“听了师兄的话，我的稿件终于见刊了！”-技术圈

前几天，有个粉丝在后台给我留言，他说：

“不知道大家的论文都写得怎么样了？我现在是恨不得克隆十个自己，一个泡在实验室盯实验结果，一个去写月底要送审的稿子.....

还有另外七个“我”，这边六七篇论文还没搞定。那边又有新论文要开题了，加上最后一个“本我”，刚刚够用，我可真是个数学天才！

可现实是只有一个我，只能天天熬夜。

好家伙，整得我都开始反问自己，是不是只有我的科研生活这么兵荒马乱？”

其实他不是个例，成千上万的科研人都要面对无尽的实验调研、反复修改的论文。

授人以鱼不如授人以渔，今天我就把私藏多年，亲测好用的方法分享给大家。

我们都知道写论文最头疼的不是事情多，是那些没有任何操作性可言的「重复劳动」。

一整天下来，全在找梯子、找文献、找前沿成果，然后还要打包下载，有的PDF格式的文档想做个笔记做着做着都不知道自己看到哪儿了......

等到自己要开始写了，已经晚上十一点了，脑子里根本没有什么学术观点，可是不写又不行，只能开始东拼西凑，生产一堆学术垃圾。

可是我同门有一个师兄，也就比我早一年，可他都发了三篇SCI了！

导师有时候在群里想让我们帮忙查一些冷门文献，每次也都是师兄最快找到。

同样是搞学术，师兄每天看上去都特别轻松，甚至每周还有空去看（谈）话（恋）剧（爱）。

于是我忍不住去请教他是怎么做到的。

“资料和文献那么多，你都靠自己手动找，能不慢吗？”

说完，师兄就给我演示了他是怎么查文献和找资料的，原来他都是用Python自动完成的！

本来还不太了解，但看完师兄的演示后，我惊掉了下巴：

批量下载文献

当我们还在五六个数据库、几十个期刊中扒拉有用文献时，他用Python 3秒就能定位，5分钟一并下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点，追溯引证关系。再也不会出现引用二手资料的尴尬情况出现了。

△用python自动下载文献

轻松翻译外文

在搜集文献的时候，很多都是外文的，Python还可以设置对外文文献的自动翻译，并且把翻译下载好的文件进行归类，存放到指定的位置。大大节省了我们自己去网站翻译的时间。

自动化处理数据

实验数据自动整合成列表，便于查看筛选；还能自动清洗，一键剔除用不到的。

可视化图表

Python能把数据自动输出成折线图、三维图、直方图、嵌套饼图等规范高质量的图表，直观展示千辛万苦得来的研究成果，助力文章发表。

难怪师兄气色还这么好，有了这个神器根本就不用熬夜吧！

要是大家都知道用这个查文献、做数据，写论文时也不至于这么煎熬了！

于是，我向师兄打听了一下他为什么会知道Python能够用来做学术，编程一向不都是程序员的看家本领吗？

他说，他是在参加某次中科院组织的论坛时，听了有关于Python的讲座，发现它功能强大，然后在导师的建议下开始学习的。

不查不知道，一查吓一跳。中科院早已开始在科研领域普及Python了：

中科院官网信息

18年诺贝尔经济学奖的得主Paul Romer，这位经济学领域的专家，也是Python编程语言的忠实粉丝。

经济学研究会涉及到大量的数学运算和统计，而Python是最适合数据科学和统计学领域中的语言。

看来，Python真的已经是新时代科研的趋势了，不会Python的科研人，可能连领域前沿成果里的数据模型都搞不清楚了。

你会发现，大多数科研人一旦踏入科研领域，就开始怨天怨地。

实验固然枯燥，文献当然也难啃，但最痛苦的是你大把的时间都花费在了打杂上。

如果这些杂事都不用自己处理，科研人就能够全身心的投入到学术研究中。

所有的科研人都会想要这样一个“信息”助理👇

爬取全网公开资料，找到有效信息，让论文不再空洞
对实验结果进行数据分析，让报告更加科学严谨
批量处理Excel&Word&PDF文件，不再怕软件崩溃
生成可视化图表，成果展示更加直观，答辩不再卡壳

这不需要有科研界的海螺姑娘，只需要几行代码，Python就都能帮你实现。

△几千条论文几秒钟瞬间抓取

工欲善其事，必先利其器。大数据时代，科研人想要如鱼得水，学会Python应当提上日程。

这也是我想把风变编程-Python小课推荐给大家的原因。它家做的是针对小白的Python课程，不用看视频，每天抽出半小时，4天0基础就能入门。

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