统计计量 | 诺奖得主Angrist的因果推断课程文献读物单子数据派THU共 687字,需浏览 2分钟 ·2021-11-14 09:50 来源:计量经济圈、数据Seminar本文附课程,建议阅读6分钟 本文为课程文献读物推荐。上次,给位学者推荐了2021年诺贝尔经济学奖得主Joshua Angrist教授在MIT为博士研究生开设的应用计量经济学的课程,主要讲述的是关于因果推断的专题,扩展了一些最前沿的因果识别方法,例如,Regression kinks,Heaping,External Validity,Heterogeneous Potential Outcomes等。上次推荐的是2017版本,这次推荐的是2019版本,当然他也为每个专题推荐了很多精挑细选的经典文献(包括获得诺奖的成果)。今天,当然要增加一些新内容。Joshua Angrist教授除了为研究生开设高阶的计量经济学课程,也为本科生开设一些计量经济学数据科学课程,里面就包括了多元回归、遗漏变量问题、控制变量选取等的讨论。此外,针对每一个专题,他都会列出几篇重要文献,让学生通过研读文献掌握方法的应用。此外,在他的主页上也可以看到他开设的劳动经济学和公共政策,以及劳动经济学I这两门课程。感兴趣的学者可以在其主页进行下载:https://economics.mit.edu/faculty/angrist/teaching2019版应用计量经济学 课程2.计量经济学数据科学 课程编辑:文婧 浏览 15点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 因果推断的3种偏差Python面面观0快手因果推断与实验设计数据管道0用因果推断解决的四类分析难题数据管道0统计计量 | 回归分析中15个统计量解释BrainTechnology0GNN如何用于因果推断?TU&DeepMind-AAAI2022投稿论文《关联图神经网络与结构因果模型》阐述基于GNN的因果推理新智元0接Web单子## 技术栈 React, redux, java ## 联系我 微信,TT-wind QQ,1085162125因果推断与机器学习,终于有本书能讲明白啦!机器学习实验室0跪求 Web 功能测试的单子本人从事软件测试4年之久,熟练编写测试用例及web功能测试 服务目标:跟客户协同合作,尽力服务于客服,效率且严谨。【深度好文】Python实现 "贝叶斯" 统计推断!机器学习算法与Python实战0接javaweb单子承接java后端开发,ssm、ssh都可以点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报