CVPR | 让合成图像更真实,上交大提出基于域验证的图像和谐化
小白学视觉
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2021-12-14 21:01
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近日,计算机视觉顶会 CVPR 2020 接收论文结果公布,从 6656 篇有效投稿中录取了 1470 篇论文,录取率约为 22%。本文介绍了上海交通大学被此顶会接收的一篇论文《Deep Image Harmonization via Domain Verification》。
数据库和代码已公布:
https://github.com/bcmi/Image_Harmonization_Datasets
论文地址: https://arxiv.org/abs/1911.13239
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