练和微调。
其中,每个DGX Cloud实例都配备有8个H100或A100 80GB GPU,每个节点共有640GB显存,可满足顶级AI工作负载的性能要求。
此外,英伟达还将联合Hugging Face推出全新的「Training Cluster as a Service」服务,简化企业创建和定制生成式AI模型的过程。
同时,Hugging Face还和Microsoft合作开发了Azure上的Hugging Face Endpoints,后者可以将Hugging Face开发的AI模型,应用于可缩放生产解决方案,通过Azure托管来实现。
而与亚马逊云科技的合作,不仅可以帮助Hugging Face加速构建生成式AI应用的大型语言模型和大型视觉模型的训练、微调和部署,而且也让云计算客户可以针对特定用例进一步优化其模型的性能,同时降低成本。
CEO Delangue表示,这笔新融资会让Hugging Face在更多领域更加努力,包括研究所、企业和初创公司。
现在它只有170名员工,在未来几个月内,会扩大招聘。

从不赚钱的聊天机器人,到人尽皆知的AI社区

在创立之初,Hugging Face是一个针对青少年的聊天机器人应用程序。2016年,由法国企业家Delangue和Julien Chaumond、Thomas Wolf一起在布鲁克林推出。
当时,它的主要功能是让用户分享自己由电脑生成的自拍照,讲一些八卦、笑话之类,几乎不赚什么钱。
不过,为了更好地训练聊天机器人的NLP能力,Hugging Face团队不仅构建了一个底层库来容纳各种机器学习模型,而且还在GitHub上将其中的免费部分作为开源项目公开发布。
2018年,Hugging Face突然火了。
当时,Hugging Face开始免费在线分享应用程序的底层代码。这一举动立即受到了谷歌、微软等业内知名科技公司的研究人员的积极响应,他们开始将这些代码用于AI应用程序。
如今,彼时的聊天机器人早已从App Store中消失,而Hugging Face也已成为机器学习模型的中心,拥有10,000名客户,平台上有超过50,000家企业,托管了超过100万个存储库。
参考资料:
https://techcrunch.com/2023/08/24/hugging-face-raises-235m-from-investors-including-salesforce-and-nvidia/



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