冠军作品背后的故事会是什么呢

PowerBI战友联盟

共 1052字,需浏览 3分钟

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2022-08-09 03:43

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作为观众,我们只是感叹这个作品的诸多方面,等到深入研究以后,我们更好奇作者在创作这个作品背后的故事。

地理维度分析

作品对地理位置的设计富有技巧性,如下:

本次讲解并不陷入技术细节,而是讲解思路。

产品维度分析

作品对产品维度的设计充分考虑了品牌贴合度,如下:

作品加入了分解树,帕累托以及产品网络,创意十足,但本次讲解不陷入技术细节,而是讲解思路。

门店维度分析

作品对门店维度分析的设计考虑了核心指标,如下:

作品使用了 Mapbox,xViz,目标分析,What-If 分析,创意十足,但本次讲解不陷入技术细节,而是讲解思路。

供应商维度分析

作品对供应商维度分析的设计考虑了最核心的退货问题,并以直观形式呈现,如下:

作品使用了主次分明的结构,环绕型图片,桑基图等,对供应商的宏观指标进行呈现。但本次讲解不陷入技术细节,而是讲解思路。

象限图分析

作品含有两个极具特点的分析模式。

作品对象限图维度分析的设计考虑了最核心的退货问题,并以直观形式呈现,如下:

象限图以及辅助分析,实现了 80/20 分析以及年度迁徙的差异贡献分析,非常实用。并且给出了不同象限中的策略库,该模式具有通用性,可以直接复用。但本次讲解不陷入技术细节,而是讲解思路。

有机增长分析

作品给出了一个深度的分析模式:有机增长分析。如下:

作品给出的:有机增长分析,帮助高层决策者洞悉生意的底层增长逻辑。在讲解中,现场给出了该方法的数学证明,讲解了该方法的思路以及为什么 OG 的增长率严格等于 RIG 增长率与 Pricing 增长率的和。但本次讲解不陷入技术细节,而是讲解思路。

折扣分析

作品对折扣对生意给出的影响做出了通用的分析和展示,如下:

通过甘特图展示了不同的活动以及根据活动折扣对生意的历史影响做出了回归分析得到参数,并由此再给出预测,对决策者策划生意规模给出了实用的 What-If 分析。本次讲解充分说明了逻辑,但本次讲解不陷入技术细节,而是讲解思路。

数据明细

作品给出了各种维度分析对应的分组汇总动态明细,如下:

这便于决策者可以了解生意背后的实际数据。但本次讲解不陷入技术细节,而是讲解思路。

总结

本作品有清晰定位,并在各个方面做到了很好的平衡,敬请期待作品作者为我们带来背后故事的分享。

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