又整新活,AI 杀麻了!
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2022-12-09 19:11
ChatGPT由人工智能研究公司OpenAI推出,是一种基于对话的人工智能聊天机器人模型,它能够理解自然语言并以自然语言的方式做出回应。
ChatGPT基于GPT-3.5模型微调而成,以语言服务模型InstructGPT为基础,通过人类回馈增强学习训练模型RLHF,不过数据设置略有不同。它以对话方式进行交互,既能够做到回答问题,也能承认错误、质疑不正确的前提以及拒绝不恰当的请求,能以更贴近一般人的对话方式与使用者互动。
这几天许多用户都展示了与ChatGPT对话的有趣内容,它宛如化身为地球 “最强懂哥”,各种问题轻松应答,让它帮忙写程序,不仅提供了可用的代码,更是把实现思路也一并写了出来。
更别说开发者如何应付老板这种小儿科的问题了:
下面就来介绍一些有关ChatGPT的“极客”玩法。
在ChatGPT中构建虚拟机
这名玩家把ChatGPT训练成了一台Virtual Machine,可以运行各种Linux指令,甚至可以使用curl来让ChatGPT和自己做交互。
首先是让ChatGPT“扮演”Linux终端:
执行ls
命令,以及新建文件和读取文件:
在这之后,这名用户推测ChatGPT似乎懂文件系统的工作原理、文件存储及检索方式。下面直接快进到用这个虚拟机运行docker文件 —— 首先制作一个docker文件,然后运行它:
在ChatGPT中构建编程语言解释器
这名开发者使用ChatGPT为自己开发的编程语言构建了一个语言解释器:
并成功编写了解决作者问题的应用程序:
接着这名作者通过提供参数,让ChatGPT对自己编写的这段程序进行了验证,同样没问题:
在ChatGPT中分析和理解代码
比如可以让ChatGPT来帮助理解一段机器码:
在ChatGPT中实现新的编程语言
这名玩家在ChatGPT中实现了一门新的编程语言:GPTLang,并用这个语言写了一个排序算法。
首先告诉ChatGPT正在实现一门新的编程语言,能不能给一些idea或者建议,ChatGPT给出了GPTLang的一些基本特性。
定义编译器命令为gptlc
,并且可以使用gptlc file.gpt
来进行编译。
然后让ChatGPT给出一些常用的编译选项:
下图是最终的效果:让ChatGPT用GPTLang写了一个选择排序算法,并在命令行编译运行。
能做的还有很多
除了上面的一些有限的案例,在官网更是能看到很多丰富的示例应用场景。
不得不说,这妥妥地整活大师了,有兴趣的小伙伴可以上去看一下。
最后也附上相关的示例地址:https://beta.openai.com/examples
扩展阅读: https://openai.com/blog/chatgpt