Python自带爬虫库urllib使用大全-技术圈

击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注

回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书

今

日

鸡

汤

门前冷落鞍马稀，老大嫁作商人妇。

这篇文章主要来讲解下Python自带的爬虫库urllib常见用法，主要围绕urllib定义、urllib的常用模块和urllib+lxml爬虫案例三个部分进行展开。

一、什么是urllib

它是一个http请求的Python自带的标准库，无需安装，直接可以用。并且提供了如下功能：网页请求、响应获取、代理和cookie设置、异常处理、URL解析，可以说是一个比较强大的模块。

二、urllib模块

可分为以下模块：

urllib.request        请求模块urllib.error          异常处理模块urllib.parse          解析模块urllib.robotparser    解析模块

那么，我们先从第一个模块开始说起吧，首先说一下它的大致用法：

urllib.request.urlopen(url, data=None, [timeout, ]*, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None) #里面有很多方法，类似与requests模块中的renquest方法

request里包含了很多方法，如果我们要发送一个请求并读取请求内容，最简单的方法就是:

请求格式：

urllib.request.urlopen(url,data,timeout)

url :请求地址

data：请求数据

timeout：请求超时时间

这里采用的是get请求，如果想要进行post请求，只需给data方法传参数即可，这里有个问题需要，因为传递参数必须是字节，所以得先编码成bytes才能读取。

也可以这样写：

通过解析模块先将它解析为byte格式然后读取，同样行之有效，这样就完成了一次post请求。

通过上面例子我们找到了request模块的使用方法，我们使用response.read()获取的是响应体的内容，我们还可以通过response.status、response.getheaders().response.getheader("server")，获取状态码以及头部信息，如果我们要给请求的网址添加头部信息的话了，就要使用urllib.request.Request方法了。

它的用法为：

urllib.request.Request(url,data,headers,timeout,method)

url:请求地址

data:请求数据

headers:请求头

timeout:请求超时时间

method:请求方法，如get post

大致了解下我们可以先来访问下起点网：

from urllib import request, parse
url = 'https://book.qidian.com/info/1014243481#Catalog'headers = {    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36',    'Host': 'book.qidian.com'}data = {    'hw': 'hw'}data = bytes(parse.urlencode(data), encoding='utf8')req = request.Request(url=url, data=data,timeout=2,headers=headers, method='POST')response = request.urlopen(req)print(response.read().decode('utf-8'))

可以看出这是个post请求，因为method设置为post，data传了参数。

这里补充说明下有个urlencode方法，它的作用是将字典转换为url，例子如下:

from urllib.parse import urlencode
data = {    "name":"hw",    "age":25,}url = "https://www.baidu.com?"
page_url = url+urlencode(data)print(page_url)

添加请求头其实还有一种方法，请看：

from urllib import request, parseurl = 'https://book.qidian.com/info/1014243481#Catalog'data = {    'hw': 'hw'}data = bytes(parse.urlencode(data), encoding='utf8')req = request.Request(url=url, data=data,method='POST')req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrom/78.0.3904.108 Safari/537.36') #添加请求头response = request.urlopen(req)print(response.read().decode('utf-8'))

这种添加方式有个好处是自己可以定义一个请求头字典，然后循环进行添加，伪造多个浏览器头。

urllib.request 还可以设置代理，用法如下，

urllib.request.ProxyHandler({'http':'http://fsdfffs.com','https':'https://fsdfwe.com'})

这样就可以避免同一个IP访问网站多次被封的尴尬局面了。

import urllib.request
proxy_handler = urllib.request.ProxyHandler({    'http': 'http://127.0.0.1:8000',    'https': 'https://127.0.0.1:8000'})opener = urllib.request.build_opener(proxy_handler) #构建代理池response = opener.open('https://book.qidian.com/info/1014243481#Catalog') #代理访问网站print(response.read())

可以看出，由于本人使用无用的IP导致链接错误，所以此时应该处理异常。

换了种处理异常的方式，不过总的来说还是比较全面的。异常模块中有两个异常错误：

URLError，HTTPError，其中HTTPError是URLError的子类，URLError 里只有一个属性：reason,即抓异常的时候只能打印错误信息，类似上面的例子。

HTTPError 里有三个属性：code,reason,headers，即抓异常的时候可以获得code，reson，headers三个信息，

import socketimport urllib.requestimport urllib.erroraa=''try:    response = urllib.request.urlopen('https://book.qidian.com/info/1014243481#Catalog', timeout=0.1)    aa=response.read().decode('utf8')except urllib.error.URLError as e:    print(e.reason)    if isinstance(e.reason,socket.timeout):        print("time out")except urllib.error.HTTPError as e:print(e.reason,e.code)finally:    print(aa)

除此之外，它还可以处理cookie数据，不过要借助另一个模块 http。

import http.cookiejar, urllib.requestcookie = http.cookiejar.CookieJar() #创建cookiejar对象handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie) 建立cookie请求opener = urllib.request.build_opener(handler) #构建请求response = opener.open('https://www.baidu.com') #发送请求for item in cookie:    print(item.name+"="+item.value)  #打印cookie信息

同时cookie可以写入到文件中保存，有两种方式http.cookiejar.MozillaCookieJar和http.cookiejar.LWPCookieJar()，想用哪种自己决定。

http.cookiejar.MozillaCookieJar()方式

import http.cookiejar, urllib.requestfilename = "cookie.txt"cookie = http.cookiejar.MozillaCookieJar(file_name)handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)opener = urllib.request.build_opener(handler)response = opener.open('https://www.baidu.com')cookie.save(ignore_discard=True, ignore_expires=True)#保存信息

http.cookiejar.LWPCookieJar()方式

import http.cookiejar, urllib.requestfilename = 'cookie.txt'cookie = http.cookiejar.LWPCookieJar(file_name)handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)opener = urllib.request.build_opener(handler)response = opener.open('https://www.baidu.com')cookie.save(ignore_discard=True, ignore_expires=True)

如果想要通过获取文件中的cookie获取的话可以通过load方式，它也有两种方式，http.cookiejar.MozillaCookieJar和http.cookiejar.LWPCookieJar()，想用哪种自己决定。

http.cookiejar.MozillaCookieJar()方式

import http.cookiejar, urllib.requestcookie = http.cookiejar.MozillaCookieJar()cookie.load('cookie.txt', ignore_discard=True, ignore_expires=True)handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)opener = urllib.request.build_opener(handler)response = opener.open('https://www.baidu.com')print(response.read().decode('utf-8'))

http.cookiejar.LWPCookieJar()方式

import http.cookiejar, urllib.requestcookie = http.cookiejar.LWPCookieJar()cookie.load('cookie.txt', ignore_discard=True, ignore_expires=True)handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)opener = urllib.request.build_opener(handler)response = opener.open('https://www.baidu.com')print(response.read().decode('utf-8'))

urllib parse模块

它是负责解析页面内容，模块下有一个urlparse方法用于拆分解析内容，具体用法如下：

urllib.parse.urlparse(url,scheme)

URL：页面地址

scheme: 协议类型，比如 http https

有拆分当然也会有拼接，我们可以看到上面返回的有六个值，所以我们在做拼接时一定要填写六个参数，否则它会报没有足够的值用来解包的错误。

urllib.parse.urlunpars(url,scheme)

类似的拼接方法其实还有，比如说urljoin,例子如下：

urllib.robotparser 它也是一个解析模块，从它的字面意思看，应该是一个机器人解析模块。

而且它还与机器人协议有关联，它的存在就是为了解析每个网站中机器人协议，判断这个网站是否可以抓取。

每个网站中都会有一个robots.txt文件，我们要做的就是先解析它，然后在对要下载的网页数据进行判断是否可以抓取。

可以通过直接输入url的方式来判断：

from urllib import robotparserrb = robotparser.RobotFileParser('https://www.baidu.com/robots.txt')print(rb.read())url = 'https://www.baidu.com'user_agent = 'BadCrawler'aa=rb.can_fetch(user_agent, url) #确定指定的用户代理是否允许访问网页print(aa) #禁止使用的用户代理 falseuser_agent = 'Googlebot'bb=rb.can_fetch(user_agent, url) print(bb)#允许使用的用户代理  true

也可以通过间接设置url的方式来判断：

from urllib import robotparserrb = robotparser.RobotFileParser()rb.set_url('https://www.baidu.com/robots.txt')rb.read() #读取url = 'https://www.baidu.com'user_agent = 'BadCrawler'aa=rb.can_fetch(user_agent, url) #确定指定的用户代理是否允许访问网页print(aa) #禁止使用的用户代理 falseuser_agent = 'Googlebot'bb=rb.can_fetch(user_agent, url) print(bb)#允许使用的用户代理  trueprint(rb.mtime()) #返回抓取分析robots协议的时间rb.modified() #将当前时间设置为上次抓取和分析 robots.txt 的时间print(rb.mtime())# 返回 robots.txt 文件对请求速率限制的值print(rb.request_rate('Googlebot'))  print(rb.request_rate('MSNBot'))# 返回 robotx.txt 文件对抓取延迟限制的值print(rb.crawl_delay('Googlebot'))print(rb.crawl_delay('MSNBot'))