如何构建用户画像系统?
数据管道
共 6930字,需浏览 14分钟
· 2021-01-21
01
百度地图画像系统
1.系统架构
02
微博画像系统
1.数据爬取模块
2.单个用户画像模块
a.标签生成
b.用户行为分析
c.关系链分析
3.批量用户画像
a.文件上传
b.数据统计及展示
c.查询接口
03
小结
01
京东数科画像系统
02
神策画像系统
1.用户标签管理
2.用户分群管理
3.用户洞察分析
4.系统设置
03
小结
第二阶段的画像系统功能已趋近完善,标签体系已开始单独建设与管理,分析洞察能力也在不断加强,具备画像标准版功能。但当前阶段与业务的关系结合的还不够紧密,要想发挥出标签的业务价值,还需进一步强化与业务方的关系。
01
腾讯DMP
1.数据接入
2.人群管理
3.洞察分析
4.标签广场
5.对接投放
02
阿里达摩盘DMP
03
小结
如何构建画像系统(内含阿里、百度、腾讯等大厂画像系统资料)
链接:
https://pan.baidu.com/s/1me5ScFjvPfrfdyKNCeTIzQ 密码:50sg
评论
Eiten 一个构建投资组合的好帮手
Eiten是Tradytics的一个开源工具包,它实现了各种统计和算法投资策略,如Eigen组合、最小方差组合、最大夏普比率组合和基于遗传算法的组合。Eiten允许你用自己的股票组合建立自己的投资组合。Eiten中自带的严格测试框架使你能够对你的投资组合更有自信。1.准备开始之前,你要确保Pytho
Python实用宝典
0
什么是以太坊期货ETF?它们如何运作?
作者:Jagjit Singh,CoinTelegraph;编译:陶朱,金色财经一、以太坊期货 ETF 介绍以太坊期货 ETF 是追踪以太坊期货合约而非以太坊本身的投资基金。考虑一份承诺在未来某个时间以特定价格购买以太坊的合约。这些衍生品合约通过以太坊 (ETH) 期货交易所交易基金 (ETF) 进
区块链头条
0
字节面试:如何解决MQ消息积压问题?
面试题大全:www.javacn.siteMQ(Message Queue)消息积压问题指的是在消息队列中累积了大量未处理的消息,导致消息队列中的消息积压严重,超出系统处理能力,影响系统性能和稳定性的现象。1.消息积压是哪个环节的问题?MQ 执行有三大阶段:消息生产阶段。消息存储阶段。消息消费阶段。
Java中文社群
0
如何动手做出一个 CPU,很简单
将Python客栈设为“星标⭐”第一时间收到最新资讯来源:无聊的闪客纯手工打造一个 CPU 这个事儿。在电子专业的同学眼里,很容易。在计算机专业的同学眼里,稍稍有点复杂,有的专业课的实验课可能会带着同学做一个,或者用 Logisim 这样的仿真软件去模拟实现一个。在非计算机专业的同学眼里,就有点不敢
Python客栈
0
Java项目实战——打造一款股票区间交易盯盘系统
点击上方“Java进阶学习交流”,进行关注后台回复“Java”即可获赠Java学习资料今日鸡汤身无彩凤双飞翼,心有灵犀一点通。一、简介大家好,我是Snowball。今天给大家分享的内容是基于Java编程,实现股票交易相关功能开发,如果读者对股票或金融衍生物交易不太了解,又比较感兴趣的话可自行查询相关
Java进阶学习交流
0
面试官:MySQL 上亿大表,如何深度优化?
来源:cnblogs.com/YangJiaXin/p/10828244.html背景分析测试实施索引优化后delete大表优化为小批量删除总结前段时间刚入职一家公司,就遇上这事!背景XX实例(一主一从)xxx告警中每天凌晨在报SLA报警,该报警的意思是存在一定的主从延迟(若在此时发生主从切换,需要
好好学java
0
AI智能视觉检测技术在工业级测量领域的创新应用--AMB Tube-Q导管数字化测量系统
技术背景在深度学习算法出来之前,对于视觉算法来说,大致可以分为以下5个步骤:特征感知,图像预处理,特征提取,特征筛选,推理预测与识别。早期的机器学习中,占优势的统计机器学习群体中,对特征是不大关心的。深度学习是机器学习技术的一个方面,由人工神经网络提供支持。深度学习技术的工作原理是教机器通过实例学习
机器视觉
0
文末送书 | 大模型时代下如何学习云原生
《containerd 原理剖析与实战》新书内购中,点击阅读原文,限时 69.9 元购买。文末免费赠书大模型与云原生近年来,大语言模型的热度可谓是愈发高涨,尤其是今年年初 Sora 的出现,更是让全球再次看到了AIGC 的巨大威力。Sora 生成实例视频---几头巨大的长毛猛犸踏着积雪的草地而来在当
云原生实验室
10