高通人工智能开发者大会圆满举行,2021高通人工智能应用创新大赛结果出炉!
中秋前夕,2021高通人工智能开发者大会暨2021高通人工智能应用创新大赛颁奖典礼在成都举行。会上,高通公司全面阐释了其人工智能战略,并强调将与产业界一道,共同迎接万物智能互联的新时代。大会期间,来自中科创达、小米、极感科技、极视角和FutureMind等演讲嘉宾围绕AI赋能下的产品技术升级、AIoT、终端侧AI发展趋势以及移动应用落地等话题进行分享;活动现场还揭晓了“2021高通人工智能应用创新大赛”的最终获奖名单。
大赛背景
大会现场
大会现场图集
大赛结果公布
应用赛道获奖作品介绍
AIOT专项奖-T60自动驾驶滑板车【九号公司(纳恩博)团队】
获奖作品介绍:T60自动驾驶滑板车,一款可以自动驾驶和远程调度的共享滑板车(依靠慢速自动驾驶技术解决合规、盈利等痛点的共享滑板车)
全面展示了产品对于AIOT(人工智能物联网)的应用落地,凭借自主导航+远程遥控半自动驾驶技术,以及视觉导航、深度学习算法等AI技术的赋能,在应用中实现了从“人找车”到“车找人”的转变,让车辆可以自动躲避障碍物到达指定地点,并识别可通行区域建立路径规划。 由此可以实现,人下车后,车自行回到调度点充电,或者自行导航至停放点,以满足运营规范的要求,解决共享车辆停放不规范的问题,以及车辆无法按需调配位置,有用车需求的人找不到车的运营问题。
应用赛道季军-“提要勾玄”端云协同的智能视频摘要系统【杨立团队】
团队成员与分工:杨立 项目负责人;江华禧 技术负责人;李梦晗 后端开发;黄智榕 后端开发;左春 技术评审
应用赛道亚军-非接触式驾驶人员健康感知系统【科思创动团队】
团队成员与分工:曹玥 产品设计;王启波 算法研发;彭亮 产品研发
应用赛道冠军-基于AI的高性能屏下ToF感应方案【光云视界团队】
团队成员与分工:Yongming Xie:项目Leader ;King Wai Chow:算法设计及实现;Bruce Li:软件工程实现;Ellie Wang:软件工程实现;Xiaopeng:硬件工程实现
屏下ToF Sensing优化:通过对屏下ToF成像进行分析,总结了“五类挑战”,包括了屏下结构件,OLED结构对VCSEL能量消耗;Tx & Rx光学衍射;OLED透光率;ToF区域屏幕的图像显示;污渍等,模拟不同“挑战”下的成像数据,构建专用的UDT AI算法及模型,有效改善了边缘模糊及清晰度降低的问题。
屏下ToF Sensing AI模块:UDT-IMCN是团队基于ToF尤其是屏下ToF Sensing应用特性模块。基于高通平台Hexagon AI加速,ToF Sensing在上述3种3D应用的推理效率上取得了27%~43%的提升,进一步提升了终端用户在设备上的“无感体验”。
3D应用迁移及验证:基于前置ToF的过去实施案例,验证了人脸识别、人眼追踪和心跳检测在屏下ToF的运行情况,均与非OLED屏下的应用效果与精度无异,充分验证了UDT在应用上的可行性。
AI技术永不止步,2021 高通人工智能应用创新大赛圆满结束,明年高通大赛期待更多开发者的参与,带来更多的优秀作品与惊喜,我们明年见!
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