Java中如何优雅的使用线程池？
为什么要用线程池？
线程是不是越多越好？
线程在java中是一个对象，更是操作系统的资源，线程创建、销毁需要时间。如果创建时间+小会时间>执行任务时间就很不合算。
java对象占用堆内存，操作系统线程占用系统内存，根据jvm规范，一个线程默认最大栈大小1M，这个栈空间是需要从系统内存中分配的。线程过多，会消耗很多的内存。
操作系统需要频繁切换线程上下文（每个线都想被运行），影响性能。
线程池的推出，就是为了方便边的控制线程数量。
线程池
线程池基本概念
线程池包括以下四个基本组成部分：
线程池管理器：用于创建并管理线程池，包括创建线程池，销毁线程池，添加新任务；
工作线程：线程池中线程，在没有任务时处于等待状态，可以循环的执行任务；
任务接口：每个任务必须实现的借口，以供工作线程调度任务的执行，它主要规定了任务的入口，任务执行完后的收尾工作，任务的执行状态等；
任务队列：用于存放没有处理的任务。提供一种缓冲机制。
线程池接口定义和实现类
可以认为ScheduledThreadPoolExector是最丰富的实现类。
ExecutorService
public interface ExecutorService extends Executor {
/**
* 优雅关闭线程池，之前提交的任务将被执行，但是不会接受新的任务。
*/
void shutdown();
/**
* 尝试停止所有正在执行的任务，停止等待任务的处理，并返回等待执行任务的列表。
*/
List shutdownNow() ;
/**
* 如果此线程池已关闭，则返回true.
*/
boolean isShutdown();
/**
* 如果关闭后的所有任务都已完成，则返回true
*/
boolean isTerminated();
/**
* 监测ExecutorService是否已经关闭，直到所有任务完成执行，或超时发生，或当前线程被中断。
*/
boolean awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
/**
* 提交一个用于执行的Callable返回任务，并返回一个Future，用于获取Callable执行结果。
*/
Future submit(Callable task) ;
/**
* 提交可运行任务以执行，并返回Future，执行结果为传入的result
*/
Future submit(Runnable task, T result) ;
/**
* 提交可运行任务以执行，并返回Future对象，执行结果为null
*/
Future submit(Runnable task);
/**
* 执行给定的任务集合，执行完毕后，则返回结果。
*/
List> invokeAll(Collection> tasks) throws InterruptedException;
/**
* 执行给定的任务集合，执行完毕或者超时后，则返回结果，其他任务终止。
*/
List> invokeAll(Collection> tasks, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
/**
* 执行给定的任务，任意一个执行成功则返回结果，其他任务终止。
*/
T invokeAny(Collection> tasks) throws InterruptedException, ExecutionException;
/**
* 执行给定的任务，任意一个执行成功或者超时后，则返回结果，其他任务终止
*/
T invokeAny(Collection> tasks,long timeout, TimeUnit unit)throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;
}
复制代码 ScheduledExecutorService
public interface ScheduledExecutorService extends ExecutorService {
/**
* 创建并执行一个一次性任务，过了延迟时间就会被执行
*/
public ScheduledFuture schedule(Runnable command, long delay, TimeUnit unit);
/**
* 创建并执行一个一次性任务，过了延迟时间就会被执行
*/
public ScheduledFuture schedule(Callable callable, long delay, TimeUnit unit) ;
/**
* 创建并执行一个周期性任务，过了给定的初始化延迟时间，会第一次被执行。执行过程中发生了异常，那么任务停止
* 一次任务执行时长超过了周期时间，下一次任务会等到该次任务执行结束后，立刻执行，这也是它和scheduleWithTixedDelay的重要区别
*/
public ScheduledFuture scheduleAtFixedRate(Runnable command,
long initialDelay,
long period,
TimeUnit unit);
/**
* 创建并执行一个周期性任务，过了给定的初始化延迟时间，会第一次被执行。执行过程中发生了异常，那么任务停止
* 一次任务执行时长超过了周期时间，下一次任务会在该次任务执行结束的时间基础上，计算执行延时。
* 对于超时周期的长时间处理任务的不同处理方式，这是它和scheduleAtFixedRate的重要区别
*/
public ScheduledFuture scheduleWithFixedDelay(Runnable command,
long initialDelay,
long delay,
TimeUnit unit);
}
复制代码 线程池工具类
在使用过程中，可以自己实例化线程池，也可以用Executors创建线程池的工厂累，常用方法如下：
newFixedThreadPool(int nThreads)
创建一个固定大小、任务队列容量误解的线程池。核心线程数=最大线程数。
newCachedThreadPool()
创建的是一个大小无界的缓冲线程池。它的任务队列是一个同步队列。任务加入到池中，如果池中有空闲线程，则用空闲线程执行，如无则创建新线程执行。池中的线程空闲时间超过60秒，将被销毁释放。线程数随任务的多少变化。适用于执行耗时较小的异步任务。池的核心线程数=0，最大线程=Integer.MAX_VALUE
newSingleThreadExecutor()
只有一个线程来执行无界任务队列的单一线程池。该线程池确保任务加入的顺序一个一个一次执行。当唯一的线程因任务异常中止时，将创建一个新的线程来继续执行后续的任务。与newFixedThreadPool(1)的区别在于，单一线程池的池大小在newSingleThreadExecutor方法中硬编码，不能再改变的。
newScheduledThreadPool(int corePoolSize)
能定时执行任务的线程池。该池的核心线程数由参数指定，最大线程数=Integer.MAX_VALUE
任务线程池执行过程
如何确认合适的线程数量？
如果是CPU密集型应用，则线程池大小设置为N+1 （N为CPU总核数）
如果是IO密集型应用，则线程池大小设置为2N+1 （N为CPU总核数）
线程等待时间(IO)所占比例越高，需要越多线程。
线程CPU时间所占比例越高，需要越少线程。
一个系统最快的部分是CPU，所以决定一个系统吞吐量上限的是CPU。增强CPU处理能力，可以提高系统吞吐量上限。但根据短板效应，真实的系统吞吐量并不能单纯根据CPU来计算。那要提高系统吞吐量，就需要从“系统短板”（比如网络延迟、IO）着手：
尽量提高短板操作的并行化比率，比如多线程下载技术；
增强短板能力，比如用NIO替代IO；
线程池的使用分析
public class ExecutorsUse {
/**
* 测试：提交15 个执行时间需要3秒的任务,看线程池的状况
*
* @param threadPoolExecutor 传入不同的线程池，看不同的结果
* @throws Exception
*/
public void testCommon(ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor) throws Exception {
// 测试：提交15个执行时间需要3秒的任务，看超过大小的2个，对应的处理情况
for (int i = 0; i < 15; i++) {
int n = i;
threadPoolExecutor.submit(() -> {
try {
System.out.println("开始执行：" + n);
Thread.sleep(3000L);
System.err.println("执行结束:" + n);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
);
System.out.println("任务提交成功 :" + i);
}
// 查看线程数量，查看队列等待数量
Thread.sleep(500L);
System.out.println("当前线程池线程数量为：" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
System.out.println("当前线程池等待的数量为：" + threadPoolExecutor.getQueue().size());
// 等待15秒，查看线程数量和队列数量（理论上，会被超出核心线程数量的线程自动销毁）
Thread.sleep(15000L);
System.out.println("当前线程池线程数量为：" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
System.out.println("当前线程池等待的数量为：" + threadPoolExecutor.getQueue().size());
}
/**
* 1、线程池信息：核心线程数量5，最大数量10，无界队列，超出核心线程数量的线程存活时间：5秒， 指定拒绝策略
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest1() throws Exception {
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue());
testCommon(threadPoolExecutor);
// 预计结果：线程池线程数量为：5,超出数量的任务，其他的进入队列中等待被执行
}
/**
* 2、 线程池信息：核心线程数量5，最大数量10，队列大小3，超出核心线程数量的线程存活时间：5秒， 指定拒绝策略的
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest2() throws Exception {
// 创建一个 核心线程数量为5，最大数量为10,等待队列最大是3 的线程池，也就是最大容纳13个任务。
// 默认的策略是抛出RejectedExecutionException异常，java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue(3), new RejectedExecutionHandler() {
@Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
System.err.println("有任务被拒绝执行了");
}
});
testCommon(threadPoolExecutor);
// 预计结果：
// 1、 5个任务直接分配线程开始执行
// 2、 3个任务进入等待队列
// 3、 队列不够用，临时加开5个线程来执行任务(5秒没活干就销毁)
// 4、 队列和线程池都满了，剩下2个任务，没资源了，被拒绝执行。
// 5、 任务执行，5秒后，如果无任务可执行，销毁临时创建的5个线程
}
/**
* 3、 线程池信息：核心线程数量5，最大数量5，无界队列，超出核心线程数量的线程存活时间：5秒
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest3() throws Exception {
// 和Executors.newFixedThreadPool(int nThreads)一样的
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 5, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue());
testCommon(threadPoolExecutor);
// 预计结：线程池线程数量为：5，超出数量的任务，其他的进入队列中等待被执行
}
/**
* 4、 线程池信息：
* 核心线程数量0，最大数量Integer.MAX_VALUE，SynchronousQueue队列，超出核心线程数量的线程存活时间：60秒
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest4() throws Exception {
// SynchronousQueue，实际上它不是一个真正的队列，因为它不会为队列中元素维护存储空间。与其他队列不同的是，它维护一组线程，这些线程在等待着把元素加入或移出队列。
// 在使用SynchronousQueue作为工作队列的前提下，客户端代码向线程池提交任务时，
// 而线程池中又没有空闲的线程能够从SynchronousQueue队列实例中取一个任务，
// 那么相应的offer方法调用就会失败（即任务没有被存入工作队列）。
// 此时，ThreadPoolExecutor会新建一个新的工作者线程用于对这个入队列失败的任务进行处理（假设此时线程池的大小还未达到其最大线程池大小maximumPoolSize）。
// 和Executors.newCachedThreadPool()一样的
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue());
testCommon(threadPoolExecutor);
// 预计结果：
// 1、 线程池线程数量为：15，超出数量的任务，其他的进入队列中等待被执行
// 2、 所有任务执行结束，60秒后，如果无任务可执行，所有线程全部被销毁，池的大小恢复为0
Thread.sleep(60000L);
System.out.println("60秒后，再看线程池中的数量：" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
}
/**
* 5、 定时执行线程池信息：3秒后执行，一次性任务，到点就执行
* 核心线程数量5，最大数量Integer.MAX_VALUE，DelayedWorkQueue延时队列，超出核心线程数量的线程存活时间：0秒
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest5() throws Exception {
// 和Executors.newScheduledThreadPool()一样的
ScheduledThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ScheduledThreadPoolExecutor(5);
threadPoolExecutor.schedule(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("任务被执行，现在时间：" + System.currentTimeMillis());
}
}, 3000, TimeUnit.MILLISECONDS);
System.out.println(
"定时任务，提交成功，时间是：" + System.currentTimeMillis() + ", 当前线程池中线程数量：" + threadPoolExecutor.getPoolSize());
// 预计结果：任务在3秒后被执行一次
}
/**
* 6、 定时执行线程池信息：线程固定数量5 ，
* 核心线程数量5，最大数量Integer.MAX_VALUE，DelayedWorkQueue延时队列，超出核心线程数量的线程存活时间：0秒
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest6() throws Exception {
ScheduledThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ScheduledThreadPoolExecutor(5);
// 周期性执行某一个任务，线程池提供了两种调度方式，这里单独演示一下。测试场景一样。
// 测试场景：提交的任务需要3秒才能执行完毕。看两种不同调度方式的区别
// 效果1：提交后，2秒后开始第一次执行，之后每间隔1秒，固定执行一次(如果发现上次执行还未完毕，则等待完毕，完毕后立刻执行)。
// 也就是说这个代码中是，3秒钟执行一次（计算方式：每次执行三秒，间隔时间1秒，执行结束后马上开始下一次执行，无需等待）
threadPoolExecutor.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(3000L);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("任务-1 被执行，现在时间：" + System.currentTimeMillis());
}
}, 2000, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
// 效果2：提交后，2秒后开始第一次执行，之后每间隔1秒，固定执行一次(如果发现上次执行还未完毕，则等待完毕，等上一次执行完毕后再开始计时，等待1秒)。
// 也就是说这个代码钟的效果看到的是：4秒执行一次。（计算方式：每次执行3秒，间隔时间1秒，执行完以后再等待1秒，所以是 3+1）
threadPoolExecutor.scheduleWithFixedDelay(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(3000L);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("任务-2 被执行，现在时间：" + System.currentTimeMillis());
}
}, 2000, 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
}
/**
* 7、 终止线程：线程池信息：核心线程数量5，最大数量10，队列大小3，超出核心线程数量的线程存活时间：5秒， 指定拒绝策略的
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest7() throws Exception {
// 创建一个 核心线程数量为5，最大数量为10,等待队列最大是3 的线程池，也就是最大容纳13个任务。
// 默认的策略是抛出RejectedExecutionException异常，java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue(3), new RejectedExecutionHandler() {
@Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
System.err.println("有任务被拒绝执行了");
}
});
// 测试：提交15个执行时间需要3秒的任务，看超过大小的2个，对应的处理情况
for (int i = 0; i < 15; i++) {
int n = i;
threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
System.out.println("开始执行：" + n);
Thread.sleep(3000L);
System.err.println("执行结束:" + n);
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println("异常：" + e.getMessage());
}
}
});
System.out.println("任务提交成功 :" + i);
}
// 1秒后终止线程池
Thread.sleep(1000L);
threadPoolExecutor.shutdown();
// 再次提交提示失败
threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("追加一个任务");
}
});
// 结果分析
// 1、 10个任务被执行，3个任务进入队列等待，2个任务被拒绝执行
// 2、调用shutdown后，不接收新的任务，等待13任务执行结束
// 3、 追加的任务在线程池关闭后，无法再提交，会被拒绝执行
}
/**
* 8、 立刻终止线程：线程池信息：核心线程数量5，最大数量10，队列大小3，超出核心线程数量的线程存活时间：5秒， 指定拒绝策略的
*
* @throws Exception
*/
private void threadPoolExecutorTest8() throws Exception {
// 创建一个 核心线程数量为5，最大数量为10,等待队列最大是3 的线程池，也就是最大容纳13个任务。
// 默认的策略是抛出RejectedExecutionException异常，java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 5, TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue(3), new RejectedExecutionHandler() {
@Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
System.err.println("有任务被拒绝执行了");
}
});
// 测试：提交15个执行时间需要3秒的任务，看超过大小的2个，对应的处理情况
for (int i = 0; i < 15; i++) {
int n = i;
threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
System.out.println("开始执行：" + n);
Thread.sleep(3000L);
System.err.println("执行结束:" + n);
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println("异常：" + e.getMessage());
}
}
});
System.out.println("任务提交成功 :" + i);
}
// 1秒后终止线程池
Thread.sleep(1000L);
List shutdownNow = threadPoolExecutor.shutdownNow();
// 再次提交提示失败
threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("追加一个任务");
}
});
System.out.println("未结束的任务有：" + shutdownNow.size());
// 结果分析
// 1、 10个任务被执行，3个任务进入队列等待，2个任务被拒绝执行
// 2、调用shutdownnow后，队列中的3个线程不再执行，10个线程被终止
// 3、 追加的任务在线程池关闭后，无法再提交，会被拒绝执行
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
// new ExecutorsUse().threadPoolExecutorTest1();
// new ExecutorsUse().threadPoolExecutorTest2();
// new ExecutorsUse().threadPoolExecutorTest3();
new ExecutorsUse().threadPoolExecutorTest4();
// new ExecutorsUse().threadPoolExecutorTest5();
// new ExecutorsUse().threadPoolExecutorTest6();
// new ExecutorsUse().threadPoolExecutorTest7();
// new ExecutorsUse().threadPoolExecutorTest8();
}
} 作者：细思极恐
链接：https://juejin.cn/post/6986863481764970510
来源：稀土掘金
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