没有顶会的CV/NLP方向的博士生毕业出路在哪里?

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共 3125字,需浏览 7分钟

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2020-09-07 23:44

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编辑丨极市平台

极市导读

 

随着求职竞争日渐激烈,不少算法岗标出了“顶会论文作者优先”的条件。那么,没有顶会的CV/NLP方向的博士生毕业出路在哪里?截至目前,该问题在知乎获得超过13w次浏览。本文精选评论区优质回答,希望大佬们的经验能给大家一些启发。



回答一

作者丨王晋东不在家


首先我觉得这个问题问的很好。虽然天天我们都吹顶会,但真相是在特定的领域,能有学生稳定输出顶会paper的仍然局限于很少的几个学校或研究组。所以,绝大部分博士应该都面临着跟你一样的问题。

办法1:TMM/PR期刊也很好啊,很多国内高校都可以申请试试(差一点的学校有可能直接给教职、好点的应该要博后)。毕竟虽然现在都是2020年了,国内一大部分高校仍然只看SCI、影响因子、分区。所以我觉得你可以看看老家高校的机会。至少我认识的人还是有一些回到老家高校了,也很好呀,没有大城市这么大压力。

办法2:刷题去大公司实习。毕竟现在公司发paper也很多,所以如果你能进到公司实习,利用公司的平台和优势发paper,也是好事。最后能顺利留下,那就更好了。前提是找到自己想去的地方。比如MSRA,我们不看出身不看你有没有顶会paper(毕竟MSRA这么多paper也不缺你这几篇)。我们只看你是否想做出一些有impact的research,发paper就水到渠成了。

办法3:那就只能做博后了。找一个还算不错的地方(好的估计难找,因为你毕竟没有好paper)和那里的学生好好合作,利用这2-3年疯狂灌水刷paper,然后回国到一个好的学校。

不管怎么说,都希望题主和有相同问题的同学们都能有一个满意的未来!
来源:
https://www.zhihu.com/question/415698167/answer/1439576224

回答二

作者丨PythonDuncan

这个问题太适合我了,背景:约等于0论文, 方向cv。

论文的好坏个人能力是一方面,但平台其实更重要。我之前老板是做cg的,有个横向项目做基于视频的蜜蜂行为分析,因为招不到合适的博士,最后才免为其难的留我做这个项目的博士。问题就来了,因为项目本身的局限性,所以我所提出的方法不具有普适性,因而就与顶刊顶会无缘。后面由于生物方向的教授发现蜜蜂实在是研究不出个什么东西,这个项目干脆被砍了,我就只能在已有的数据上瞎折腾。好在我老板也知道我的难处,毕业要求非常低,我也顺利拿到了博士学位。

之后就开始了漫长的找工作之路了,因为我知道我是不可能找到教职的。面了几十家公司,大概也知道公司面试的套路了:

1. 基础要很扎实,这个其实不难,刷一下网课看看经典教材就够了。

2. 代码能力,这个其实也能准备,刷leetcode也就行了。 

3. 表达能力,这点往往是最容易被忽略的,你得在很短的时间内让别人明白你博士项目的意义,以及你解决问题的方法,这得靠不断的打磨才行。要有这样的态度:撇开我论文的质量,我其实做了一个很有意义的项目,提出了一系列很有针对性的解决方案,我没有发好论文仅仅是因为被项目拖累,证据就是我有扎实的理论基础和过硬的编程能力。

ps:我投过很多家公司,国内外的都有,除了谷歌和苹果拒简历外,其它公司都拿到面试了(亚马逊,fb,奔驰,bosch,西门子,宝马,腾讯,阿里巴巴,华为,网易游戏.....)

来源:
https://www.zhihu.com/question/415698167/answer/1423034613

回答三

作者丨霍华德

分类讨论一下算法博士就业吧。现在三百六十行,行行搞AI。之前看到物理系在搞pde+深度学习,量子力学+深度学习,化学系在搞电子结构+深度学习、有机合成+深度学习,材料系在搞材料基因组+深度学习……最近看到建筑系的老师也开始搞建筑+深度学习了。目测未来和ai沾亲带故的博士将会爆炸性增长。但算法岗位说到底就那么多,一般也就开发岗的十分之一。

首先,岗位可以大概分两种:研究型和业务型。

研究型不太乐观,今年hc普遍不是很多,所以也是优中选优。没有几篇顶会就别想了。

业务型还好,博士有一个优势,各大公司都会有相应的博士计划,不占用团队的hc,所以公司还是很乐意招这样的博士的。只是因为是业务型岗位,会非常考察工程能力,业务理解。基本科班硕士能行的你也要能行,同时还要展现出解决业务困难问题的能力。

我最近面的候选人也分两种:

第一种来自牛组,如浙大cv某组,完全就是cvpr、nips收割机。虽然面了,但我也不期望最后人家能来。一年后出现在华为天才的名单里我也毫不奇怪。

第二种没有顶会,发了些paper。问创新点在哪里说不清,问创新点怎么来的说不清,问为啥能work也说不清…工程和代码也不行,业务也不懂,只能挂了。

来源:
https://www.zhihu.com/question/415698167/answer/1439747625

回答四

作者丨铝合金蝴蝶

看了目前的25个回答。很有趣,有不少都推荐答主刷题提升代码能力。我来给泼点冷水。

显然算法岗是不需要特别强的代码能力的。一般的算法岗只需要在Python上构建出完整的解决方案,自然会有开发帮你把功能移植到其他平台。

那么刷题的意义是什么呢?怕是本身就要考虑偏向开发的岗位了吧,俗称程序员。但是各位答主过于优秀,以至于忽略了那些不那么优秀的博士。他们中至少占50%以上的人,是30岁以后毕业的。30岁靠刷题拿到开发岗的offer,那恐怕5年后就得由于“性价比”下降而被“优化”。呜呼,怕是首都房的首付都攒不齐,想当房奴而不得。

很现实的问题,这些博士期间研究的那些东西,在开发岗中有什么用呢?如果单纯拼工程能力,又几人比得过曾经本科,硕士时一起毕业,已经工作了数年的同辈们呢。

大厂招博士的意义何在?读博士的意义又何在?

通常来说,博士与硕士不同,就在于博士有自己的一套创新。比起硕士在别人的东西上修修改改的微创新,博士的创新更多是基于自己对原理深刻的理解,而提出的和而不同的全新方法或方向。此外,常年的研究经验,让博士可以规划研究方案。博士通过拆分研究内容,按步骤,按方向,按模块分配给硕士去做,是为带队研究能力。

放弃这些能力与经验,靠刷题去做个开发。这种结果不论对于求职的博士还是对于招博士程序员的公司,都是一种悲哀

来源:
https://www.zhihu.com/question/415698167/answer/1442502833

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