使用 Jenkins Pipeline 流水线部署 Kubernetes 应用
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2021-06-09 07:58
要实现在 Jenkins 中的构建工作，可以有多种方式，我们这里采用比较常用的 Pipeline 这种方式。Pipeline，简单来说，就是一套运行在 Jenkins 上的工作流框架，将原来独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂流程编排和可视化的工作。
Jenkins Pipeline 有几个核心概念：
Node：节点，一个 Node 就是一个 Jenkins 节点，Master 或者 Agent，是执行 Step 的具体运行环境，比如我们之前动态运行的 Jenkins Slave 就是一个 Node 节点 Stage：阶段，一个 Pipeline 可以划分为若干个 Stage，每个 Stage 代表一组操作，比如：Build、Test、Deploy，Stage 是一个逻辑分组的概念，可以跨多个 Node Step：步骤，Step 是最基本的操作单元，可以是打印一句话，也可以是构建一个 Docker 镜像，由各类 Jenkins 插件提供，比如命令：sh 'make'，就相当于我们平时 shell 终端中执行 make 命令一样。
那么我们如何创建 Jenkins Pipline 呢？
Pipeline 脚本是由 Groovy 语言实现的，但是我们没必要单独去学习 Groovy，当然你会的话最好 Pipeline 支持两种语法：Declarative(声明式)和 Scripted Pipeline(脚本式)语法 Pipeline 也有两种创建方法：可以直接在 Jenkins 的 Web UI 界面中输入脚本；也可以通过创建一个 Jenkinsfile 脚本文件放入项目源码库中 一般我们都推荐在 Jenkins 中直接从源代码控制(SCMD)中直接载入 Jenkinsfile Pipeline 这种方法
我们这里来给大家快速创建一个简单的 Pipeline，直接在 Jenkins 的 Web UI 界面中输入脚本运行。
新建任务：在 Web UI 中点击
新建任务-> 输入名称：pipeline-demo -> 选择下面的流水线-> 点击确定配置：在最下方的 Pipeline 区域输入如下 Script 脚本，然后点击保存。
node {
stage('Clone') {
echo "1.Clone Stage"
}
stage('Test') {
echo "2.Test Stage"
}
stage('Build') {
echo "3.Build Stage"
}
stage('Deploy') {
echo "4. Deploy Stage"
}
}构建：点击左侧区域的
立即构建，可以看到 Job 开始构建了
隔一会儿，构建完成，可以点击左侧区域的 Console Output，我们就可以看到如下输出信息：
console output 我们可以看到上面我们 Pipeline 脚本中的4条输出语句都打印出来了，证明是符合我们的预期的。
如果大家对 Pipeline 语法不是特别熟悉的，可以前往输入脚本的下面的链接 流水线语法 中进行查看，这里有很多关于 Pipeline 语法的介绍，也可以自动帮我们生成一些脚本。
在 Slave 中构建任务
上面我们创建了一个简单的 Pipeline 任务，但是我们可以看到这个任务并没有在 Jenkins 的 Slave 中运行，那么如何让我们的任务跑在 Slave 中呢？还记得上节课我们在添加 Slave Pod 的时候，一定要记住添加的 label 吗？没错，我们就需要用到这个 label，我们重新编辑上面创建的 Pipeline 脚本，给 node 添加一个 label 属性，如下：
node('ydzs-jnlp') {
stage('Clone') {
echo "1.Clone Stage"
}
stage('Test') {
echo "2.Test Stage"
}
stage('Build') {
echo "3.Build Stage"
}
stage('Deploy') {
echo "4. Deploy Stage"
}
}
我们这里只是给 node 添加了一个 ydzs-jnlp 这样的一个 label，然后我们保存，构建之前查看下 kubernetes 集群中的 Pod：
$ kubectl get pods -n kube-ops
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
jenkins-587b78f5cd-47hf8 1/1 Running 2 4d21h
......
然后重新触发立刻构建：
$ kubectl get pods -n kube-ops
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
jenkins-587b78f5cd-47hf8 1/1 Running 2 4d21h
jenkins-agent-6gw0w 1/1 Running 0 4s
我们发现多了一个名叫 jenkins-agent-6gw0w 的 Pod 正在运行，隔一会儿这个 Pod 就不再了。这也证明我们的 Job 构建完成了，同样回到 Jenkins 的 Web UI 界面中查看 Console Output，可以看到如下的信息：
pipeline demo#2 是不是也证明我们当前的任务在跑在上面动态生成的这个 Pod 中，也符合我们的预期。我们回到 Job 的主界面，也可以看到大家可能比较熟悉的 阶段视图 界面：
部署 Kubernetes 应用
上面我们已经知道了如何在 Jenkins Slave 中构建任务了，那么如何来部署一个原生的 Kubernetes 应用呢？要部署 Kubernetes 应用，我们就得对我们之前部署应用的流程要非常熟悉才行，我们之前的流程是怎样的：
编写代码 测试 编写 Dockerfile 构建打包 Docker 镜像 推送 Docker 镜像到仓库 编写 Kubernetes YAML 文件 更改 YAML 文件中 Docker 镜像 TAG 利用 kubectl 工具部署应用
我们之前在 Kubernetes 环境中部署一个原生应用的流程应该基本上是上面这些流程吧？现在我们就需要把上面这些流程放入 Jenkins 中来自动帮我们完成(当然编码除外)，从测试到更新 YAML 文件属于 CI 流程，后面部署属于 CD 的流程。如果按照我们上面的示例，我们现在要来编写一个 Pipeline 的脚本，应该怎么编写呢？
node('ydzs-jnlp') {
stage('Clone') {
echo "1.Clone Stage"
}
stage('Test') {
echo "2.Test Stage"
}
stage('Build') {
echo "3.Build Docker Image Stage"
}
stage('Push') {
echo "4.Push Docker Image Stage"
}
stage('YAML') {
echo "5.Change YAML File Stage"
}
stage('Deploy') {
echo "6.Deploy Stage"
}
}
现在我们创建一个流水线的作业，直接使用上面的脚本来构建，同样可以得到正确的结果：
这里我们来将一个简单 golang 程序，部署到 kubernetes 环境中，代码链接：https://github.com/cnych/drone-k8s-demo。我们将代码推送到我们自己的 GitLab 仓库上去，地址：http://git.k8s.local/course/devops-demo，这样让 Jenkins 和 Gitlab 去进行连接进行 CI/CD。
如果按照之前的示例，我们是不是应该像这样来编写 Pipeline 脚本：
第一步，clone 代码 第二步，进行测试，如果测试通过了才继续下面的任务 第三步，由于 Dockerfile 基本上都是放入源码中进行管理的，所以我们这里就是直接构建 Docker 镜像了 第四步，镜像打包完成，就应该推送到镜像仓库中吧 第五步，镜像推送完成，是不是需要更改 YAML 文件中的镜像 TAG 为这次镜像的 TAG 第六步，万事俱备，只差最后一步，使用 kubectl 命令行工具进行部署了
到这里我们的整个 CI/CD 的流程是不是就都完成了。我们同样可以用上面的我们自定义的一个 jnlp 的镜像来完成我们的整个构建工作，但是我们这里的项目是 golang 代码的，构建需要相应的环境，如果每次需要特定的环境都需要重新去定制下镜像这未免太麻烦了，我们这里来采用一种更加灵活的方式，自定义 podTemplate。我们可以直接在 Pipeline 中去自定义 Slave Pod 中所需要用到的容器模板，这样我们需要什么镜像只需要在 Slave Pod Template 中声明即可，完全不需要去定义一个庞大的 Slave 镜像了。
这里我们需要使用到 gitlab 的插件，用于 Gitab 侧代码变动后触发 Jenkins 的构建任务：
然后新建一个名为 devops-demo 类型为流水线的任务，在 构建触发器 区域选择 Build when a change is pushed to GitLab，后面的 http://jenkins.k8s.local/project/devops-demo 是我们需要在 Gitlab 上配的 Webhook 地址:
其中Comment (regex) for triggering a build是说在 git 仓库，发送包含 jenkins build 这样的关键字的时候会触发执行此 build 构建。然后点击下面的高级可以生成 token。这里的 url 和 token 是 jenkins 的 api，可以提供给 GtiLab 使用，在代码合并/提交commit/push代码等操作时，通知 Jenkins 执行 build 操作。
注: 复制出 URL 和 Token，我们后面配置 Gitlab 的 Webhook 会用到。
然后在下面的流水线区域我们可以选择 Pipeline script 然后在下面测试流水线脚本，我们这里选择 Pipeline script from SCM，意思就是从代码仓库中通过 Jenkinsfile 文件获取 Pipeline script 脚本定义，然后选择 SCM 来源为 Git，在出现的列表中配置上仓库地址 http://git.k8s.local/course/devops-demo.git，由于我们是在一个 Slave Pod 中去进行构建，所以如果使用 SSH 的方式去访问 Gitlab 代码仓库的话就需要频繁的去更新 SSH-KEY，所以我们这里采用直接使用用户名和密码的形式来方式：
我们可以看到有一个明显的错误 Could not resolve host: git.k8s.local 提示不能解析我们的 GitLab 域名，这是因为我们的域名都是自定义的，我们可以通过在 CoreDNS 中添加自定义域名解析来解决这个问题（如果你的域名是外网可以正常解析的就不会出现这个问题了）：
$ kubectl edit cm coredns -n kube-system
apiVersion: v1
data:
Corefile: |
.:53 {
log
errors
health {
lameduck 5s
}
ready
hosts { # 添加自定义域名解析
192.168.31.30 git.k8s.local
192.168.31.30 jenkins.k8s.local
192.168.31.30 harbor.k8s.local
fallthrough
}
kubernetes cluster.local in-addr.arpa ip6.arpa {
pods insecure
upstream
fallthrough in-addr.arpa ip6.arpa
}
prometheus :9153
forward . /etc/resolv.conf
cache 30
loop
reload
loadbalance
}
kind: ConfigMap
......
修改完成后，隔一小会儿，CoreDNS 就会自动热加载，我们就可以在集群内访问我们自定义的域名了。然后肯定没有权限，所以需要配置帐号认证信息。
在 Credentials 区域点击添加按钮添加我们访问 Gitlab 的用户名和密码：
然后需要我们配置用于构建的分支，如果所有的分支我们都想要进行构建的话，只需要将 Branch Specifier 区域留空即可，一般情况下不同的环境对应的分支才需要构建，比如 master、dev、test 等，平时开发的 feature 或者 bugfix 的分支没必要频繁构建，我们这里就只配置 master 个分支用于构建。
最后点击保存，至此，Jenkins 的持续集成配置好了，还需要配置 Gitlab 的 Webhook，用于代码提交通知 Jenkins。前往 Gitlab 中配置项目 devops-demo 的 Webhook，settings -> Webhooks，填写上面得到的 trigger 地址：
我们这里都是自定义的域名，也没有配置 https 服务，所以记得取消配置下面的 启用SSL验证。
保存后，如果出现 Urlis blocked: Requests to the local network are not allowed 这样的报警信息，则需要进入 GitLab Admin -> 设置 -> 网络 -> 勾选 外发请求，然后保存配置。
现在就可以正常保存了，可以直接点击 测试 -> Push Event 测试是否可以正常访问 Webhook 地址，出现了 Hook executed successfully: HTTP 200 则证明 Webhook 配置成功了，否则就需要检查下 Jenkins 的安全配置是否正确了。
由于当前项目中还没有 Jenkinsfile 文件，所以触发过后会构建失败，接下来我们直接在代码仓库根目录下面添加 Jenkinsfile 文件，用于描述流水线构建流程，整体实现流程如下图所示：
首先定义最简单的流程，要注意这里和前面的不同之处，这里我们使用 podTemplate 来定义不同阶段使用的的容器，有哪些阶段呢？
Clone 代码 -> 单元测试 -> Golang 编译打包 -> Docker 镜像构建/推送 -> Kubectl 部署服务。
Clone 代码在默认的 Slave 容器中即可；单元测试我们这里直接忽略，有需要这个阶段的同学自己添加上即可；Golang 编译打包肯定就需要 Golang 的容器了；Docker 镜像构建/推送是不是就需要 Docker 环境了；最后的 Kubectl 更新服务是不是就需要一个有 Kubectl 的容器环境了，所以我们这里就可以很简单的定义 podTemplate 了，如下定义：
def label = "slave-${UUID.randomUUID().toString()}"
podTemplate(label: label, containers: [
containerTemplate(name: 'golang', image: 'golang:1.14.2-alpine3.11', command: 'cat', ttyEnabled: true),
containerTemplate(name: 'docker', image: 'docker:latest', command: 'cat', ttyEnabled: true),
containerTemplate(name: 'kubectl', image: 'cnych/kubectl', command: 'cat', ttyEnabled: true)
], serviceAccount: 'jenkins', volumes: [
hostPathVolume(mountPath: '/home/jenkins/.kube', hostPath: '/root/.kube'),
hostPathVolume(mountPath: '/var/run/docker.sock', hostPath: '/var/run/docker.sock')
]) {
node(label) {
def myRepo = checkout scm
def gitCommit = myRepo.GIT_COMMIT
def gitBranch = myRepo.GIT_BRANCH
stage('单元测试') {
echo "测试阶段"
}
stage('代码编译打包') {
container('golang') {
echo "代码编译打包阶段"
}
}
stage('构建 Docker 镜像') {
container('docker') {
echo "构建 Docker 镜像阶段"
}
}
stage('运行 Kubectl') {
container('kubectl') {
echo "查看 K8S 集群 Pod 列表"
sh "kubectl get pods"
}
}
}
}
直接在 podTemplate 里面定义每个阶段需要用到的容器，volumes 里面将我们需要用到的 docker.sock 文件，需要注意的我们使用的 label 标签是是一个随机生成的，这样有一个好处就是有多个任务来的时候就可以同时构建了。正常来说我们还需要将访问集群的 kubeconfig 文件拷贝到 kubectl 容器的 ~/.kube/config 文件下面去，这样我们就可以在容器中访问 Kubernetes 集群了，但是由于我们构建是在 Slave Pod 中去构建的，Pod 就很有可能每次调度到不同的节点去，这就需要保证每个节点上有 kubeconfig 文件才能挂载成功，所以这里我们使用另外一种方式。
通过将 kubeconfig 文件通过凭证上传到 Jenkins 中，然后在 Jenkinsfile 中读取到这个文件后，拷贝到 kubectl 容器中的 ~/.kube/config 文件中，这样同样就可以正常使用 kubectl 访问集群了。在 Jenkins 页面中添加凭据，选择 Secret file 类型，然后上传 kubeconfig 文件，指定 ID 即可：
然后在 Jenkinsfile 的 kubectl 容器中读取上面添加的 Secret file 文件，拷贝到 ~/.kube/config 即可：
stage('运行 Kubectl') {
container('kubectl') {
withCredentials([file(credentialsId: 'kubeconfig', variable: 'KUBECONFIG')]) {
echo "查看 K8S 集群 Pod 列表"
sh "mkdir -p ~/.kube && cp ${KUBECONFIG} ~/.kube/config"
sh "kubectl get pods"
}
}
}
现在我们直接将 Jenkinsfile 文件提交到 GitLab 代码仓库中，正常来说就可以触发 Jenkins 的构建了：
$ kubectl get pods -n kube-ops
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
jenkins-587b78f5cd-47hf8 1/1 Running 2 5d
slave-e3e34e24-721a-4c32-a83e-19033e244b9d-2h6wd-tjkkf 0/4 ContainerCreating 0 38s
我们可以看到生成的 slave Pod 包含了4个容器，就是我们在 podTemplate 指定的加上 slave 的镜像，运行完成后该 Pod 也会自动销毁。
Pipeline
接下来我们就来实现具体的流水线。
第一个阶段：单元测试，我们可以在这个阶段是运行一些单元测试或者静态代码分析的脚本，我们这里直接忽略。
第二个阶段：代码编译打包，我们可以看到我们是在一个 golang 的容器中来执行的，我们只需要在该容器中获取到代码，然后在代码目录下面执行打包命令即可，如下所示：
stage('代码编译打包') {
try {
container('golang') {
echo "2.代码编译打包阶段"
sh """
export GOPROXY=https://goproxy.cn
GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -v -o demo-app
"""
}
} catch (exc) {
println "构建失败 - ${currentBuild.fullDisplayName}"
throw(exc)
}
}
第三个阶段：构建 Docker 镜像，要构建 Docker 镜像，就需要提供镜像的名称和 tag，要推送到 Harbor 仓库，就需要提供登录的用户名和密码，所以我们这里使用到了 withCredentials 方法，在里面可以提供一个credentialsId 为 dockerhub 的认证信息，如下：
stage('构建 Docker 镜像') {
withCredentials([[$class: 'UsernamePasswordMultiBinding',
credentialsId: 'docker-auth',
usernameVariable: 'DOCKER_USER',
passwordVariable: 'DOCKER_PASSWORD']]) {
container('docker') {
echo "3. 构建 Docker 镜像阶段"
sh """
docker login ${registryUrl} -u ${DOCKER_USER} -p ${DOCKER_PASSWORD}
docker build -t ${image} .
docker push ${image}
"""
}
}
}
其中 ${image} 和 ${imageTag} 我们可以在上面定义成全局变量：
// 获取 git commit id 作为镜像标签
def imageTag = sh(script: "git rev-parse --short HEAD", returnStdout: true).trim()
// 仓库地址
def registryUrl = "harbor.k8s.local"
def imageEndpoint = "course/devops-demo"
// 镜像
def image = "${registryUrl}/${imageEndpoint}:${imageTag}"
这里定义的镜像名称为 course/devops-demo，所以需要提前在 Harbor 中新建一个名为 course 的私有项目：
Docker 的用户名和密码信息则需要通过凭据来进行添加，进入 jenkins 首页 -> 左侧菜单凭据 -> 添加凭据，选择用户名和密码类型的，其中 ID 一定要和上面的 credentialsId 的值保持一致：
不过需要注意的是我们这里使用的是 Docker IN Docker 模式来构建 Docker 镜像，通过将宿主机的 docker.sock 文件挂载到容器中来共享 Docker Daemon，所以我们也需要提前在节点上配置对 Harbor 镜像仓库的信任:
$ vi /etc/docker/daemon.json
{
"insecure-registries" : [ # 配置忽略 Harobr 镜像仓库的证书校验
"harbor.k8s.local"
],
"storage-driver": "overlay2",
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
"registry-mirrors" : [
"https://ot2k4d59.mirror.aliyuncs.com/"
],
}
$ systemctl daemon-reload
$ systemctl restart docker
配置生效过后我们就可以正常在流水线中去操作 Docker 命令，否则会出现如下所示的错误：
现在镜像我们都已经推送到了 Harbor 仓库中去了，接下来就可以部署应用到 Kubernetes 集群中了，当然可以直接通过 kubectl 工具去操作 YAML 文件来部署，我们这里的示例，编写了一个 Helm Chart 模板，所以我们也可以直接通过 Helm 来进行部署，所以当然就需要一个具有 helm 命令的容器，这里我们使用 cnych/helm 这个镜像，这个镜像也非常简单，就是简单的将 helm 二进制文件下载下来放到 PATH 路径下面去即可，对应的 Dockerfile 文件如下所示，大家也可以根据自己的需要来进行定制：
FROM alpine
MAINTAINER cnych <icnych@gmail.com>
ARG HELM_VERSION="v3.2.1"
RUN apk add --update ca-certificates \
&& apk add --update -t deps wget git openssl bash \
&& wget https://get.helm.sh/helm-${HELM_VERSION}-linux-amd64.tar.gz \
&& tar -xvf helm-${HELM_VERSION}-linux-amd64.tar.gz \
&& mv linux-amd64/helm /usr/local/bin \
&& apk del --purge deps \
&& rm /var/cache/apk/* \
&& rm -f /helm-${HELM_VERSION}-linux-amd64.tar.gz
ENTRYPOINT ["helm"]
CMD ["help"]
我们这里使用的是 Helm3 版本，所以要想用 Helm 来部署应用，同样的需要配置一个 kubeconfig 文件在容器中，这样才能访问到 Kubernetes 集群。所以我们可以将 运行 Kubectl 的阶段做如下更改：
stage('运行 Helm') {
withCredentials([file(credentialsId: 'kubeconfig', variable: 'KUBECONFIG')]) {
container('helm') {
sh "mkdir -p ~/.kube && cp ${KUBECONFIG} ~/.kube/config"
echo "4.开始 Helm 部署"
helmDeploy(
debug : false,
name : "devops-demo",
chartDir : "./helm",
namespace : "kube-ops",
valuePath : "./helm/my-value.yaml",
imageTag : "${imageTag}"
)
echo "[INFO] Helm 部署应用成功..."
}
}
}
其中 helmDeploy 方法可以在全局中进行定义封装：
def helmLint(String chartDir) {
println "校验 chart 模板"
sh "helm lint ${chartDir}"
}
def helmDeploy(Map args) {
if (args.debug) {
println "Debug 应用"
sh "helm upgrade --dry-run --debug --install ${args.name} ${args.chartDir} -f ${args.valuePath} --set image.tag=${args.imageTag} --namespace ${args.namespace}"
} else {
println "部署应用"
sh "helm upgrade --install ${args.name} ${args.chartDir} -f ${args.valuePath} --set image.tag=${args.imageTag} --namespace ${args.namespace}"
echo "应用 ${args.name} 部署成功. 可以使用 helm status ${args.name} 查看应用状态"
}
}
我们在 Chart 模板中定义了一个名为 my-values.yaml 的 Values 文件，用来覆盖默认的值，比如这里我们需要使用 Harbor 私有仓库的镜像，则必然需要定义 imagePullSecrets，所以需要在目标 namespace 下面创建一个 Harbor 登录认证的 Secret 对象：
$ kubectl create secret docker-registry harbor-auth --docker-server=harbor.k8s.local --docker-username=admin --docker-password=Harbor12345 --docker-email=admin@admin.com --namespace kube-ops
secret/harbor-auth created
然后由于每次我们构建的镜像 tag 都会变化，所以我们可以通过 --set 来动态设置。
不过需要记得在上面容器模板中添加 helm 容器：
containerTemplate(name: 'helm', image: 'cnych/helm', command: 'cat', ttyEnabled: true)
对于不同的环境我们可以使用不同的 values 文件来进行区分，这样当我们部署的时候可以手动选择部署到某个环境下面去。
def userInput = input(
id: 'userInput',
message: '选择一个部署环境',
parameters: [
[
$class: 'ChoiceParameterDefinition',
choices: "Dev\nQA\nProd",
name: 'Env'
]
]
)
echo "部署应用到 ${userInput} 环境"
// 选择不同环境下面的 values 文件
if (userInput == "Dev") {
// deploy dev stuff
} else if (userInput == "QA"){
// deploy qa stuff
} else {
// deploy prod stuff
}
// 根据 values 文件再去使用 Helm 进行部署
然后去构建应用的时候，在 Helm 部署阶段就会看到 Stage View 界面出现了暂停的情况，需要我们选择一个环境来进行部署：
选择完成后再去部署应用。最后我们还可以添加一个 kubectl 容器来查看应用的相关资源对象：
stage('运行 Kubectl') {
withCredentials([file(credentialsId: 'kubeconfig', variable: 'KUBECONFIG')]) {
container('kubectl') {
sh "mkdir -p ~/.kube && cp ${KUBECONFIG} ~/.kube/config"
echo "5.查看应用"
sh "kubectl get all -n kube-ops -l app=devops-demo"
}
}
}
有时候我们部署的应用即使有很多测试，但是也难免会出现一些错误，这个时候如果我们是部署到线上的话，就需要要求能够立即进行回滚，这里我们同样可以使用 Helm 来非常方便的操作，添加如下一个回滚的阶段：
stage('快速回滚?') {
withCredentials([file(credentialsId: 'kubeconfig', variable: 'KUBECONFIG')]) {
container('helm') {
sh "mkdir -p ~/.kube && cp ${KUBECONFIG} ~/.kube/config"
def userInput = input(
id: 'userInput',
message: '是否需要快速回滚？',
parameters: [
[
$class: 'ChoiceParameterDefinition',
choices: "Y\nN",
name: '回滚?'
]
]
)
if (userInput == "Y") {
sh "helm rollback devops-demo --namespace kube-ops"
}
}
}
}
最后一条完整的流水线就完成了。
我们可以在本地加上应用域名 devops-demo.k8s.local 的映射就可以访问应用了：
$ curl http://devops-demo.k8s.local
{"msg":"Hello DevOps On Kubernetes"}
完整的 Jenkinsfile 文件如下所示：
def label = "slave-${UUID.randomUUID().toString()}"
def helmLint(String chartDir) {
println "校验 chart 模板"
sh "helm lint ${chartDir}"
}
def helmDeploy(Map args) {
if (args.debug) {
println "Debug 应用"
sh "helm upgrade --dry-run --debug --install ${args.name} ${args.chartDir} -f ${args.valuePath} --set image.tag=${args.imageTag} --namespace ${args.namespace}"
} else {
println "部署应用"
sh "helm upgrade --install ${args.name} ${args.chartDir} -f ${args.valuePath} --set image.tag=${args.imageTag} --namespace ${args.namespace}"
echo "应用 ${args.name} 部署成功. 可以使用 helm status ${args.name} 查看应用状态"
}
}
podTemplate(label: label, containers: [
containerTemplate(name: 'golang', image: 'golang:1.14.2-alpine3.11', command: 'cat', ttyEnabled: true),
containerTemplate(name: 'docker', image: 'docker:latest', command: 'cat', ttyEnabled: true),
containerTemplate(name: 'helm', image: 'cnych/helm', command: 'cat', ttyEnabled: true),
containerTemplate(name: 'kubectl', image: 'cnych/kubectl', command: 'cat', ttyEnabled: true)
], serviceAccount: 'jenkins', volumes: [
hostPathVolume(mountPath: '/var/run/docker.sock', hostPath: '/var/run/docker.sock')
]) {
node(label) {
def myRepo = checkout scm
// 获取 git commit id 作为镜像标签
def imageTag = sh(script: "git rev-parse --short HEAD", returnStdout: true).trim()
// 仓库地址
def registryUrl = "harbor.k8s.local"
def imageEndpoint = "course/devops-demo"
// 镜像
def image = "${registryUrl}/${imageEndpoint}:${imageTag}"
stage('单元测试') {
echo "测试阶段"
}
stage('代码编译打包') {
try {
container('golang') {
echo "2.代码编译打包阶段"
sh """
export GOPROXY=https://goproxy.cn
GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -v -o demo-app
"""
}
} catch (exc) {
println "构建失败 - ${currentBuild.fullDisplayName}"
throw(exc)
}
}
stage('构建 Docker 镜像') {
withCredentials([[$class: 'UsernamePasswordMultiBinding',
credentialsId: 'docker-auth',
usernameVariable: 'DOCKER_USER',
passwordVariable: 'DOCKER_PASSWORD']]) {
container('docker') {
echo "3. 构建 Docker 镜像阶段"
sh """
cat /etc/resolv.conf
docker login ${registryUrl} -u ${DOCKER_USER} -p ${DOCKER_PASSWORD}
docker build -t ${image} .
docker push ${image}
"""
}
}
}
stage('运行 Helm') {
withCredentials([file(credentialsId: 'kubeconfig', variable: 'KUBECONFIG')]) {
container('helm') {
sh "mkdir -p ~/.kube && cp ${KUBECONFIG} ~/.kube/config"
echo "4.开始 Helm 部署"
def userInput = input(
id: 'userInput',
message: '选择一个部署环境',
parameters: [
[
$class: 'ChoiceParameterDefinition',
choices: "Dev\nQA\nProd",
name: 'Env'
]
]
)
echo "部署应用到 ${userInput} 环境"
// 选择不同环境下面的 values 文件
if (userInput == "Dev") {
// deploy dev stuff
} else if (userInput == "QA"){
// deploy qa stuff
} else {
// deploy prod stuff
}
helmDeploy(
debug : false,
name : "devops-demo",
chartDir : "./helm",
namespace : "kube-ops",
valuePath : "./helm/my-values.yaml",
imageTag : "${imageTag}"
)
}
}
}
stage('运行 Kubectl') {
withCredentials([file(credentialsId: 'kubeconfig', variable: 'KUBECONFIG')]) {
container('kubectl') {
sh "mkdir -p ~/.kube && cp ${KUBECONFIG} ~/.kube/config"
echo "5.查看应用"
sh "kubectl get all -n kube-ops -l app=devops-demo"
}
}
}
stage('快速回滚?') {
withCredentials([file(credentialsId: 'kubeconfig', variable: 'KUBECONFIG')]) {
container('helm') {
sh "mkdir -p ~/.kube && cp ${KUBECONFIG} ~/.kube/config"
def userInput = input(
id: 'userInput',
message: '是否需要快速回滚？',
parameters: [
[
$class: 'ChoiceParameterDefinition',
choices: "Y\nN",
name: '回滚?'
]
]
)
if (userInput == "Y") {
sh "helm rollback devops-demo --namespace kube-ops"
}
}
}
}
}
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