回想了下，做增长也快3年的时间了。期间成长了很多，尤其是以数据驱动业务增长方面。
趁着周末时间，梳理下自己最常用的业务分析方法，一来做个复盘迭代；二来方便自己遇到分析瓶颈时，可以到这里快速找找思路。
这里所讲的业务分析，是通过数据分析，找到主要矛盾，为业务增长提供解题思路的分析。2、运营经理，希望通过分析找到带来业务增长的经营思路3、小企业老板，业务增长遇到瓶颈，希望用分析找出主要问题所有的业务数据分析，其结果都应该有一个价值输出，否则是浪费大家时间；目的是能指导业务行动，所以分析思路是：找出增长好原因--偶然因子/必然因子--沉淀策略/建设营销工具--复用其他场景/本场景扩大效果
找到距离目标差距--找出潜在扩大增长点--采取行动--赶超业绩进度
找到增长不足的原因--周期性下滑/某模块不足（流量｜产品｜人群）--优先补救措施--提升业绩效果可见，其实不管是处于什么状态，都不能躺平，分析之后就要有行动。
数据分析需求，有老板驱动、也有自发的；很多时候，老板会对近期的增长有一个初步的判断（即为定性），需要我们进一步看看具体原因。
常有的情况是：老板觉得增长不好，需要我们分析原因。判断好不好，可以通过同比/环比的分析方法去看增长的趋势。
领导觉得不好，可能是跟前1天环比/也可能跟上个月同比，从这两个维度对问题定性。
找出不足的原因：先从转化漏斗看：流量差/转化不足/客单价低？再从类别看：渠道、产品、人群上，找出可以优化的模块及应对动作。
可能是周期性规律影响的，得从业务长期规律去给出解释。当然，定性分析，不仅仅是为了回答领导问题，其实在自己的日常业务分析中，也是首先需要做的分析。有了基本的定性再找原因会更高效。有些业务kpi数据本身的形态，有着天然的乘法逻辑在。比如：gmv=uv*cr*客单价；比如付费人数=页面uv*浏览转化率。
启用漏斗分析，得看看业务形态，是否是存在乘法逻辑，如果存在的话，就可以通过漏斗分析，找到过程变量的变化差异，再定位到具体某个变量问题，最后找出解决方案。
拆解分析，使用的思考逻辑可以参考漏斗分析，业务形态指标存在加法逻辑。比如产品销量=产品a销量+产品b销量+...+产品x销量；又或者不同销售片区的业绩完成情况。一般来说：并列逻辑找问题，往往会找到人员分工的问题，通过优化人员配置、绩效考核提升效果；乘法逻辑找问题，则多少会指向产品流程问题，通过提升产品体验、优化业务流程，提升效果。
对照分析，一般用的是ab实验，用留出组、实验组的方式，对比分析实验组的效果。常常用在评估活动投产比例、产品功能、营销动作等效果上。如果前期没有留出对照组，可以伪造一个对照组，比如参与活动和登录未参与活动且同等活跃的用户作为对照观察。当一个业务动作还不错的时候，需要进一步扩大效果。除了提升流量之外，更重要的是筛选更多精准的潜力用户。什么样的用户转化效果更好？这里就需要用到特征分析。特征分析，实际上是多维度聚合分析，通过社会特征、行为特征、资产特征、产品特征等多重维度，找到较显著的特征维度，然后筛选相似人群。有一种科学的方法叫IV值计算，想深入学习的可以从网上搜索。
先结果指标，再过程指标，层层拆解。要求是，不仅仅是了解，还得知道其中的基准值和异常情况，能快速定位到核心问题。以上就是作者的分享，喜欢的小伙伴可关注他的公众号。最后，我建立了各大城市的产品交流群，想进群小伙伴加微信：chanpin628 我拉你进群。
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