今天,上海疫情继续牵动着全国人民的心。
总有一种力量,让无力者有力,让悲观者前行,灾难面前,人们更加团结起来,群策群力抵抗疫情。
作为上海市的一颗耀眼明珠,复旦大学这座巍巍学府在学生管理上追求智能化,即便在班级核酸统计这件简单而机械的小事上,复旦的知识精英们也在努力做到更加高效,从而节省出更多的时间和精力,让师生们得以安心学习。
最近,「复旦博士用130行代码搞定核酸统计」的新闻冲上热搜,这样的正能量传播,给疫情的慌乱与抱怨声中注入了淡定与希望,连《人民日报》都点赞:知识就是力量!
青年有识之士向来是祖国的未来与希望,复旦造就的好学力行的青年学子,堪称国之栋梁,民之表率。
伴随着上海市疫情更加严重,自今年3月初以来,上海市启动常态化核酸筛查工作,复旦大学要求辅导员们,挨个核实、查验班级每一位学生的核酸检测阴性证明,以便阳性病例出现时能够在第一时间上报。查验每一位学生的核酸报告,如果一个班级60名学生,那么,一个个查下来,可能需要半小时。第一,确保姓名、身份证号码与本人身份无误,不能借用别人的核酸报告混过去;第二,要查验具体的检测时间,如果核酸时间必须48小时以内,超出时间则无效;那么,这里面是否有人篡改截图,对截图进行PS处理,恐怕也会存在这种情况,所以,辅导员最好让学生当面打开程序,即时查看。这样的人工查验,查验双方都觉费时费力,师生为之叫苦。正是在这样的背景下,复旦大学信息科学与工程学院博士生李小康,他希望用自己的专业知识改变现状。他快速开发一项小程序,几分钟就能快速核查数百人的核酸证明截图,大大提高核查效率和精度。原来,800张截图,需要几个人分工审核,几小时才能完成。
李小康,复旦信息科学与工程学院在读的博士生,专业为生物医学工程,他平时的研究正是生物医学与信息科学的结合,希望通过信息化手段来改变生物医学现状。同时,李小康还担任该学院2019级信息1班辅导员,那么这项核酸查验工作,正是他所需要面对的一项日常行政工作。那么,作为一名博士生,他希望用自己多年的专业积累,去改善这项繁琐的日常行政工作,这样,一方面他的专业所长找到了用武之地,另一方面行政工作将变得更加高效有趣。「这个工作听起来好像很简单,但实际做的时候,一个班级的截图可能就需要花上半小时核查,如果是人数多的院系可能需要更久,还可能会错看漏看。」李小康说。李小康觉得,这件事情单调枯燥,费时费力,重复性强的工作正符合计算机程序取代的特点。一开始,他先用自己班级的数据校验程序,结果发现,准确率很高,运行时间很短。在上海的高校,像李小康这样的学生辅导员不计其数,除了班级层面之外,学院、学校层面的管理者要面对更多的学生,他们的工作量更大。随后,李小康将自己的程序推广到学院,让学院学生管理者试用,同样,效率惊人,几无差错。
识别核酸检测截图,对应计算机术语叫OCR技术,即Optical Character Recognition,光学字符识别。而作为一名生物医学工程专业的博士生,他的研究方向是医学影像与人工智能,他平常会接触很多图像处理方法。李小康说:「OCR可以把图像中的文字识别出来,转换为文本信息,便于核查,而且核酸截图是打印字体,识别率非常高,几乎可以做到100%准确」。一张核酸截图的文本信息包括姓名、证件类型、证件号码、样本编号、采样时间、检测机构、检测时间、检测项目、检测结果等。为此,他的基本方法是:OCR文字识别+正则表达式筛选。所谓正则表达式,即可以搜索到字符串中的特定模式内容。「把想要的信息从识别的文本中筛选出来,确认好每张图的信息,再把结果输出到Excel,方便人工确认。」李小康说。预计在不久的将来,师生们可不用通过微信手动收集核酸截图,而是通过小程序直接上传图片,二级单位负责人可在后台随时查看统计结果。李小康认为,只是尽自己能力帮助大家,希望所有复旦人都能同心协力,传承发扬团结、服务、牺牲的精神,这场战「疫」一定可以胜利。有网友惊呼「太牛了」,「李导优秀」,「不愧是复旦」!也有网友评论到:「这就是知识的魅力吧」,「就是觉得很棒,科研用于实践」!还有网友认为,这种知行合一的精神值得提倡,[学以致用,干得漂亮」,「这就是博士」!