史上最便捷搭建 ZooKeeper 服务器的方法
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单机模式：这种模式一般适用于开发测试环境，一方面我们没有那么多机器资源，另外就是平时的开发调试并不需要极好的稳定性。
集群模式：一个 ZooKeeper 集群通常由一组机器组成，一般 3 台以上就可以组成一个可用的 ZooKeeper 集群了。组成 ZooKeeper 集群的每台机器都会在内存中维护当前的服务器状态，并且每台机器之间都会互相保持通信。
伪集群模式：这是一种特殊的集群模式，即集群的所有服务器都部署在一台机器上。当你手头上有一台比较好的机器，如果作为单机模式进行部署，就会浪费资源，这种情况下，ZooKeeper 允许你在一台机器上通过启动不同的端口来启动多个 ZooKeeper 服务实例，以此来以集群的特性来对外服务。
领导者（leader）：负责进行投票的发起和决议，更新系统状态。
跟随者（follower）：用于接收客户端请求并给客户端返回结果，在选主过程中进行投票。
观察者（observer）：可以接受客户端连接，将写请求转发给 leader，但是observer 不参加投票的过程，只是为了扩展系统，提高读取的速度。
层次化的目录结构，命名符合常规文件系统规范，类似于 Linux。
每个节点在 ZooKeeper 中叫做 Znode，并且其有一个唯一的路径标识。
节点 Znode 可以包含数据和子节点，但是 EPHEMERAL 类型的节点不能有子节点。
Znode 中的数据可以有多个版本，比如某一个路径下存有多个数据版本，那么查询这个路径下的数据就需要带上版本。
客户端应用可以在节点上设置监视器。
节点不支持部分读写，而是一次性完整读写。
服务提供者在启动的时候，向 ZooKeeper 上的指定节点 /dubbo/${serviceName}/providers 目录下写入自己的 URL 地址，这个操作就完成了服务的发布。
服务消费者启动的时候，订阅 /dubbo/${serviceName}/providers 目录下的提供者 URL 地址， 并向 /dubbo/${serviceName} /consumers 目录下写入自己的 URL 地址。
由于同一节点下子节点名称不能相同，所以只要在某个节点下创建 Znode，创建成功即表明加锁成功。注册监听器监听此 Znode，只要删除此 Znode 就通知其他客户端来加锁。
创建临时顺序节点：在某个节点下创建节点，来一个请求则创建一个节点，由于是顺序的，所以序号最小的获得锁，当释放锁时，通知下一序号获得锁。
使用 docker-compose 搭建集群
├── docker-compose.yml
version: '3.4'
services:
zoo1:
image: zookeeper
restart: always
hostname: zoo1
ports:
- 2181:2181
environment:
ZOO_MY_ID: 1
ZOO_SERVERS: server.1=0.0.0.0:2888:3888;2181 server.2=zoo2:2888:3888;2181 server.3=zoo3:2888:3888;2181
zoo2:
image: zookeeper
restart: always
hostname: zoo2
ports:
- 2182:2181
environment:
ZOO_MY_ID: 2
ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888;2181 server.2=0.0.0.0:2888:3888;2181 server.3=zoo3:2888:3888;2181
zoo3:
image: zookeeper
restart: always
hostname: zoo3
ports:
- 2183:2181
environment:
ZOO_MY_ID: 3
ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888;2181 server.2=zoo2:2888:3888;2181 server.3=0.0.0.0:2888:3888;2181
首先需要下载 ZooKeeper。
将其解压。
进入其 conf/ 目录，将 zoo_sample .cfg 改成 zoo.cfg。
# The number of milliseconds of each tick
# tickTime：CS通信心跳数
# ZooKeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔，也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。tickTime以毫秒为单位。
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
# initLimit：LF初始通信时限
# 集群中的follower服务器(F)与leader服务器(L)之间初始连接时能容忍的最多心跳数（tickTime的数量）。
initLimit=5
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
# syncLimit：LF同步通信时限
# 集群中的follower服务器与leader服务器之间请求和应答之间能容忍的最多心跳数（tickTime的数量）。
syncLimit=2
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just
# example sakes.
# dataDir：数据文件目录
# ZooKeeper保存数据的目录，默认情况下，ZooKeeper将写数据的日志文件也保存在这个目录里。
dataDir=/data/soft/zookeeper-3.4.12/data
# dataLogDir：日志文件目录
# ZooKeeper保存日志文件的目录。
dataLogDir=/data/soft/zookeeper-3.4.12/logs
# the port at which the clients will connect
# clientPort：客户端连接端口
# 客户端连接 ZooKeeper 服务器的端口，ZooKeeper 会监听这个端口，接受客户端的访问请求。
clientPort=2181
# the maximum number of client connections.
# increase this if you need to handle more clients
#maxClientCnxns=60
#
# Be sure to read the maintenance section of the
# administrator guide before turning on autopurge.
#
# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
#
# The number of snapshots to retain in dataDir
#autopurge.snapRetainCount=3
# Purge task interval in hours
# Set to "0" to disable auto purge feature
#autopurge.purgeInterval=1
# 服务器名称与地址：集群信息（服务器编号，服务器地址，LF通信端口，选举端口）
# 这个配置项的书写格式比较特殊，规则如下：
# server.N=YYY:A:B
# 其中N表示服务器编号，YYY表示服务器的IP地址，A为LF通信端口，表示该服务器与集群中的leader交换的信息的端口。B为选举端口，表示选举新leader时服务器间相互通信的端口（当leader挂掉时，其余服务器会相互通信，选择出新的leader）。一般来说，集群中每个服务器的A端口都是一样，每个服务器的B端口也是一样。但是当所采用的为伪集群时，IP地址都一样，只能时A端口和B端口不一样。
Welcome to ZooKeeper!
2020-06-01 15:03:52,512 [myid:] - INFO [main-SendThread(localhost:2181):ClientCnxn$SendThread@1025] - Opening socket connection to server localhost/127.0.0.1:2181. Will not attempt to authenticate using SASL (unknown error)
JLine support is enabled
2020-06-01 15:03:52,576 [myid:] - INFO [main-SendThread(localhost:2181):ClientCnxn$SendThread@879] - Socket connection established to localhost/127.0.0.1:2181, initiating session
2020-06-01 15:03:52,599 [myid:] - INFO [main-SendThread(localhost:2181):ClientCnxn$SendThread@1299] - Session establishment complete on server localhost/127.0.0.1:2181, sessionid = 0x100001140080000, negotiated timeout = 30000
WATCHER::
WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null
[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 0]
[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 10] ls /
[zookeeper]
[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 11] create /zk myData
Created /zk
[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 12] ls /
[zk, zookeeper]
[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 13]
[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 13] get /zk
myData
cZxid = 0x400000008
ctime = Mon Jun 01 15:07:50 CST 2020
mZxid = 0x400000008
mtime = Mon Jun 01 15:07:50 CST 2020
pZxid = 0x400000008
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 6
numChildren = 0
[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 14] delete /zk
[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 15] ls /
[zookeeper]
从 GitHub 上面拉取项目。
在 ZooKeeper 文件夹中执行 docker-compose up 命令。
资料专区：zookeeper官方中文文档
Dubbo官方中文文档共有169页，包括17个模块，从基础入门讲起，几乎涵盖了Dubbo所有知识点。目录见左图。点击文末阅读原文免费领取！
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