我只想写好业务代码,可为什么要关心数据库游标?(架构好文)
架构师之路
共 1813字,需浏览 4分钟
· 2021-02-19
18次直播精华回看,有哪些内容?
(1)每秒100w请求,秒杀架构 (2)千万粉丝,feed架构 (3)千万同时在线,IM架构 (4)每秒100w检索,搜索引擎内核架构 (5)MQ内核细节 (6)RPC内核细节 (7)数据库架构 (8)多机房多活架构与细节 (9)分布式调用链追踪架构与细节 (10)3周自研自动化上线平台 (11)区块链中的架构理念 (12)数据库性能瓶颈定位 (13)反范式数据库设计 (14)微服务抽离与解耦 (15)经典架构10问 (16)微服务与数据库架构10问 (17)技术人职业发展规划 (18)InnoDB内核架构与细节
每次1-2小时不等,全部已放出。
第一阶:技术选型(5节,已放出)
第二阶:接入层架构(5节,已放出)
第三阶:极速性能优化(3节,已放出)
第四阶:微服务架构(7节,已放出)
第五阶:数据库架构(6节,已放出)
第六阶:缓存架构(7节,已放出)
第七阶:架构解耦(6节,已放出)
第八阶:架构分层(5节,已放出)
第九阶:架构进阶
把控住这些,应该能成为一名P8的架构师吧?
扫码领券,直减150,仅限今天
画外音:建议平均每天花2小时,倍速看1-2集直播,5节训练营,春节20天假期搞定。
评论
“海优最初弄出来可并不是为了给大佬弟子开后门的, 学术界现在几乎不存在任何套利空间,不要相信有什么办法可以投机取巧”
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达知乎问题:为什么部分同学倾向土博+国外博后而不是直接国外读博?感觉身边土博越来越多,基本都是土博➕海博后,申国外phd的明显减少(相比较疫情之前几年)知乎Tianteman: 这个问题下,可以看得出一部分国内硕博信息检索能力差的离
小白学视觉
0
我看阿里的年终奖总算发了!
到4月底了,这两天看朋友圈,发现阿里的年终奖终于发了,问了问老同学,也从网上检索了不少信息,基本搞清楚了阿里今年的年终奖情况。近来来阿里一些集团对绩效等级做了较大的调整,以前的旧绩效系统中,绩效分为3.25、3.5、3.75、4和5五个等级,其中4和5是较高绩效等级,较少见。而且之前3.5绩效内部划
公子龙
0
Apache Paimon毕业,湖仓架构的未来发展趋势!
北京时间 2024 年 4 月 16日,开源软件基金会 Apache Software Foundation(以下简称 ASF)正式宣布 Apache Paimon 毕业成为 Apache 顶级项目(TLP, Top Level Project)。经过社区的共同努力和持续创新,Apache Paim
程序源代码
0
阿里的同事,写的代码真 TMD 优雅!
通过这篇文章你将了解到整洁的代码对项目、公司和你的重要性,以及如何书写整洁的代码.通过命名、类、函数、测试这四个章节,使我们的代码变得整洁.1、为什么要保持代码整洁?不整洁的代码随着时间的增加而增加时,生产力会随之降低.导致的结果就是:代码不易扩展或扩展容易引发其他问题程序崩溃加班增加公司成本(加人
Java专栏
1
老爸嘲讽我了,写破代码一年就挣十几万,他在工地带50个工人,一个月光人头费就3万,让我滚回去跟他干!
点击上方 "大数据肌肉猿"关注, 星标一起成长点击下方链接,进入高质量学习交流群今日更新| 1052个转型案例分享-大数据交流群来自:网络,侵删有个网友的父亲是做工程的,天天就嘲笑他,说他天天写着破代码有啥用,一年就拿个十多万的死工资,然后告诉他自己在工地里面带了50个工人,一个月能抽三万
程序源代码
0
我发现 Lombok的几个骚操作,哈哈好用
大家好,我是小富~前言本文不讨论对错,只讲骚操作。有的方法看看就好,知道可以这么用,但是否应用到实际开发中,那就仁者见仁,智者见智了。一万个读者就会有一万个哈姆雷特,希望这篇文章能够给您带来一些思考。耐心看完,你一定会有所收获。@onX例如 onConstructor, oMet
程序员内点事
0
中国人民大学《大语言模型》书籍中文版开放下载!还配套代码工具库~
大语言模型综述文章《A Survey of Large Language Models》团队终于出书啦!而且是中文版——《大语言模型》!这本书整理呈现了大模型技术框架和路线图,是一本非常好的入门书籍。🧿🧿🧿
此外,官方不仅发布了电子版 PDF 下载链接,还提供了配套资源。点赞 👍图书下载 → [大
机器学习算法与Python实战
0
15种时间序列预测方法总结(包含多种方法代码实现)
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇在这篇文章中,我们将深入探讨时间序列预测的基本概念和方法。我们将首先介绍单元预测和多元预测的概念,然后详细介绍各种深度学习和传统机器学习方法如何应用于时间序列预测,包括循环神经网络(RNN)、一维卷积神经网络(1D-CNN)、Transformer、自回归模型(
机器学习AI算法工程
0