后来，我去了拼多多，做了数据分析师。

自我介绍

大家好，我是宝器！

今天要分享一位读者朋友（小姐姐）数据分析转行经历，下文是她的自诉：

你们好，我是白晏，一名95后妹子，本科某网红985（C9），硕士某211，纯理工科专业，有代码基础，平时用C语言和Matlab较多。之前的统计基础都忘得差不多了，基本都是重新学的。被一个好友鼓动上了数分的路，结果最后我上岸了，他找了本专业的工作。

我的秋招经历比较坎坷，最后拿了360商业产品助理和拼多多数分offer（大概是SP-SSP之间）。

面试经历

1、美团投的数分岗，被数据产品经理捞了，一面挂（8月）

2、拼多多数分：两面技术+加面+HR面（8月）（已Offer）

3、猿辅导：1面挂。反问环节：我如果能去的话，最大的挑战是什么？面试官：面试。hhhhhhhh

4、阿里：4面技术交叉面挂（据说三面视频那一轮是P9的小姐姐，反正只要是HR帮你约的面试就一定级别比较高了），有两轮面试都是晚上10点多打的电话，真的是随时打电话，有个心理准备。（8月）

5、360商业产品助理：两面业务面+HR面（9月）（已offer）

6、龙湖：2面业务面+HR面挂（9月）

7、宝洁产品：1面挂（9月）

8、字节产品：三面挂（9月）

对于面试的过程这里不在阐述，主要是分享一些面试准备的心得，不一定适合所有小伙伴，大家各自。

学习材料推荐

书就推荐几本，我知道推荐多了你也不看，前两本一定要看《SQL基础教程》和《拿下offer-数据分析师求职面试指南》。

《拿下offer》最好像背考试知识点一样背三遍以上，你面试的时候就知道了。

SQL：《SQL基础教程》（Mick[日本]著）

面试：《拿下offer——数据分析师求职面试指南》（徐麟著）

概率题目：猿辅导笔试或者面经题。

机器学习面试：《机器学习基础——从入门到求职》（胡欢武著），《百面机器学习》（诸葛越主编 葫芦娃著）

我做的好的地方有哪些？

找一个学习环境（小伙伴+导师+群）

导师

不管转不转行，一定要找一个已经数分上岸的人带着你，因为好多经验看帖子是一部分，这个过程中可以

①随时提点你，别学叉批了。看到这里有没有人觉得数据分析，就是学好Python是第一，其实，python在面试中占的比例5%都不到。很可能都用不到。

②最好面试之前能多模拟面几次，把一些常见的面试题，没有标准答案的那种，都梳理清楚。

③把握你的节奏，push你，或者安慰你，因为没有经历过的人在这个过程里，能完全保证节奏的，讲真很难，那是神。

我当时导师找了宝器，宝器给我帮助比较大的几个点是：

①告诉我，千万别等，有一个投一个，提前批只要一开抓紧投。（后面说为啥）也就是所谓的保持节奏。

②帮我梳理了数分转行的框架，不然我可能7月份还在学Python，虽然他公众号也有说，但是你得找到这篇文章，而且这篇文章比较长（超级菜鸟如何入门数据分析），你还得能耐心提炼出来该学啥，用什么速度去学，每个部分学到什么程度。

③告诉我写面经。面经是对上一次的总结。我拼多多三面的SQL题是我上一场猿辅导不会的那一道，我当时专门学习了一下还总结了解题方法，这一类的就都可以写了。

④给了我一个沉淀的平台，当时密集学习知识点的时候有在知识星球上每天打卡，对自己学到的知识点做了沉淀，也是后续复习的基础。也因为我的打卡，认识了很多小伙伴。

我求你了，知识付费。如果有个人腆着脸天天问你问题，一问八九个来回，还把他的各种负面情绪甩给你，你啥感觉？大家都工作，都忙，谁都没有责任负责、细致地回复你的消息。回消息的语气不好，你就谩骂拉黑，你咋不上天呢？

这里特别感谢一下胖里同志。我有一次问在群里问题目，胖里居然给我手写了一遍，你敢信？有两三次这种情况。我当时又惊又感动，胖里里可是坐拥好几个500人群的公众号主。这也太细致了叭。

小伙伴

我有一个数分的小伙伴，搜集信息一绝，我学习的好多书和文章，包括宝器都是他推荐给我的。我们每天会经常交流学习心得。其实如果不是他，我可能不会入数分这个行业，我也不一定能坚持到这么后。多几个人前进的路子总是更多。

群

我的氛围环节主要有这么两个部分：微信群+数据分析师知识星球

这里我有幸遇到了胖里里的秋招群，觉得非常棒，大家会在里面讨论题目或者互相说相关信息，你就会一直泡在这种氛围里，有助于你持续学习。

当然也会焦虑，但这优大于弊，自己好好调整就好。也遇到了很多很温暖的小姐姐比如栗子白，比如乔雅，这个过程里她们给我的力量是巨大的。也有很多正在实习的大佬帮你内推。

还有哪些

我当时和宝器有一点约定就是跟着他学习，每天在星球中打卡把自己学的东西复盘起来，也是一种输出倒逼输入，另一方面，是学习过程中，忘是一个很大的问题，你用什么来复习呢？

写技术博客，持续输出

因为我的所有东西基本都是5-8月份学习的（4月份看了一些，但是劲不猛，不持续。）

在这个过程中，我特意写了技术博客，本来是想有个展示的平台，给面试官更多了解你的渠道。另一方面，你也可以梳理好你学的东西。

我当时做了一个对我平时每天时间数据的分析。有指标梳理，Excel公式处理，有Python自动化流程处理，最后形成了报告。

那其实这个是我比较有小心机的地方，我想通过这个东西表达什么呢？

①我能把这么多东西盘下来，每天的数据都记录，说明我认真细致。说明我能干活。

②说明我不是一时头脑发热来转行的，我喜欢把玩数据分析，我能把自己的一个小demo做成这样，也能体现我自己对数据分析的一些见解和感受。

③数分、产品都是经常要做ppt汇报的，或者出报表。那你PPT能力怎么样？有个载体，一眼就看出来了是叭。

④大家都差不多，你有没有让别人觉得新鲜眼前一亮的东西？我把链接放上来，大家可以瞄一眼。

https://blog.csdn.net/jimiyou1135/article/details/107556402

最最最重要的：千万别觉得写来不及，栽一棵树最好的时间是10年前，其次是现在，立马。有总比没有好，写一段时间就能沉淀很多了。

持续学习

在这个过程中，大概每天需要学习4-6小时，我当时的统计数据也差不多这样。有的时候一天都在学，但是专注投入心流的时间就一天最多6小时，还是拼了老命。

投入心流的时间比如：做PPT的时候，搜集资料的时候就不算心流信息，构思和做PPT算心流时间。开会也不算，但后续梳理会议纪要算。

数分现在其实很卷，想随便看看就拿offer，可能不太行。学不进去的时候怎么办？约个面试。（懂的都懂，别人面前你总得要点脸叭）

我做的不好的地方有哪些？

1.简历投的晚，投的少（不敢投简历）。

正常情况是投50家+，也有投100+的小伙伴。

我数分就投了14家，面了5家。产品是9月投的，投了22家，面了5家，有些笔试没做，有些完全没有消息。你别害怕，先投，因为是有每个岗位的招聘数目（hc）是有限制的，早面试早占位置。

投晚了，比如9月的时候即使你比8月上旬已经面试的同学优秀，只要那个同学已经要了，就没有HC了，大家的差距也不会特别大。也就是你努力的这一个月可能会得不偿失。9月份的你不一定比8月份的你拿到更好的结果。

简历写的不那么好也没关系，我当时简历上其实还要加一个kaggle比赛的题目，学习了和代码实现大概两周，最后代码跑的很慢，调参过程很艰苦就没继续。但是最后发现没有也不影响啥。

咸鱼上有好多在大厂的人，模拟面试加改简历一次200-600不等。何况一般秋招遇到的面试官，都是小组长，工资百万的那种，你就当积攒面试经验了。

2.面试准备的不那么细致

当时知道有宝洁八大问，但是准备的不细致。比如，如果你是产品、运营岗或者其他业务岗一定会问到的问题是：你之前或者实习过程中遇到的最大的困难或者挫折是什么？你是怎么解决的？你有什么收获。提前把你的每一段实习、或者能讲故事的地方都用宝洁八大问梳理一遍。因为我9月份往后面的是产品，遇到了包括【最困难的事情，体现目标力、领导力的事情】这些问题，这些我第一次见得时候都有点懵，那一场就gg了。

大家可以参考下下面这个知乎回答。

https://www.zhihu.com/question/19889186

3.面经复盘的不够

提前要看大厂的面经，因为你想想面试官哪有那么多时间出题目，所以可能很多题目会重复，多看看面经没错。一定要自己写面经，为后面做准备。你想想，大家总结经验的时候，成功中能总结出啥来，因为成功中带的细节太多了，真的不知道是哪个细节影响的。但是，失败中，错的经验一般是，一错肯定就没了的经验，那就是千万不能错的。

一定要注意的点有哪些？

1、找个已经上岸的人，能给你指路。

2、千万早点投

3、别脑子一热就转数分，想清楚。至于怎么想清楚，我另写一篇文章说。

因为我最后薪资相对比较高，有小伙伴问到我的背景：985本科，211硕士，纯理工科专业。为什么会比较高，我觉得可能加分的点：

学习过程当时有写技术博客。

我当时手撕了C语言代码，不难的那种。两个写的都不是很完美。（为什么数分会出C语言题目？因为考的是Python，我Python不是日常语言，不是很熟，我用的时候会查有些语法，所以现场题目就用C写了）

全国研究生数模竞赛二等奖。（不过全程没有面试官问到过）

怎么找一个带你的导师？

找公众号或者知乎优秀答主，挑你喜欢的，对胃口的，去跟人家好好说，商量这个事。但是也是参差不齐，有师兄师姐啥的，知根知底最好了。

也有一些数据全栈工程师班，据说是有专门负责的老师，我没上过，可以自己了解一下。

为什么转行数分？

我自己对自己的专业一直没什么兴趣。我压根不想多了解某个公式是怎么来的。我的梦想可能是开个小卖部，哈哈哈，比较俗气。我以前一直很喜欢市场营销，但是发现市场营销初期很容易干成销售，压力很大，以及家里人意见比较大。

我更倾向于跟人接触比较多的工作，后来折中了一下，我又不想放弃能写一些代码的能力，所以找了一个业务和编程相结合的岗位：数据分析。

既能做些业务，也有一部分技术壁垒。其实如果不想放弃能学技术的优势的话，还有另外一个岗位：中台产品经理。这几年很火，学弟学妹们，可以考虑一下。中台产品经理的壁垒也很高，如果不懂相关术语可能是完全没有办法和开发人员沟通的。

宝器写在最后

我后面问她写这篇文章的思路是什么（因为我确实没看出重点），小姐姐告诉我是分成做的好的和做的不好的：

希望对你有些帮助。