这个库让你爱上报错信息
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当我们写的一个脚本或程序发生各种不可预知的异常时，如果我们没有进行捕获处理的时候，通常都会致使程序崩溃退出，并且会在终端打印出一堆 密密麻麻 的 traceback 堆栈信息来告诉我们，是哪个地方出了问题。
就像这样子，我天，我承认我有严重的 Bug 洁癖了。。
上面这段 traceback
只有黑白两个颜色，无法像代码高亮那样，对肉眼实现太不友好了
无法直接显示报错的代码，排查问题慢人一步，效率太低
那有没有一种办法，可以解决这些问题呢？
当然有了，在 Python 中，没有什么问题是一个库解决不了的，如果有，那就等你去开发这个库。
今天要介绍的这个库呢，叫做 pretty-errors ，从名字上就可以知道它的用途，是用来美化错误信息的。
通过这条命令你可以安装它
$ python3 -m pip install pretty-errors
1. 环境要求
由于使用了 pretty-errors 后，你的 traceback 信息输出，会有代码高亮那样的效果，因此当你在使用测试使用 pretty-error 时，请确保你使用的终端可以输出带有颜色的字体。
在 windows 上你可以使用 Powershell，cmder 等
在 Mac 上你可以使用自带的终端，或者安装一个更好用的 iTerm2
2. 效果对比
随便写一个没有使用 pretty-errors ，并且报错了的程序，是这样子的。
而使用了 pretty_errors 后，报错信息被美化成这样了。
是不是感觉清楚了不少，那种密密麻麻带来的焦虑感是不是都消失了呢？
当然这段代码少，你可能还没感受到，那就来看下 该项目在 Github上的一张效果对比图吧
3. 配置全局可用
可以看到使用了 pretty_errors 后，无非就是把过滤掉了一些干扰我们视线的无用信息，然后把有用的关键信息给我们高亮显示。
既然既然这样，那 pretty_errors 应该也能支持我们如何自定义我们选用什么样的颜色，怎么排版吧？
答案是显而易见的。
pretty_errors 和其他库不太一样，在一定程度上（如果你使用全局配置的话），它并不是开箱即用的，你在使用它之前可能需要做一下配置。
使用这一条命令，会让你进行配置，可以让你在该环境中运行其他脚本时的 traceback 输出都自动美化。
$ python3 -m pretty_errors
配置完成后，你再运行任何脚本，traceback 都会自动美化了，而这个美化是全局生效的。
不仅是在我的 iTerm 终端下
在 PyCharm 中也会
唯一的缺点就是，原先在 PyCharm 中的 traceback 可以直接点击 文件路径 直接跳转到对应错误文件代码行，而你如果是在 VSCode 可以使用 下面自定义配置的方案解决这个问题（下面会讲到，参数是：display_link）。
可能有些情况下，你并不想设置 pretty_errors 全局可用。
那怎么取消之前的配置呢？
只需要再次输出 python -m pretty_errors，输出入 C 即可清除。
4. 单文件中使用
取消全局可用后，你可以根据自己需要，在你需要使用 pretty-errors 的脚本文件中导入pretty_errors，即可使用
import pretty_errors
就像这样
import pretty_errors
def foo():
1/0
if __name__ == "__main__":
foo()
值得一提的是，使用这种方式，若是你的脚本中，出现语法错误，则输出的异常信息还是按照之前的方式展示，并不会被美化。
因此，为了让美化更彻底，官方推荐你使用 python -m pretty_errors
5. 自定义设置
上面的例子里，我们使用的都是 pretty_errors 的默认美化格式，展示的信息并没有那么全。
比如
它并没有展示报错文件的绝对路径，这将使我们很难定位到是哪个文件里的代码出现错误。
如果能把具体报错的代码，给我们展示在终端屏幕上，就不需要我们再到源码文件中排查原因了。
如果使用了 pretty_errors 导致异常信息有丢失，那还不如不使用 pretty_errors 呢。
不过，可以告诉你的是，pretty_errors 并没有你想象的那么简单。
它足够开放，支持自定义配置，可以由你选择你需要展示哪些信息，怎么展示？
这里举一个例子
import pretty_errors
# 【重点】进行配置
pretty_errors.configure(
separator_character = '*',
filename_display = pretty_errors.FILENAME_EXTENDED,
line_number_first = True,
display_link = True,
lines_before = 5,
lines_after = 2,
line_color = pretty_errors.RED + '> ' + pretty_errors.default_config.line_color,
code_color = ' ' + pretty_errors.default_config.line_color,
)
# 原来的代码
def foo():
1/0
if __name__ == "__main__":
foo()
在你像上面这样使用 pretty_errrs.configure 进行配置时，抛出的的异常信息就变成这样了。
当然了，pretty_errors.configure() 还可以接收很多的参数，你可以根据你自己的需要进行配置。
5.1 设置颜色
header_color：设置标题行的颜色。timestamp_color：设置时间戳颜色default_color：设置默认的颜色filename_color：设置文件名颜色line_number_color：设置行号颜色。function_color：设置函数颜色。link_color：设置链接的颜色。
在设置颜色的时候，pretty_errors 提供了一些常用的 颜色常量供你直接调取。
BLACK：黑色GREY：灰色RED：红色GREEN：绿色YELLOW：黄色BLUE：蓝色MAGENTA：品红色CYAN：蓝绿色WHITE：白色
而每一种颜色，都相应的匹配的 BRIGHT_ 变体 和 _BACKGROUND 变体，
其中，_BACKGROUND 用于设置背景色，举个例子如下。
5.2 设置显示内容
line_number_first
启用后，将首先显示行号，而不是文件名。lines_before：显示发生异常处的前几行代码lines_after：显示发生异常处的后几行代码display_link：启用后，将在错误位置下方写入链接，VScode将允许您单击该链接。separator_character：用于创建标题行的字符。默认情况下使用连字符。如果设置为''或者None，标题将被禁用。display_timestamp：启用时，时间戳将写入回溯头中。display_locals
启用后，将显示在顶部堆栈框架代码中的局部变量及其值。display_trace_locals
启用后，其他堆栈框架代码中出现的局部变量将与它们的值一起显示。
5.3 设置怎么显示
line_length：设置每行的长度，默认为0，表示每行的输出将与控制台尺寸相匹配，如果你设置的长度将好与控制台宽度匹配，则可能需要禁用full_line_newline，以防止出现明显的双换行符。full_line_newline：当输出的字符满行时，是否要插入换行符。timestamp_function
调用该函数以生成时间戳。默认值为time.perf_counter。top_first
启用后，堆栈跟踪将反转，首先显示堆栈顶部。display_arrow
启用后，将针对语法错误显示一个箭头，指向有问题的令牌。truncate_code
启用后，每行代码将被截断以适合行长。stack_depth
要显示的堆栈跟踪的最大条目数。什么时候0将显示整个堆栈，这是默认值。exception_above
启用后，异常将显示在堆栈跟踪上方。exception_below：
启用后，异常显示在堆栈跟踪下方。reset_stdout
启用后，重置转义序列将写入stdout和stderr；如果您的控制台留下错误的颜色，请启用此选项。filename_display设置文件名的展示方式，有三个选项：
pretty_errors.FILENAME_COMPACT、pretty_errors.FILENAME_EXTENDED，或者pretty_errors.FILENAME_FULL
以上，就是我对 pretty_errors 的使用体验，总的来说，这个库功能非常强大，使用效果也特别酷炫，它就跟 PEP8 规范一样，没有它是可以，但是有了它会更好一样。对于某些想自定义错误输出场景的人，pretty_errors 会是一个不错的解决方案，把它推荐给你。
作者：Python编程时光
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