地图可视化神器kepler.gl近期重要更新

Python大数据分析

共 3206字,需浏览 7分钟

 ·

2020-12-24 02:33



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1 简介

kepler.gl作为开源地理空间数据可视化神器,也一直处于活跃的迭代开发状态下。而在前不久,kepler.gl正式发布了其2.4.0版本,下面我们就来对其重要的新特性进行介绍:

图1

2 kepler.gl 2.4.0重要新特性

2.1 增量时间窗口

在这次更新中,为时间序列数据的可视化新增了「增量时间窗口」功能,在上一个版本2.3.2中,当我们的数据集带有时间类型字段时,在添加对应的Filters之后,显示出的时间窗口是这个样子的:

图2

而在2.4.0版本中,时间窗口如图3所示:

图3

在如图4一样从默认的「Moving Time Window」模式切换到「Incremental Time Window」模式之后,就可以使用增量时间窗口模式,画面中的数据会从起点开始持续叠加:

图4

2.2 Python接口新增_repr_html_()方法

而这个更新不仅针对原生的kepler.gl,还针对其面向Python的接口keplergl新增_repr_html_()方法,使得将kepler.glflask等进行结合更加方面,就像folium中的_repr_html_()方法一样:

  • 「结合flask」
from flask import Flask
from keplergl import KeplerGl

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    
    map_1 = KeplerGl()
    
    return map_1._repr_html_()

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

而如果你对dash有所了解,那么纯Python快速开发出一个嵌入kepler.gl的交互式web应用将会变得非常容易,就像下面这个简单的例子一样:

图5
import dash
from keplergl import KeplerGl
import dash_html_components as html
import dash_core_components as dcc
from dash.dependencies import Input, Output
import requests

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div(
    [
        html.H1("Dash结合Kepler.gl:"),
        dcc.Dropdown(
            id='demo-dropdown',
            options=[
                {'label''重庆''value''重庆'}
            ],
            style={'width''300px'}
        ),
        html.Iframe(id='iframe',
                    style={'height''800px''width''1900px'})
    ]
)

@app.callback(
    Output('iframe''srcDoc'),
    [Input('demo-dropdown''value')]
)
def switch_area(selected_area):

    if selected_area == '重庆':
        map_1 = KeplerGl(data={
                             selected_area: requests.get('https://geo.datav.aliyun.com/areas_v2/bound/500000_full.json').json()
                         },
                         config={
                             "mapState": {
                                 "bearing"0,
                                 "dragRotate"False,
                                 "latitude"29.751819,
                                 "longitude"107.441431,
                                 "pitch"0,
                                 "zoom"6,
                                 "isSplit"False
                             }
                         })

        return map_1._repr_html_().decode()

    else:
        map_1 = KeplerGl(data={
                             selected_area: requests.get('https://geo.datav.aliyun.com/areas_v2/bound/100000_full.json').json()
                         },
                         config={
                             "mapState": {
                                 "bearing"0,
                                 "dragRotate"False,
                                 "latitude"29.751819,
                                 "longitude"107.441431,
                                 "pitch"0,
                                 "zoom"3,
                                 "isSplit"False
                             }
                         })

        return map_1._repr_html_().decode()

if __name__ == '__main__':
    app.run_server()

以上就是本文的全部内容,欢迎在评论区与我进行讨论~

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