产品的本质是什么?很多产品经理都不知道。

产品经理日记

共 2273字,需浏览 5分钟

 · 2021-01-17

01


收到一个产品经理的留言,说自己每天都处在 35 岁职业危机的阴影中瑟瑟发抖——


“感觉程序员起码有一技傍身,不愁没人要,而自己就是个原型图生成器,每天就是对需求,改功能,感觉没什么核心价值,老板看我的眼神也越来越不友善,感觉随时要被取代。”


作为一个资深产品狗,我非常理解他的心情。产品经理往往要周旋在老板、用户、运营和技术中间,大部分的精力都用在开会、撕逼、扯皮上。


用心打磨产品,用户体验第一?那都是空话,骗小白的。


那做产品还有什么前途?说好的“产品经理是未来的CEO”呢?



有次参加一个座谈会议,发现在座的几个产品经理(都是行业大牛)没有一个在聊功能、聊需求的,反而都在聊数据、聊业务。


虽然嘴上都说要有产品sense,但实际上说的每一个点,背后都跟着非常详细的数据,都是一步步分析论证得到的结论。


发现区别了吗?


产品经理这个岗位发展到今天,很少有人凭野路子做事了。只有一个姓罗的胖子试过,但最终的结果大家也都看见了。


毕竟产品经理做任何决策都要以理服人,什么是理?是DAU、用户留存,是使用频次、跳出率,以及这些数据背后的原因和合理的分析。


02


有一种情况就非常典型。


新产品刚推出时,业务提了一个「邀请好友有奖」的需求,你以为这是一个需求,实际上这是一个方案。


实际上,真实的需求是想快速发展用户。只不过他们觉得发展用户只能靠邀请有奖这种方式。


但是,当一款新产品还处在冷启动阶段且需求没有被验证时,投入资源做这种裂变活动,大概率会打水漂。


即:验证产品和用户需求是否匹配。


要不然,花钱投入资源做裂变拉新,用户都是奔着奖励来的。等活动结束,基本上全流失了。


如何验证产品和用户需求是否匹配?其实通过产品数据就能很容易的看出来。


比如只有在无利诱性运营强干预的情况下,业务数据有增长,且产品用户实现有机自增长,用户行为数据在产品中保持稳定,才有必要去做裂变引流。


所以只有通过数据收集、加工分析、结果处理,然后得出的产品的迭代建议才是合理的,可持续的。


看一看市面上的招聘需求就会发现,传统产品经理的薪资上限基本上是 20k。月薪超过 30k 甚至 40k 的,都是数据产品经理。



所以我建议我读者里的产品经理,特别是每天困扰于各种需求、PRD、原型图的循环中的产品经理,好好的学一下数据分析这个神器。


跳出“需求-功能”这个怪圈,学会搭建自己的数据指标体系,站在业务的层面去思考产品的走向。


03


有人说了,数据分析说起来轻巧,但一谈到实操,比如在哪埋点、埋了点怎么测、缺指标、缺维度怎么办,就一下子卡壳了,最后还是一头雾水。


的确,岗位技能这东西不同于在学校,你空有理论不行,必须要结合实践,有实操能力。


所以,推荐一个能学实操能力的课程吧。拉勾出品了一堂《数据分析实战训练营》,课程包括 10+ 行业真实案例,由一线互联网大牛带你手把手掌握数据分析能力。


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04

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等于为企业定向招聘。我给你们画个图,你们就明白了。




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专家阵容:

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三丰老师--数据分析专家 技术总监,13 年技术岗位经验,资深数据专家。工作经历:中华网/实达软件。

无忌老师--数据分析专家 对外经贸统计学专业出身,8 年资深数据分析工作经验。工作经历:百度/爱奇艺/新浪。……

总结一下,行业大牛导师阵容、350 多个课时(市面普遍是 100 个课时)、5 个月实战训练,直播+录播+导师 1v1 指导,签订内推协议,学成直接去大厂!


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