用Python鬼畜特朗普照片,了解下?
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2020-03-23 23:24
咪哥杂谈
本篇阅读时间约为 7 分钟。
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前言
看到标题，别慌，慢慢往下看，好玩的在中间部分！下面正文开始。
这周给大家介绍一个好玩的库 - face_recognition。
先来看下官方简介：
face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目，基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型，用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试，有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升。github
图像学领域的东西，我一直保持敬畏之心。未来，图像学计算肯定是人类科技的重要突破口。
很庆幸的是，现在即使我们不用懂背后的具体算法实现，也可以使用别人封装好的功能来完成自己的需求，俗称 "调库小王子" 。
那么，今天就由"本调库小王子"来给大家演示下这个库的好玩之处。
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环境准备
开始之前，先介绍下实验环境以及准备工作。
1. 环境
系统 mac os
Python版本：3.7
开发工具：Pycharm
2. 安装库命令
pip install cmakepip install dlibpip install face_recognition
这里需要注意的是，安装的先后顺序，要按照这个来。同时，需要注意的是，有可能操作系统不同，带来的安装报错也会不同，如果遇到错误，自行查找解决即可。
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开玩！
1. 定位图片中人脸的位置
首先，先找一张带有正常人脸的图片，比如下面这张，刘亦菲姐姐的照片：
然后只需要：
核心代码2行：
# 加载图片image = face_recognition.load_image_file("1.png")# 识别人脸位置face_locations = face_recognition.face_locations(image)
具体代码的功能，详见注释，你会得到这样一张新生成的脸部图片。
同时，控制台打印出人脸所在原图像的像素位置：
2. 提取人脸特征值
特征值是什么？这个词可能第一眼看上去很陌生对吧，那我们换种方式来问，你说判断一个人的特征有哪些？
我们可以通过一个人的眼睛，鼻子，嘴，下巴等器官，来分辨你是谁。
而这里的特征值，就是把我们分辨一个人的特征数据化了，变成了可以看到的数字。
这里有张 特朗普 的图(我是不会告诉你们，我是特意作秀的~)：
那来看下代码，如何将面部的特征值用代码提取到：
核心代码：
image = face_recognition.load_image_file("2.png")# 识别图片中人脸的面部特征face_landmarks_list = face_recognition.face_landmarks(image)for face_landmarks in face_landmarks_list:......
执行之后，你会看到这样的结果：
发现没有，通过白色线条，将人物的脸部特征描绘了出来。同时看下控制台输出：
点开仔细看，它其实是由 key-value 组成的键值对，key作为特征名称，而value则是具体数值。
比如 key 中的 chin 代表下巴， left_eyebrow 代表做眉毛，nose_tip 代表鼻尖，等等等等，具体你可以对照上图画出来的白线条来区分含义。
正因为有提取特征值这个功能，那这个库玩的方式可就多了！比如官方提供的例子，给总统安排上！来自动补个妆！
官方代码：
补妆之后：
3. 此库还有个功能，判断不同照片是否是同一人。
这里用婚前的周董（周杰伦），和婚后的周董来做个实验。
婚前，头文字D版周董 (jay-young.png)：
婚礼上的周董 (jay-marry.png) ：
周董拍头文字D时间：2005年。周董举办婚礼的时间：2015年。间隔时间：10 年。
但当我执行完代码时，不得不佩服。。真是太强了。。来看下代码和结果。
这段代码，重复执行了 3 遍，确实能识别出来。。
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结语
好啦，本期文章到此结束。
关于这个库的用法，相信有创意，有想法的人，一定可以玩出花样，即使你不了解背后的算法实现。
如果你想学习本篇文章的源码，图片和源码已经上传到 github 了。后台回复关键词 "图像识别" ，即可获得源码地址。
如果觉得特朗普好看的话，别忘了留言区留个"漂亮"哟，哇哈哈哈！
如果Java在全世界突然被禁用会怎样？