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145+篇文章，30+万文字，14+个数据方向领域……这是“一个数据人的自留地”数十名来自业内知名大厂的数据工作从业者，在2020年不到一年的时间里，为关注数据人自留地的伙伴们带来的、数据理论与实践的知识干货。现在，我们将这一篇篇凝聚着知识与经验的宝贵文章，整理成一本近1000页的手册——《数据人实战手册》，希望小伙伴们收藏学习。2021年，“一个数据人的自留地“将继续为大家带来专业知识与实战的分享，陪伴大家在职业发展道路上，勇往前行，逆势成长！

下面，大鹏老师把公众号的文章，进行了一个系统的整理，方便大家阅读。

2021年2月【版】

目录

一、数据产品

01 你不得不知的数据产品分类（TO B篇）？

02 教你用User Story设计BI驾驶舱

03 BI发展趋势全景

04 为什么要做数据可视化？可以这样回答

05 Shiny会是比Tableau更好的选择吗？

06 我们悄悄学习这个数据产品，然后惊艳所有人

07 【干货】BAT资深产品和你聊聊数据权限管理

二、数据规划

01 那些困扰我们的数据获取效率问题

02 从0开始制定数据规划

03 干货|如何从0开始制订大数据规划

04 如何从0开始做大数据治理（上）

05 如何从0到1开始做大数据治理（下）

06 数据安全2——数据安全务虚杂谈

07 老板总问数据的价值在哪里，我该怎么回答他？

三、A/B测试

01 你一定不知道的：ABTest平台

02 如何更好的进行A/B测试

03 你想知道的A/B实验知识全在这里了

04 数据应用系列（1）-ab测试

05 数据应用系列（2）——A/B平台搭建

四、埋点指标

01 又双叒叕问数据埋点？这个答案亮了

02 【干货】BAT大佬告诉你如何埋点

03 【7000字】从 0-1 构建指标体系

五、数据仓库

01 全看懂，证明你是正经数据打工人！

02 好家伙，数仓表对于数据人，还不是小菜一碟？

03 壮实带你学数据技术03：数据接入

04 壮实学数据技术04：ETL

05 壮实学数据技术05：数据调度

06 壮实学数据技术06：资源、队列与集群

07 壮实学数据技术07：元数据

08 壮实学数据技术最终篇：数据治理

09 数据仓库进阶之路

10 从0到1建设数据仓库—数仓基础篇

11 从0开始搭建数据仓库(2)：产品经理如何“玩转”Hive SQL

12 初识大数据与Hadoop

六、数据分析

01 聊聊APP数据分析的那些思路

02 分析小白也能轻松学会的3种数据分析思维框架

03 回答数据分析的两个基础问题

04 产品经理如何看透数据分析“套路”

05 数据分析框架和任务拆解？看看大神怎么做！

06 9年互联网数据分析师的道与术

七、分析工具

01 用Python做数据分析，你是终究逃不过的

02 如何快速学会Python处理数据？（5000字走心总结）

03 一起学习Python常用模块——numpy

04 一起学习Python常用模块——pandas

05 数据分析：R与Python怎么选？

06 收藏 ｜手把手教你如何用SQL解析复杂JSON

07 这些很实用的Pandas技巧，你都会了吗？--乌森数据可视化系列(1)

08 【收藏】人人必会的Excel高频函数合集

八、运营&增长

01 营销活动效果评估

02 如何践行业务数据化？

03 赶快学一下如何评估「营销活动效率」

04 营销活动该怎么来评估？赶快来学一下

05 【干货】带你搞定新客ROI评估

06 案例分享：如何通过数据分析进行活动效果评估

07 【干货总结】营销活动效率评估之用户分群

08 如何构建业务数据分析体系

09 【方法】DAU异常下降该如何分析

10 BAT大佬带你了解“渠道”

九、标签画像

01 阿里/网易/美团/58用户画像中的ID体系建设

02 干货 | 阿里/网易/汽车之家画像标签体系

03 干货｜一文从0到1掌握用户画像知识体系

04 如何构建用户画像系统？看这一篇就够了！（建议收藏）

十、策略算法

01 AI产品经理的入门必修课——概念篇

02 AI产品经理的入门必修课（2）——实战篇

03 AI产品经理的入门必修课——案例篇（1）

04 AI产品经理的入门必修课(4)——知识图谱

05 广告产品经理的入门必修课01-概念篇

06 看懂了这些push策略优化技巧，还愁KPI完不成？

07 【荐读】百度教我的产品方法论

08 【荐读】基于文本数据的消费者洞察

09 数据人不得不知的机器学习平台

十一、求职面试

01 纠结！我是选择做公共数据产品还是垂直业务数据产品？

02 疫情教会我如何做职业选择-如何成长

03 挫折中成长——数据分析师面经

十二、数据人故事

01 数据人故事——【草帽小子】数据产品伟大航路之旅

02 一场堪比17世纪法国上流社会的豪华盛宴

03 奔现，我们的相遇有了后续...

04 数据人杭州沙龙的相聚

05 春节好，数据人的朋友！

06 数据人故事【薄荷点点、花花、飞狐冲冲篇】

07 数据人故事——【猫耳朵篇】一路向前

08 数据人故事——【毛毛、小宇、阿坤篇】

09 数据人故事——【edan篇】闯关之旅

10 数据人故事——【Simba篇】

11 2021年，撸起袖子加油干

2020年10月【版】

目录

一、数据产品

01 我这个朋友老曹，居然用数据产品搞了这么多事

02 不给点颜色看看，你是真不知道数据产品的价值！

03 当在谈数据质量时，我们都在谈什么？

04 当在谈数据应用时，我们都在谈什么？

05 当在谈数据工具时，我们都在谈什么？

06 用户行为路径的应用及产品化

07 聊一聊几种常见的数据可视化

08 浅谈数据可视化产品设计

09 AB实验平台分流方案全解析

10 AB实验平台数据可视化方案全解析

11 大数据里的OLAP到底是做什么的？

12 数据产品经理必备技能之BI建设

13 Gartner告诉你如何设计智能BI平台？

14 数据时代再不了解BI就落伍了

二、数据产品经理

01 转行成为数据产品经理，你要了解这些

02 入职数据产品经理第一天，他们居然问我这个？

03 转岗数据产品经理第一天，你居然让我看这个？

04 数据产品经理的自我修养——如何快速融入一个团队？

05 数据产品经理入门必修课:数据产品经理核心技能全解析

06 数据产品经理入门，需要了解的大数据平台架构

07 数据产品经理必备技能之分析方法

08 这些都不懂，怎么做数据产品经理？

09 数据产品经理必备思维之用户思维

10 刚做数据产品经理，居然不知道Hadoop是个啥？

11 聊一聊被遗忘的R

三、热门&实例

01 看我如何利用数据思维在拼多多平台上选品

02 滴滴“猜你去哪”这款数据产品是如何实现的？

03 从NBA球员谁最火，来看数据思维。

04 疫情之下，数据人是如何做数据产品的？

05 美国确诊超20万、日新增2.6万？数据人如何选择核心数据指标？

06 腾讯爱奇艺等9家视频平台被约谈，会员广告吃相太难看？

07 看完这些数据，发现这是在明抢Tik Tok！

08 500亿+，是数字化新基建在高速发展

09 秋天的第一杯奶茶

四、运营&增长

01 今天的数据又没出来！咋回事？

02 产品经理如何快速树立数据化运营思维？

03 用户行为分析之用户细查

04 老板问为啥数据涨跌异常，我该怎么一顿瞎分析？

05【猛男必看】产品迭代后，如何进行数据效果评估？

06 送君千里，终须一别，giao就完啦！

07 大数据思维养成从认识大数据的本质开始

08 用户增长的决策模型详解

09 通过产品分析学习增长—快手的2019

五、数据埋点

01 【探寻one piece的埋点之旅】01初识埋点——二档技能开启

02 【探寻one piece的埋点之旅】02业务需求分析 ——橡胶jet火箭炮

03 【探寻one piece的埋点之旅】03埋点文档设计——橡胶jet鞭

04 【埋点学习系列】01关于埋点需求的那些事，你真的了解吗？

05 【埋点学习-需求设计】02这篇埋点需求分析也太棒了！

06 【埋点学习-埋点需求文档】02如何设计一份可落地的埋点方案

07 【埋点学习-埋点质量】埋点的框架设计及其准确性

08 一个埋点的求生之路——数据处理全流程解析

六、数据仓库

01 数据仓库—分层常识（一）

02 数据仓库之创作者分层模型服务构建

03 数据仓库之数据生成模块

04 数据仓库—表分类、同步策略、基本结构

05 数据仓库中的拉链表

06 数据仓库之Kafka

七、数据中台

01 阿里巴巴云上数据中台之道01

02 阿里巴巴云上数据中台之道02——中台建设过程解析

03 阿里巴巴云上数据中台03_实施案例

04 阿里巴巴云上数据中台之道04——解密OneEntity体系

05 数据中台建设五步法

八、数据指标

01 实战案例 |如何参照阿里OneData构建数据指标体系？

02 数据产品经理必备技能之指标字典

03 围观数据小白的第1次指标字典设计，发生了啥？

04 如何用指标命名四要素，命名一个指标？

05 5分钟教你get数据指标体系

06 你人生中的北极星指标是什么呢？

07 3个常用的指标模型：GSM、HEART、PULSE

九、数据分析

01 统计学知识大梳理（终极篇）

02 学习统计学必须掌握的几个核心概念

03 零基础统计学入门（3）：概率与概率分布

04 数据岗位以后再也没有数据分析师了！

05 求求你，别再让商业分析师取数了

06 不懂分析框架，你拿头去分析么？

07 商业分析师如何把握好的工作节奏？

08 新零售与商业分析的关系（上）

09 商业数据分析的四个层次

10 商业分析师是个良心活

11 异常值的判断与分析

12 商业分析师如何摆脱工具人的焦虑？

十、标签画像

01 半个小时看懂用户画像（上）【附送完整标签体系文档】

02 半个小时看懂用户画像（下）【如何构建用户画像】

03 如何从0-1构建用户画像体系？

04 画像“标签”生产实操指南（一）之需求分析

05 画像“标签”生产实操指南（二）之产出清晰的标签数据需求

06 数据产品索隆，坎坷的标签体系建设之路

07 数据产品索隆，标签体系建设流程02

08 标签构建过程中，如何快速盘点业务及数据需求？

09 用户标签从0到1，我踩了这些坑（入门篇）

10 从0搭建用户画像系统（一）之系统五大常规模块介绍

11 从0搭建用户画像系统（二）之数据看板

十一、广告流量

01 付费流量全链路数据监控

02 裂变增长模式下的流量分析

03 广告收入下降，该如何定位问题？

04 广告预算分配—Excel规划求解应用

05 私域/公域流量都需要的《增长黑客法则》

06 如何精准推送不垃圾

07 学会渠道投放效果评估，头再也不比雷佳音的大！

十二、策略产品

01 产品汪如何向女票解释——淘宝push的个性化推荐

02 在欢乐谷女票让我讲——新闻的个性化推荐

03 电子商务中的——作弊与反作弊（上）

04 电子商务中的——作弊与反作弊（下）

05 产品经理的逻辑自洽

06 产品经理的逻辑推理

07 秋天的第一道面试题来了

十三、算法模型

01 一文带你了解推荐系统——常用召回和排序技术

02 推荐场景——YouTubeNet召回模型讲解及应用

03 推荐场景中——DSSM双塔召回模型讲解和应用

04 推荐场景中——DeepFM排序模型讲解和应用

05 推荐场景中——DIN排序模型讲解和应用

06 逻辑回归介绍与应用

07 朴素贝叶斯算法

08 机器学习之决策树分类模型

09 GBDT算法原理及应用

十四、求职面试

01 寒冬被裁，看小白如何逆袭拿名厂推荐策略offer（上）

02 寒冬被裁，看小白如何逆袭拿名厂推荐策略offer（下）

03 “我三本毕业，可以去大厂做产品经理吗”（上）

04 “我三本毕业，可以去大厂做产品经理吗”（下）

05 寒冬求职篇：面试抗打指南（上）

06 寒冬求职篇：面试抗打指南（下）

07 望京故事：产品大哥如何教实习生做简历俘获女神芳心

08 面试这样做自我介绍，一首凉凉送给你

09 面试最后关头，别死在提问环节

10 不要和我谈理想！！！我只想谈薪水

11 一份简单的产品经理转正工作总结

12 大数据和人工智能方向就业前景如何？

十五、奇数问答

01 奇数问答：搜索推荐系列01

02 奇数问答：搜索推荐修炼50问（2）

03 奇数问答：搜索推荐修炼50问（3）

04 奇数问答：数据产品修炼100问（1）

05 奇数问答：数据产品修炼100问（2）

06 奇数问答：数据产品修炼100问（3）

07 奇数问答：数据产品修炼100问（4）

08 奇数问答：数据产品修炼100问（5）

09 奇数问答：数据产品修炼100问（6）

10 奇数问答：数据产品修炼100问（7）

11 奇数问答：数据产品修炼100问（8）

12 奇数问答：数据产品修炼100问（9）

13 奇数问答：商业分析修炼50问（1）

14 奇数问答：商业分析修炼50问（二）

15 奇数问答：商业分析修炼50问（三）

16 奇数问答：求职面试修炼50问（1）

17 奇数问答：求职面试修炼50问（2）

十六、数据人故事

01 你想了解我们背后的人物和故事吗？

02 数据人故事——amber和《BI平台建设快速入门》

03 数据人故事——【赵壮实篇】你要是看了想睡觉

04 数据人故事——【阿北篇】互联网青年

05 数据人故事——【小诺篇】那个拿了一手烂牌的人

06 数据人故事——【小风篇】数据的尽头是玄学

07 数据人故事——【luluzeng】一位5年产品经理的感悟