用Python鬼畜特朗普照片,了解下?

咪哥杂谈

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前言

看到标题，别慌，慢慢往下看，好玩的在中间部分！下面正文开始。

这周给大家介绍一个好玩的库 - face_recognition。

先来看下官方简介：

face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目，基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型，用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试，有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升。github

图像学领域的东西，我一直保持敬畏之心。未来，图像学计算肯定是人类科技的重要突破口。

很庆幸的是，现在即使我们不用懂背后的具体算法实现，也可以使用别人封装好的功能来完成自己的需求，俗称 "调库小王子" 。

那么，今天就由"本调库小王子"来给大家演示下这个库的好玩之处。

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环境准备

开始之前，先介绍下实验环境以及准备工作。

1. 环境

• 系统 mac os

• Python版本：3.7

• 开发工具：Pycharm

2. 安装库命令

pip install cmakepip install dlibpip install face_recognition

这里需要注意的是，安装的先后顺序，要按照这个来。同时，需要注意的是，有可能操作系统不同，带来的安装报错也会不同，如果遇到错误，自行查找解决即可。

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开玩！

1. 定位图片中人脸的位置

首先，先找一张带有正常人脸的图片，比如下面这张，刘亦菲姐姐的照片：

然后只需要：

核心代码2行：

# 加载图片image = face_recognition.load_image_file("1.png")  # 识别人脸位置face_locations = face_recognition.face_locations(image)

具体代码的功能，详见注释，你会得到这样一张新生成的脸部图片。

同时，控制台打印出人脸所在原图像的像素位置：

2. 提取人脸特征值

特征值是什么？这个词可能第一眼看上去很陌生对吧，那我们换种方式来问，你说判断一个人的特征有哪些？

我们可以通过一个人的眼睛，鼻子，嘴，下巴等器官，来分辨你是谁。

而这里的特征值，就是把我们分辨一个人的特征数据化了，变成了可以看到的数字。

这里有张 特朗普 的图(我是不会告诉你们，我是特意作秀的~)：

那来看下代码，如何将面部的特征值用代码提取到：

image = face_recognition.load_image_file("2.png")# 识别图片中人脸的面部特征face_landmarks_list = face_recognition.face_landmarks(image)for face_landmarks in face_landmarks_list:    ......

发现没有，通过白色线条，将人物的脸部特征描绘了出来。同时看下控制台输出：

漂亮不漂亮？？！！觉得漂亮的老铁评论区留个言再走~转发，好看一条龙我也不介意~

3. 此库还有个功能，判断不同照片是否是同一人。

这里用婚前的周董（周杰伦），和婚后的周董来做个实验。

婚前，头文字D版周董 (jay-young.png)：

婚礼上的周董 (jay-marry.png) ：

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结语

好啦，本期文章到此结束。

关于这个库的用法，相信有创意，有想法的人，一定可以玩出花样，即使你不了解背后的算法实现。

如果你想学习本篇文章的源码，图片和源码已经上传到 github 了。后台回复关键词 "图像识别" ，即可获得源码地址。

如果觉得特朗普好看的话，别忘了留言区留个"漂亮"哟，哇哈哈哈！