统计计量 | 诺奖得主Angrist的因果推断课程文献读物单子

数据派THU

共 687字,需浏览 2分钟

 ·

2021-11-14 09:50

来源:计量经济圈、数据Seminar

本文附课程,建议阅读6分钟 

本文为课程文献读物推荐。


上次,给位学者推荐了2021年诺贝尔经济学奖得主Joshua Angrist教授在MIT为博士研究生开设的应用计量经济学的课程,主要讲述的是关于因果推断的专题,扩展了一些最前沿的因果识别方法,例如,Regression kinks,Heaping,External Validity,Heterogeneous Potential Outcomes等。上次推荐的是2017版本,这次推荐的是2019版本,当然他也为每个专题推荐了很多精挑细选的经典文献(包括获得诺奖的成果)。

今天,当然要增加一些新内容。Joshua Angrist教授除了为研究生开设高阶的计量经济学课程,也为本科生开设一些计量经济学数据科学课程,里面就包括了多元回归、遗漏变量问题、控制变量选取等的讨论。此外,针对每一个专题,他都会列出几篇重要文献,让学生通过研读文献掌握方法的应用。此外,在他的主页上也可以看到他开设的劳动经济学和公共政策,以及劳动经济学I这两门课程。

感兴趣的学者可以在其主页进行下载:
https://economics.mit.edu/faculty/angrist/teaching

2019版应用计量经济学 课程

2.计量经济学数据科学 课程


编辑:文婧
浏览 15
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报