用Python爬虫破解滑动验证码的案例解析
python教程
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2021-05-07 21:19
我们可以借用opencv来解决这个问题,主要步骤:
opencv 是什么?
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是开放源代码计算机视觉库,主要算法涉及图像处理、计算机视觉和机器学习相关方法,可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。
直接安装
首先将图片进行高斯模糊处理,高斯模糊的主要作用是减少图像的噪声,用于预处理阶段。
处理后的效果
接着用Canny边缘检测到得到一个包含“窄边界”的二值图像。所谓二值图像就是黑白图,只有黑色和白色。
轮廓检测
找出所有的轮廓,并用红色线框将其绘制标识出来了,看出来大大小小有几十个轮廓
剩下的问题就好办了,我们只需要对轮廓的面积或者周长范围做限制,就能过滤出目标轮廓的位置, 前提是我们对目标位置的轮廓大小是预先确定的。
轮廓的面积大概是6000到8000之间,周长在300到500之间, 最后用外接矩形获取该轮廓图的坐标位置和宽高大小。
如上就找到了目标位置,剩下的工作就是将滑块移动到指定位置即可
到此这篇关于用Python爬虫破解滑动验证码的案例解析的文章就介绍到这了
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