社区产品笔记:社区产品如何从0到1?
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2022-11-17 13:37
当下Web3的热度又开始上升,最近我调研了一些所谓SocialFi的社交产品之后,发现了一些通病:羊毛党聚集,氛围死气沉沉。到底原因何在?站在Web3的风口,我们还需要回看Web2的社区产品是如何展现出勃勃生机的。从0到1的社区产品,通常要解以下四个问题:社区定位问题、玩法机制设计、种子人群导入、内容冷启动。社区的本质就是同好圈层,在早期需要有足够明确的人群定位,让用户一听就知道是和谁在一起,能获得哪些信息。尤其在早期,社区产品功能需要与该圈子人群特征保持一致。例如,传统的SNS平台,Facebook、Twitter、Instagram。虽然都是发帖,但是根据不同定位设计的功能,让他们找到了各自的生态位。例如,Facebook早期主打实名制社交,形成了在熟人圈子分享新鲜事的用户心智;Twitter早期限制140字短消息,放不下一点废话,因此形成了新闻热点传播圈;Instagram早期主打照片滤镜,最后变成了时尚艺术圈。我们根据定位的人群画像,需要设计与之匹配的社区核心玩法。不同的社区的核心玩法不尽相同,例如,微博是关注和转发帖子,小红书是关注和点赞,Soul是配对和聊天。一些产品功能虽然相似,但场景的不同也导致内容载体的形式不同。以下是从Web1到Web2的社区产品类型拆解。大家可以看出,随着时代的发展,从内容为中心慢慢转移到以人为中心。不管哪个社区产品,需要先识别出核心的交互对象(内容载体)和交互行为是什么?例如,微博是帖子,用户会针对帖子评论和转发;Bilibili是视频,用户在视频上可以发弹幕和投币点赞收藏。一些优秀社区产品的核心玩法也基本符合“上瘾(Hooked)”机制设计模式,分四个步骤:触发器(Trigger)、行为(Action)、奖励(Reward)、投入(Investment)。我们需要将4个步骤形成一个有效的持续的闭环机制,我们以“微信朋友圈”为例:- 触发器(Trigger):微信小红点,有人为你的朋友圈点赞的时候的小红点,吸引你点击查看;
- 行为(Action):点开看到了别人给你的评论,你也为他点个赞或者留个言;
- 奖励(Reward):当看到一群人都在为你点赞时候,你也莫名的高兴;
- 投入(Investment):你开始回复他人评论,期待更多的反馈。
早年网络限制,社交产品以帖子为主,信息是异步承载的,人们可以在较长时间里面持续的评论留言,例如,百度贴吧的“贾君鹏你妈喊你回家吃饭”帖子热度半年不减。相同的帖子下,人们在不同时空中互动,这也是帖子价值所在。但后起之秀Clubhouse的语音社交房间的话题讨论只有几个小时,时效短,复用性弱,还没有传播开,房间就已经结束了,虽然房间回放功能,能够延长房间的消费时长,但由于回放失去了互动性,效果也大打折扣。如何解这个问题?最近伊能静主持的“大潮起香江”Twitter Space房间引爆了币圈,当天该房间有七万人收听,并且在房间结束后还依然热度不减。Twitter本身是以热点话题的讨论为主,将语音房与帖子相结合也并不违和。从房间的预热期、直播互动到回听的过程中,以帖子作为载体形式,让事件可以持续发酵,从而延长话题的生命周期。这对我们启示是,关注事件本身而不能仅局限在载体形式之中,让事件能够在平台长时间传播和发酵,这才有了平台的价值。社区产品就是一个庞大的聚类器。什么样的人群吸引什么样的人。光有App的差异性功能是不够的。符合产品调性的第一批种子人群很重要。如果门槛过低,导致人群过杂,吸引来一群价值观不同人的人一锅乱炖,不仅破坏了社区氛围,也影响了用户留存。社区产品早期门槛限制,也决定了社区的长远发展方向。好的社区产品应该有明确社区规则和底线,抑制人性恶的一面,激励人性善的一面,社区氛围才会变好。我回想起最近一次租公寓的经历。当时考察了好几个公寓,便宜的和贵的差几倍以上。实地考察后体会到,公寓不光是性价比问题,你的邻居是一群怎么样的人也很重要,有时候你甚至会担心是否安全。最后我选择较贵的一家青年公寓,除了硬件考量以外,主要也是因为能付得起这个价位的年轻人,应该也是在中等收入以上人群。对于UGC社区来说,光有人还不够,冷启动难在没有内容,UGC氛围起不来,人也留不住,那怎么解决这个问题呢?- 内容转采,国内的微信、抖音、头条等平台都有大量自媒体,挖掘这些平台的自媒体,转采作为供给,可以迅速达成KPI,但问题在于没有特色,如果全是转采,我们还要回答:用户为什么会被吸引过来呢?
- PGC定制化内容,请专业创作者来制作平台独占专业内容,形成特定的内容消费心智,这种内容制作成本较高,但是PGC的问题在于光有消费,但却没有明确的社区心智。资金投入停了,内容也停了,最后雁过无痕;
- UGC激励,在最早期运营会扮演用户生产内容带动氛围,这是必要的,但是这个量远远不够的,因此运营会策划活动激励用户生产,但不好的活动机制也可能招致羊毛党的问题,如果一个活动只是拉升了数据,但是破坏了社区的氛围还不如不做,真正的UGC应当是用户自发的。
- KOC(关键意见消费者)/KOL导入,相较于KOL,KOC更接地气对粉丝更有信任感和亲和力,产品早期通常会设置一定的门槛,保证人群的纯度,前期导入KOC通常是通过刷脸和邀请码,让他们能邀请自己身边好友深度参与和玩起来。平时给予一些情感激励和物质奖励,对于将来也要给他们一定的希望,让他们能够了解到他们在平台的发展前景。
社区产品最看重的应该是社区氛围,但是社区氛围又是一个无法量化的指标。因此为了完成KPI,我们常常会盯着几个可量化指标,例如:社交关系量、内容供给量、社交互动率、内容推荐效率,但只盯着以上任何单一指标,都会陷入局部视角。带来如注水、薅羊毛、过度内容审查等反向操作,最终破坏的还是社区氛围本身。如果在早期,硬要设置一个北极星指标,那特定人群的渗透率应该会更合适一些。作为产品设计者和运营者,我们应当将社区比作“人”,我们应当以交朋友的方式去对待社区里的这些社区用户,我们才会获得应有的回报。2022年10月,马斯克在收购推特后,抱着洗手池入驻了Twitter总部,他立即开除了CEO、CFO、审查官和法务。马斯克指责Twitter机器人账号注水和永久封禁账号的问题,扬言要给鸟儿自由。希望新的Twitter能和特斯拉、SpaceX一样,成为业界标杆,也给国内社交平台做一些示范。---------
对于UGC社区来说,光有人还不够,冷启动难在没有内容,UGC氛围起不来,人也留不住,那怎么解决这个问题呢? 核心要解决内容供给和内容分发的问题。
- 内容转采,早年的很多内容都是从互联网上爬取。但是随着版权意识的增强,内容爬取也有一定的风险。不过国内UGC生态也基本成熟,可以通过挖掘沉淀在微信、抖音、头条的自媒体,让他们授权后提供内容。虽然这种做法可以迅速达成KPI,但问题在于没有特色,我们还要回答:用户为什么会被吸引过来呢?
- PGC定制化内容,请专业创作者来制作平台独占的专业内容,形成特定的内容消费心智,这种内容制作成本较高,但是PGC的问题在于光有消费,但却没有明确的社区心智。资金投入停了,内容供给也停了,用户也没有东西消费了,最后雁过无痕;
- UGC激励,在最早期运营会扮演用户生产内容带动氛围,这是必要的,但是这个量远远不够的,因此运营会策划活动激励用户生产,但不好的活动机制也可能招致羊毛党的问题,如果一个活动只是拉升了数据,但是破坏了社区的氛围还不如不做,真正的UGC应当是用户自发的;
- KOC(关键意见消费者)/KOL导入,相较于KOL,KOC更接地气对粉丝更有信任感和亲和力,前期导入KOC通常是通过刷脸和邀请码,让他们能邀请自己身边好友深度参与和玩起来。平时给予一些情感激励、物质奖励和流量激励。对于将来也要给他们一定的希望,让他们能够了解到他们在平台的发展前景。
在一个规模化的社区中,UGC的内容贡献比大概是1:10:100,也就是说只有1%的用户有意愿生产较为优质的内容,而有10%的人愿意参与到轻量的评论互动,而绝大多数人都是看客。从这个角度看,冷启动阶段的策略应当是优先瞄准“1”和“10”的人群做好UGC,而不是盯着“100”的人群去扩量。有了内容以后,其次就是分发规则,通常分发规则有以下三种:- 关系链分发:根据用户关注的人进行内容的分发是Web2.0时代的主要分发方式。因为每一个人都可以表达自己。比如,微信朋友圈将朋友的新鲜事按照时间轴排序,不用复杂的算法,体验也还不错。但随着微信好友的水化,朋友圈也慢慢变成了微商圈,失去了内容消费价值。为了解决这个问题,微信推出了“看看”和“视频号”,其分发机制是在关系链的基础上再叠加了朋友的行为权重,从而达到千人千面的效果;
- 信息流推荐:用无尽内容喂用户,让用户沉浸地刷个不停。算法会综合关注关系、用户互动行为、兴趣标签、搜索词等进行推荐,机器需要海量的内容投喂。但信息流推荐也离不开人工干预,比如,在一些特殊场景,两篇不同内容放在一起就可能产生一些不好的联想。我们很难让AI有价值观,这时候人工运营的优势就有了。但不管怎样,信息流的内容如果供给不上,再好的推荐算法也是无力;
- 内容聚合:为了方便用户根据某个主题统一消费,我们会以各种方式将内容打包在。常见的有频道聚合、标签聚合、话题聚合、圈子聚合等,BBS时代的版块就是一种聚合模式。版主有权利给优质的帖子置顶,或者删除低质量的灌水贴。用现代互联网术语叫做频道运营或者内容运营。另外,如今自然语言处理算法也可以将相关性的内容聚合在一起,例如,微博热搜的关键词,一些社会热点都是在微博上面自然爆发的。
不管是从Web1.0还是到Web2.0,内容分发好的策略能在保证内容的流动性同时,让好的内容更容易被发现,而坏的分发策略将导致劣币驱逐良币。
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