豆瓣评分9.2,AI领域畅销书作者再出新作!
机器学习算法与Python实战
共 3094字,需浏览 7分钟
· 2020-12-23
第一大挑战便是对于一项技术的理论基础以及工作原理的理解。在很多教科书中,理论的讲解通常需要大量的数学公式和推导过程。 第二大挑战是,即便初学者理解了理论,但要将公式转化为可运行的代码,仍然要求初学者具有扎实的编程能力。
创意人工智能和年轻的GAN
本书适合读者
如何使用本书
读完这本书你可以学会什么?
了解PyTorch和生成对抗网络的基本原理;
学会使用Pytorch构建自己的生成对抗网络;
生成手写数字和人脸图像,并进一步探索更复杂的卷积GAN和条件式GAN;
计算平衡GAN的理想损失值、卷积的工作原理等很多被机器学习相关教程忽略的主题。
免费和开源内容
▼▼▼
Python神经网络编程
作者:[英]塔里克·拉希德(Tariq Rashid)
译者: 林赐
内容简介:
本书首先从简单的思路着手,详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路,包括神经网络底层的数学知识,第2部分是实践,介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法,从而逐渐使用该语言构建神经网络,以能够识别人类手写的字母,特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展,介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级,甚至让其在Raspberry Pi上工作。
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