120页ELK实战指南,图文并茂,运维必备

共 1115字,需浏览 3分钟

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2021-11-09 13:24

大家好,我是杰哥。

ELK提供了一整套解决方案,并且都是开源软件,之间互相配合使用,完美衔接,高效的满足了很多场合的应用。目前主流的一种日志系统。

通俗来讲,ELK 是由 Elasticsearch、Logstash、Kibana 三个开源软件组成的一个组合体,ELK 是 elastic 公司研发的一套完整的日志收集、分析和展示的企业级解决方案,在这三个软件当中,每个软件用于完成不同的功能,ELK 又称为 ELK stack,官方域名为 elastic.co。

ELK协议栈体系结构

给大家分享一份ELK实战指南,一共五大部分120页。从ELK简介,到Elasticsearch、Logstash、Kibana部署,以及超详细实战教程。内容全面丰富,图文并茂,注重实操,建议运维朋友们人手一份。

目录

1.ELK简述
2.Elasticsearch 部署
3.Logstash 部署
4.Kibana 部署
5.通过 logstash 收集日志

ELK简述

ELK stack 的主要优点有如下几个:

1.处理方式灵活:elasticsearch 是实时全文索引,具有强大的搜索功能

2.配置相对简单:elasticsearch 的 API 全部使用 JSON 接口,logstash 使用模块配置,kibana 的配置文件部分更简单。

3.检索性能高效:基于优秀的设计,虽然每次查询都是实时,但是也可以达到百亿级数据的查询秒级响应。

4.集群线性扩展:elasticsearch 和 logstash 都可以灵活线性扩展

5.前端操作绚丽:kibana 的前端设计比较绚丽,而且操作简单

Elasticsearch 部署

1.环境初始化
2.在host1和host2分别安装Elasticsearch
3.官网下载Elasticsearch并安装
4.安装Elasticsearch插件之head
5.监控Elasticsearch集群状态

Logstash 部署

1.Logstash环境准备及安装
2.测试Logstash

Kibana 部署

安装并配置Kibana:

1.rpm方式
2.启动Kibana服务并验证
3.查看状态
4.添加上一步写入的索引
5.Kibana验证数据
6.查看head插件显示的索引状态

通过 logstash 收集日志


内容较多,就不做一一展示了

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