2024,知乎坐实「预言家」-技术圈

文｜阑夕 2017年，知乎在北京地铁刷墙打广告，引用的问题是「人工智能会产生感情吗？」

这也是Google发布论文「Attention Is All Your Need」的同一年，论文开创性的提出了Transformer架构，直接启发了OpenAI开始构建如今风靡全球的GPT系列产品。我甚至在知乎上重新找到了那个提问，它的论文或是Transformer都没有关系，却吸引了科幻作家、心理学家、机器学习工程师甚至小鹏汽车官号的回答，角度各有不同且差异巨大，但是汇聚起来，恰好对这个前瞻性的好奇疑问提供了足够丰富的思辨网络。知乎似乎总是活在叹息里，从邀请制到开放注册是让人叹息的，社区和商业的平衡过程是让人叹息的，要与斑斓多彩的短视频平台竞争用户是让人叹气的，而在诸多叹息的间隙里，像是人工智能会不会有感情这样的讨论，仍然涌现出一股力量。我愿称之为：认真的力量。在社区产品里，认真是有回报的，认真能够带来信任，带来专业，以及，知乎想要翻红的一切可能性。 · · · 就在昨天，知乎开完了新一年的发现大会，正式提出了「始于社区，不止于社区」。

理解知乎的意图不难——社区是根，但光有根是不够的——难的是根上能结出什么果实来，同行都在百般尝试，失败的社区，会让深埋于土壤里的根茎吸走所有的肥料，就是开不了花、长不出树。知乎甚至都不需要费心去找参考案例，看它曾经的老师Quora现在是什么下场就知道了，尽管知乎早就甩开Quora了，但Quora沦为一个充斥着引流、暴力、低劣内容的大型垃圾场，还是超出了即使是最悲观者的预期。 Quora的创始人曾在接受「连线」杂志采访时承认2011年是一个「由盛转衰的时间节点」，因为在那一年Quora为了争取B轮融资开始重视数据表现，通过激进的市场推广把月新增用户翻了5倍，但Quora的社区并没有做好迎接揠苗助长的准备，质量一落千丈的同时，也造成了生态上的撕裂。所以行业里才有「增长是社区的天敌」这种苦笑式的说法。知乎做得比Quora好，不光是在结果上——至少成功上市了，另一个的估值还在打折中——更重要的是，知乎走了一条多品牌的路线，把本来遭遇的对错题变成了选择题：不是只能接受或者拒绝，而是还有第三种解法。在我看来，这是知乎这些年里，做得最及时且正确的事情，没有之一。 · · · 去年5月，知乎推出了独立App盐言故事，它的前身，是知乎自2019年就开始在站内分拆运营的短篇阅读业务线，时至今日，有60万人在知乎创作故事，通过用户付费等形式拿到了超过10亿人民币的收入。在某种程度上，这是知乎对于「海贼-王路飞事件」的解决方案。众所周知，知乎曾经的传奇用户海贼-王路飞在224个提问里分饰244个角色，从香港皇家警卫队员，到十级伤残的见义勇为者，直到被封号，他的做法都加剧了知乎试图摆脱的那种刻板印象：「分享你刚编的故事」。事实上，除了为了吸引眼球而自编自演的内容之外，知乎确实存在着一批虚构类作品的创作者，他们会将作品投递到符合题材的提问底下，却在无意中成为了刻板流言的牺牲者，而知乎则意识到与用户群体扩大的风险并存的机会。于是就有了签约作者平均月入接近万元的盐言故事，这些作品从知乎里走出来，被分发到App以及合作渠道——比如华为阅读、360浏览器、虎扑这些产品里——其中收效出众的，还将得到IP改编的待遇，衍生成短剧、有声书等媒介形式。此时需要坦诚的是，社区很好，但它作为产品而言不是一个万能的解决方案，可以成为一切内容互动的终点，除了盐言故事之外，知乎还在2023年独立了职业教育品牌知乎知学堂，让社区里那些擅长写故事、擅长卖课的生产者都能得到更加垂直化的服务。这就是「始于社区，不止于社区」的实操检验。 · · · 刚刚上市的Reddit在招股书里披露，去年有10%的收入——大约6000万美元——来自大模型公司的付款：交了钱后，才能用Reddit的内容数据训练自家AI。马斯克在买下推特之后，也将用户推文视为核心资产，不但调高了API的定价，还把针对推特数据的训练权限称作旗下AI产品Gork的独有特权。甚至是前文提到过的Quora，创始人的自救措施就包括新开发了一款名为Poe的聊天机器人，尽管集成第三方AI产品的模式更像是在和Quora开展竞争。这些积极拥抱AI的内容平台，有着高度的共同性，那就是它们的体量都相对「适中」，既不算特别大，但也不是毫无名气。这很容易理解，大的内容平台，比如Facebook或是TikTok，需要维持主营业务的繁荣，贸然增加AI的能力对于它们而言，收益过于模糊，而且容易伤筋动骨，更适合放在母公司去做技术端的开拓。而小的内容平台，数据存量本就不够，根本就没有坐上牌桌的筹码。唯独规模居中的内容平台，拥有强烈的动力去追求变化，毫无疑问，知乎也属于这一类，它的中文大模型「知海图AI」已经测试了接近一整年，终于在这次发现大会上被应用到了前端产品里。但在产品形态上，知乎的AI化，没有走到卖数据这条路上，而创始人周源的想法，则再次让人想起了李开复在投资知乎天使轮时对他的评价：和打法野蛮的市场环境相比，有点担心他们太过文人作风。不过，可能也只有当过记者的周源，才能理解创作者对于AI爱恨交加的复杂心情，从而设计出一套回馈而非掠夺创作者的AI系统。 · · · 知乎的内容交互，是高度结构化的，一个提问对应多个回答，天然适合大模型训练推理能力。不过站在用户的需求角度，要找答案，就必须要先找到问题——如果没有现成的，就必须自己来提问，并接受反人性的延迟满足结果——这不是最友好的体验。所以知乎的AI能力，首先被用在了搜索上，搜索本身是可以用自然语言去提交的，而AI的作用在于，它不必先去找问题了，直接就能从海量的内容库里，追溯到所有的原始回答——哪怕是分散在多个提问底下的——以对话模式返回给用户。

最关键的是，这些内容的出处都会准确指向对应的知乎答主，无论AI如何咀嚼吞吐数据，都不会抹掉来源，反而会引导用户关注答主。其实创作者并不会排斥新的技术应用，他们要的只是不遭背刺而已，知乎也表现出了对于AI的定性：增益社区，放大价值。这和行业里的普遍做法不太一样，迄今为止，我都没有看到知乎推出类似总结机器人的功能，而在很多其他的内容平台，为了满足太长不看的用户需要，只要@官方开发的AI账号，就能立刻召唤出现回贴，把正文内容精简一番，哪怕是驴唇不对马嘴。而知乎唯一上线过的官方AI机器人服务，叫作瓦力，是基于NLP算法实现的治理工具，用于解决社区里辱骂、扣帽子、甚至答非所问的内容，它本身并不会在社区的内容生态里表现出存在感。我的意思是，从这样的差别里，不难看出知乎驾驭AI的态度和方向，因为尊重创作者，所以绝对不会让AI去抢创作者的饭碗，它的一切目的，都是为了提升内容的流通效率，以及增进来自用户的信任——不是信任当前仍未克服幻觉问题的AI，而是信任社区和人。 · · · 在写「沸腾新十年」时，林军老师讲过周源的一段往事。 2010年，在一手创办的企业搜索营销公司Meta倒闭之后，郁闷的周源去了西藏旅行，一个朋友发来这么一条短信安慰他：「人并不是仅仅在寻求结果，如果只是为了寻求结果，人是很容易走捷径的。在走捷径的过程中，人会很容易迷失真实，甚至连满腔的热忱也会逐渐丧失。我认为真正重要的是追求真实的意志。只要有了这种向真实前进的意志，即使这次失败了，我们也终于会达到终点。」知乎当初正是周源从西藏回来之后成立的，十几年时光倏忽而过，知乎从一个饭局点子成了一家上市公司，同时也经历了想不到的坎坷。只要周源还在追求知乎的所谓真实意志，无论这个真实意志是被看作一个可信赖的平台还是别的什么，知乎都还有翻红的机会。因为知识，从来都是稀缺的，供应知识的生意，只有长期主义才兜得住。