手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件

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一、前言

在日常生活或者工作中的时候，我们偶尔会遇到这样一种让人头大的情况——当单个Excel文件较大或需要根据某一列的内容需要拆分为多个CSV文件时，用Excel的筛选功能去慢慢筛选虽然可行，但是来回反复倒腾工作量就比较大了。不过小伙伴们不用惊慌，其实这个情况我们只需要用Python几行代码就能实现！一起来看看吧~

二、项目目标

将单个Excel文件拆分为多个CSV文件或根据某一列的内容拆分为多个CSV文件。

三、项目准备

软件：PyCharm

需要的库：tkinter， pandas，xlrd

四、项目分析

1）如何选择目标文件？

利用tkinter库中的filedialog，进行要处理的目标文件选择。

2）如何读取Excel文件？

利用xlrd库进行Excel读取，获取要处理的目标Sheet。

3）如何筛选列内容？

利用pandas库进行列内容的筛选处理，得到拆分后的数据。

4）如何保存文件？

利用to_csv()保存数据，得到最终拆分后的目标文件。

五、项目实现

1、第一步导入需要的库

from tkinter import filedialogimport pandas as pdimport xlrd

2、第二步选择目标文件

path = filedialog.askopenfilename().replace('/', '\\')first_file_fh=xlrd.open_workbook(path)# 选择要拆分的文件first_file_sheet=first_file_fh.sheets()

3、第三步读取Excel文件

for sheetname in first_file_sheet:      sheet_names.append(sheetname.name)  df = pd.read_excel(path, sheet_name=sheet_names[0])

4、第四步根据某列的内容进行筛选并保存

 for c in list_c:      # 根据列的内容循环读取      df2=df[df['地市']==c]      # 根据列的内容进行筛选      df2.to_CSV('./excel_CSV/auto_ok/32_'+c+'.CSV', encoding='gbk',index=None)      # 筛选后的内容保存为CSV

六、效果展示

1、处理前Excel数据：

2、最终拆分后CSV文件保存结果：

3、为了方便大家进行操作，小编录制了一个小视频，欢迎大家动动手去跟着实践一下，如果觉得不错，记得点个赞呐~

七、总结

本文介绍了如何利用Python对Excel文件进行拆分处理，实现可以根据任意列的内容进行拆分。轻轻松松几行Python代码就能实现，好玩吧。

最后需要本文项目代码的小伙伴，请在公众号后台回复“拆分文件”关键字进行获取，如果在运行过程中有遇到任何问题，请随时留言或者加小编好友，小编看到会帮助大家解决bug噢！

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