历史文章（七）

历史文章

  第七期历史文章（2020年6月16日至2021年3月7日）已整理如下，供大家参考（按时间由近及远排列）：

1. NLP（四十）利用seqeval模块获取序列实体识别结果

2. tensorflow(10)使用Prometheus对tensorflow/serving进行服务监控

3. Keras入门（八）K折交叉验证

4. NLP（三十九）使用keras-bert实现完形填空及简单的文本纠错功能

5. tensorflow(9)利用tensorflow/serving实现模型的高效使用

6. tensorflow(8)将h5文件转化为pb文件并利用tensorflow/serving实现模型部署

7. Keras入门（七）使用Flask+Keras-bert构建模型预测服务

8. tensorflow(7)利用tensorflow/serving实现BERT模型部署

9. tensorflow(6)利用tensorflow/serving实现模型部署及预测

10. NLP（三十八）使用keras-bert调用ALBERT模型实现文本分类、文本多标签分类、序列标注任务

11. NLP（三十七）使用keras-bert实现英语序列标注任务

12. NLP（三十六）使用keras-bert文本多标签分类任务

13. NLP（三十五）使用keras-bert实现文本多分类任务

14. NLP（三十四）使用keras-bert实现序列标注任务

15. tensorflow(5)将ckpt转化为pb文件并利用tensorflow/serving实现模型部署及预测

16. tensorflow(4)使用tensorboard查看ckpt和pb图结构

17. tensorflow(3)同时加载多个模型的一次尝试

18. Python之离线环境安装第三方模块

19. Protobuf学习入门（一）

20. Python之读取MongoDB导出的BSON文件

21. tornado学习笔记（2）实现文件下载

22. CRF++模型预测的两种实现方式

23. NLP（三十三）利用CRF实现中文分词

24. Python之利用marshmallow实现序列化与反序列化

25. 利用Sublime Text连接Linux服务器并实现文件夹上传、下载

26. Python之利用Conda管理虚拟环境

27. NLP（三十二）利用doccano进行文档标注

28. 利用Celery实现定时任务

个人感想

  我是从2018年5月份开始写微信公众号的，到现在为止差不多快三年了。一开始我只是出于个人爱好写写文章，后来可能出于营利性质添加过广告和付费文章或者向其他公众号投过文章，有些功利成分，但一直不变的是我坚持自己创作文章的宗旨。相比于现在互相转发的文章，我自认为还是坚持了自己的原则。很感谢读者的支持，因为一开始我并不会想到关注人数会这么多，而且关注的人数一直在增长，到现在已有一万多人，虽然比不上哪些出众的技术平台，但我觉得已经很满足，说句实话，只要有一个人还在关注我，我就一直会写下去。
  我还想说说我的公众号改名的原因。我之前的公众号是Python爬虫与算法，现在叫NLP奇幻之旅，之前我确实对爬虫及算法很感兴趣，大多数关注我的人应该是出于爬虫的缘故，但是我现在的方向选择了NLP，可能有些人也感受到了这变化。现在每天的关注人数在减少，但我希望专注去做一件事，这是我现在想要的。
  NLP是一条很长很艰难的道路，我希望我能够坚持下去，同时也对关注我的人有所帮助~
  真心感谢大家的支持~
  2021年3月7日于上海浦东