商汤招聘见习研究员（模型工具链-大规模训练系统）-技术圈

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招聘

见习研究员（模型工具链-大规模训练系统）

职责

1. 实现业内领先的支持万亿参数的CV、NLP相关的超大模型训练技术

2. 寻找提高训练系统的内存、计算及通信效率，提升模型训练速度的方法

3. 系统地解决研究员在系统方面的痛点问题，提高研究员工作效率

要求

1. 自学能力强，对技术有热情，喜欢追根究底

2. 解决问题能力强：对机器学习有一定基础，解决过模型训练遇到的疑难问题

3. 计算机、软件工程、电子信息、自动化等相关专业本科、研究生或博士在读

最好

1. 了解 MPI/OpenMPI 等并行计算的基础知识，了解 HPC 优化技术

2. 熟悉 Pytorch/Caffe/Tensorflow 等训练框架的某一方面

3. 掌握 Nvidia CUDA，最好有相关的性能优化经验

4. 读过相关系统研究领域的论文

请发送简历到 chenshengdong@sensetime.com，也可私信@生栋（https://www.zhihu.com/people/chen-jack-56-18）了解详情（微信号: Jack47Echo），注明要投递的岗位名称。

如果你没有上述经验，但是对这个领域感兴趣，希望找到一些好的入门材料，欢迎关注生栋的 github [hackSysML 项目：https://github.com/Jack47/hack-SysML/blob/master/map.md]，里面有他最近一年学习相关论文、源码的笔记。

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