北京大学孙俊教授课题组2021级申请考核博士招生启事-技术圈

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一、课题组简介

深度视频研究室隶属于北京大学王选计算机研究所，负责人为孙俊教授。研究室长期致力于多媒体应用方面的前沿研究，在863计划项目、973计划项目及国家自然科学基金项目的支持下，其研究成果相继发表于TIP、TMM及TCSVT等国际顶级期刊。

2018年以来，为了解决传统教育中普遍存在的人工批改作业效率低下、作业分析维度单一及试题推荐针对性不强等现实痛点问题，研究室开始致力于智慧教育的研究。经过2年多时间的前期积累，已初步建立起具有一定规模的真实教育数据库及完善的实验平台。未来，我们期待能够设计先进的人工智能算法从多个维度对原生教育数据进行分析，挖掘出对学生具有指导意义的信息，以期实现公平、个性化的智慧教育。

研究室在快速建设之中，诚邀有理想的优秀学子加盟！更多信息详见研究室主页: https://deepvideolab.top

二、研究方向

聚焦智慧教育，现阶段研究室研究方向主要包括:

1. 学生作业自动批改：针对手写笔记具有的高噪声、多风格、不规整等特性，探索设计高效鲁棒的包含公式、文字、笔迹等在内的多目标识别算法；在此基础上，探索设计合理的语义理解与分析算法，进而实现作业自动批改。

2. 认知诊断报告生成：研究面向学生作业数据的智能认知诊断算法，挖掘其中多层级、深层次信息，进而准确生成专属学生个人的认知诊断报告，全方位展示学生学习状态。

3. 学生试题推荐：根据学生学习状态，研究面向作业试题的精准推荐算法，为学生制定个性化学习任务。

上述研究方向仅为在研内容，也可提出自己的新想法、新课题。具体研究内容待入学后，通过与导师协商来确定。

三、招生要求

1.有强烈的自我驱动力，喜欢探索，勤奋刻苦；

2.具有较强的数学功底和编程基础（Python、Matlab）；

3.计算机、自动化、控制和电子类等相关专业；

4.有人工智能相关领域一作高质量期刊论文（如IEEE Trans.汇刊）或会议论文（CCF B类推荐及以上）者优先；