Redis的8大数据类型，写的真好
来源 | blog.itzhouq.cn/redis2
最近这几天的面试每一场都问到了，但是感觉回答的并不好，还有很多需要梳理的知识点，这里通过几篇 Redis 笔记整个梳理一遍。
Redis 的八大数据类型
官网可查看命令：http://www.redis.cn/commands.html
Redis-key
127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> set name xxx
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "name"127.0.0.1:6379> set age 1
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "age"2) "name"127.0.0.1:6379> exists name # 判断key 是否存在(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists name1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> move name 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> keys *
1) "age"127.0.0.1:6379> set name yyy
OK
127.0.0.1:6379> expire name 10 # 设置key的过期时间，单位是秒(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl name # 查看当前key的剩余过期时间(integer) 7
127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) -2
127.0.0.1:6379> type age # 查看当前key的类型string
127.0.0.1:6379>
Redis 有以下 8 种数据类型
1、String（字符串）
127.0.0.1:6379> set key1 v1 #设置值OK
127.0.0.1:6379> get key1"v1"127.0.0.1:6379> append key1 "hello" # 追加值，如果不存在，相当于 set key(integer) 7
127.0.0.1:6379> get key1"v1hello"127.0.0.1:6379> strlen key1 # 获取字符串长度(integer) 7
127.0.0.1:6379>
自增、自减
127.0.0.1:6379> set views 0
OK
127.0.0.1:6379> get views"0"127.0.0.1:6379> incr views # 自增 1(integer) 1
127.0.0.1:6379> get views"1"127.0.0.1:6379> decr views # 自减 1(integer) 0
127.0.0.1:6379> decr views
(integer) -1
127.0.0.1:6379> get views"-1"127.0.0.1:6379> incrby views 10 # 设置步长、自增 10 (integer) 9
127.0.0.1:6379> decrby views 5 # 设置步长、自减 5(integer) 4
字符串范围
127.0.0.1:6379> set key1 "hello,world!"OK
127.0.0.1:6379> get key1"hello,world!"127.0.0.1:6379> getrange key1 0 3 # 截取字符串\[0, 3\]"hell"127.0.0.1:6379> getrange key1 0 -1 # 获取全部的字符串，和 get key一样"hello,world!"127.0.0.1:6379>
替换：
127.0.0.1:6379> set key2 abcdefg
OK
127.0.0.1:6379> get key2"abcdefg"127.0.0.1:6379> setrange key2 1 xx
(integer) 7
127.0.0.1:6379> get key2"axxdefg"127.0.0.1:6379>
setex(set with expire)：设置过期时间
和setnx(set if not exist)：不存在再设置（在分布式锁中会经常使用）
127.0.0.1:6379> setex key3 30 "hello" # 设置 30 秒后过期OK
127.0.0.1:6379> ttl key3 # 剩余过期时间(integer) 25
127.0.0.1:6379> setnx mykey "redis" # mykey 不存在时设置成功(integer) 1
127.0.0.1:6379> keys *
1) "key2"2) "key1"3) "views"4) "mykey"127.0.0.1:6379> setnx mykey "mongoDB" # mykey 存在时设置失败(integer) 0
127.0.0.1:6379> get mykey # mykey 值不变"redis"127.0.0.1:6379>
mset` 和 `mget
127.0.0.1:6379> mset k1 v1 k2 v2 k3 v3 # 同时设置多个值OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k1"2) "k3"3) "k2"127.0.0.1:6379> mget k1 k2 k3 # 同时获取多个值1) "v1"2) "v2"3) "v3"127.0.0.1:6379> msetnx k1 v1 k4 v4 # msetnx 是一个原子性的操作，要么一起成功，要么都失败(integer) 0
127.0.0.1:6379> get k4
(nil)
127.0.0.1:6379>
对象
set user:1 {name:zhangsan, age:3} # 设置一个 user:1 对象 值为 json 字符来保存一个对象127.0.0.1:6379> mset user:1:name zhangsan user:1:age 2
OK
127.0.0.1:6379> mget user:1:name user:1:age
1) "zhangsan"2) "2"127.0.0.1:6379>
getset：先 get 再 set
127.0.0.1:6379> getset db redis # 如果不存在值，则返回 nil(nil)
127.0.0.1:6379> get db"redis"127.0.0.1:6379> getset db mongodb # 如果存在值，获取原来的值，并设置新的值"redis"127.0.0.1:6379> get db"mongodb"127.0.0.1:6379>
String 的使用场景：value 除了是字符串以外还可以是数字
计数器 统计多单位的数量 粉丝数 对象缓存存储
2、List（列表）
基本的数据类型，列表。
在 Redis 中可以把 list 用作栈、队列、阻塞队列。
list 命令多数以 l开头。
127.0.0.1:6379> lpush list one # 将一个值或者多个值，插入到列表的头部（左）(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush list two
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lpush list three
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1 # 查看全部元素1) "three"2) "two"3) "one"127.0.0.1:6379> lrange list 0 1 # 通过区间获取值1) "three"2) "two"127.0.0.1:6379> rpush list right # 将一个值或者多个值，插入到列表的尾部（右）(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "three"2) "two"3) "one"4) "right"127.0.0.1:6379>
弹出 pop
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "!"2) "world"3) "world"4) "hello"127.0.0.1:6379> lpop list # 移除list的第一个元素"!"127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "world"2) "world"3) "hello"127.0.0.1:6379> rpop list # 移除list的第一个元素"hello"127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "world"2) "world"127.0.0.1:6379>
索引 Lindex
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "hjk"2) "world"3) "world"127.0.0.1:6379> lindex list 1 # 通过下标获取list中的某一个值"world"127.0.0.1:6379> lindex list 0"hjk"127.0.0.1:6379>
Llen 长度：
127.0.0.1:6379> llen list
(integer) 3
127.0.0.1:6379>
移除指定的值：
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "hjk"2) "world"3) "world"127.0.0.1:6379> lrem list 1 world # 移除list集合中指定个数的value，精确匹配(integer) 1
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "hjk"2) "world"127.0.0.1:6379> lpush list hjk
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "hjk"2) "hjk"3) "world"127.0.0.1:6379> lrem list 2 hjk
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "world"127.0.0.1:6379>
trim 截断
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello1"2) "hello2"3) "hello3"4) "hello4"127.0.0.1:6379> ltrim mylist 1 2 # 通过下标截取指定长度，这个list已经被破坏了，截断之后只剩下截断后的元素OK
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello2"2) "hello3"127.0.0.1:6379>
rpoplpush ：移除列表的最后一个元素，将他移动到新的列表中。
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello1"2) "hello2"3) "hello3"127.0.0.1:6379> rpoplpush mylist myotherlist # 移除列表的最后一个元素，将他移动到新的列表中。"hello3"127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1 # 查看原来的列表1) "hello1"2) "hello2"127.0.0.1:6379> lrange myotherlist 0 -1 # 查看目标列表中，确实存在该值1) "hello3"127.0.0.1:6379>
lset：将列表中指定下标的值替换为另一个值，更新操作
127.0.0.1:6379> exists list # 判断这个列表是否存在(integer) 0
127.0.0.1:6379> lset list 0 item # 如果不存在的话，更新会报错(error) ERR no such key
127.0.0.1:6379> lpush list value1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lrange list 0 0
1) "value1"127.0.0.1:6379> lset list 0 item # 如果存在，更新当前下标的值OK
127.0.0.1:6379> lset list 1 other # 如果不存在的话，更新会报错(error) ERR index out of range
127.0.0.1:6379>
linsert：将某个具体的value插入到列表中某个元素的前面或者后面
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello1"2) "hello2"127.0.0.1:6379> linsert mylist before "hello2" hello
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello1"2) "hello"3) "hello2"127.0.0.1:6379> linsert mylist after "hello2" hello
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello1"2) "hello"3) "hello2"4) "hello"127.0.0.1:6379>
小结：
list 实际上是一个链表，前后都可以插入 如果key不存在，创建新的链表 如果移除了所有的值，空链表，也代表不存在 在两边插入或者改动值，效率最高。
3、Set （集合）
127.0.0.1:6379> sadd myset "hello" # set 集合中添加元素(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd myset "world"(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers myset # 查看指定Set的所有值1) "world"2) "hello"127.0.0.1:6379> sismember myset hello # 判断某一个值是不是在set中(integer) 1
127.0.0.1:6379> sismember myset hello1
(integer) 0
127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> scard myset # 获取集合中的个数(integer) 2
127.0.0.1:6379> sadd myset "hello2"(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "world"2) "hello2"3) "hello"127.0.0.1:6379> srem myset hello # 移除元素(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "world"2) "hello2"127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "kkk"2) "world"3) "hjk"4) "hello2"127.0.0.1:6379> srandmember myset # 随机抽取一个元素"hjk"127.0.0.1:6379> srandmember myset"hello2"127.0.0.1:6379> srandmember myset 2 # 随机抽取指定个数的元素1) "world"2) "hello2"127.0.0.1:6379> srandmember myset 2
1) "hello2"2) "hjk"127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "kkk"2) "world"3) "hjk"4) "hello2"127.0.0.1:6379> spop myset # 随机删除元素"hjk"127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "kkk"2) "world"3) "hello2"127.0.0.1:6379> spop myset"hello2"127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "kkk"2) "world"127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "kkk"2) "world"127.0.0.1:6379> sadd myset2 set2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smove myset myset2 "kkk" # 将一个特定的值，移动到另一个set集合中(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "world"127.0.0.1:6379> smembers myset2
1) "kkk"2) "set2"127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> smembers key1
1) "b"2) "a"3) "c"127.0.0.1:6379> smembers key2
1) "e"2) "d"3) "c"127.0.0.1:6379> sdiff key1 key2 # 差集1) "b"2) "a"127.0.0.1:6379> sinter key1 key2 # 交集1) "c"127.0.0.1:6379> sunion key1 key2 # 并集1) "e"2) "a"3) "c"4) "d"5) "b"
4、Hash(哈希)
也是 key - value 形式的，但是value 是一个map。
127.0.0.1:6379> hset myhash field xxx # set 一个 key-value(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget myhash field # 获取一个字段值"xxx"127.0.0.1:6379> hmset myhash field1 hello field2 world # set 多个 key-valueOK
127.0.0.1:6379> hmget myhash field field1 field2 # 获取多个字段值1) "xxx"2) "hello"3) "world"127.0.0.1:6379> hgetall myhash # 获取全部的数据1) "field"2) "xxx"3) "field1"4) "hello"5) "field2"6) "world"
127.0.0.1:6379> hdel myhash field1 # 删除指定的key，对应的value也就没有了(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "field"2) "xxx"3) "field2"4) "world"127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> hlen myhash # 获取长度(integer) 2
127.0.0.1:6379> hexists myhash field1 # 判断指定key是否存在(integer) 0
127.0.0.1:6379> hexists myhash field2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hkeys myhash # 获取所有的key1) "field"2) "field2"127.0.0.1:6379> hvals myhash # 获取所有的value1) "xxx"2) "world"127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> hset myhash field3 5
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hincrby myhash field3 1 # 指定增量(integer) 6
127.0.0.1:6379> hincrby myhash field3 -1
(integer) 5
127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 hello # 如果不存在则可以设置(integer) 1
127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field4 world # 如果存在则不能设置(integer) 0
127.0.0.1:6379>
Hash 适合存储经常变动的对象信息，String 更适合于存储字符串。
5、zset (有序集合)
127.0.0.1:6379> zadd myset 1 one # 添加一个值(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd myset 2 two 3 three # 添加多个值(integer) 2
127.0.0.1:6379> zrange myset 0 -1
1) "one"2) "two"3) "three"127.0.0.1:6379>
实现排序：
127.0.0.1:6379> zadd salary 2500 xiaohong
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd salary 5000 xiaoming
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd salary 500 xaiozhang
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1
1) "xaiozhang"2) "xiaohong"3) "xiaoming"127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf +inf # 从小到大显示全部的用户1) "xaiozhang"2) "xiaohong"3) "xiaoming"127.0.0.1:6379> zrevrange salary 0 -1 # 从大到小进行排序1) "xiaoming"2) "xiaohong"3) "xaiozhang"127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf +inf withscores # 附带成绩的显示所有用户1) "xaiozhang"2) "500"3) "xiaohong"4) "2500"5) "xiaoming"6) "5000"127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf 2500 withscores # 显示工资小于 2500 的用户1) "xaiozhang"2) "500"3) "xiaohong"4) "2500"
127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1
1) "xaiozhang"2) "xiaohong"3) "xiaoming"127.0.0.1:6379> zrem salary xiaohong # 移除特定元素(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1
1) "xaiozhang"2) "xiaoming"127.0.0.1:6379> zcard salary # 获取有序集合的个数(integer) 2
127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> zadd myset 1 hello
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd myset 2 world 3 !
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zcount myset 1 3 # 获取指定区间的人员数量(integer) 3
127.0.0.1:6379> zcount myset 1 2
(integer) 2
6、geospatial
Redis 在 3.2 推出 Geo 类型，该功能可以推算出地理位置信息，两地之间的距离。
文档：https://www.redis.net.cn/order/3687.html
借助网站模拟一些数据：http://www.jsons.cn/lngcode/
geoadd 添加地理位置
规则：两极无法直接添加，一般会下载城市数据，直接通过 Java 程序一次性导入。
有效的经度从 -180 度到 180 度。有效的纬度从 -85.05112878 度到 85.05112878 度。当坐标位置超出指定范围时，该命令将会返回一个错误。
(error) ERR invalid longitude latitude pair xxx yyy
添加一些模拟数据：
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 chongqing 114.05 22.52 shengzhen
(integer) 2
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian
(integer) 2
127.0.0.1:6379>
geopos 获得当前定位坐标值
127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing # 获得指定城市的经纬度1) 1) "116.39999896287918091"
2) "39.90000009167092543"127.0.0.1:6379> geopos china:city shanghai
1) 1) "121.47000163793563843"
2) "31.22999903975783553"127.0.0.1:6379>
geodist 获取两个位置之间的距离
单位：
m 表示单位为米。 km 表示单位为千米。 mi 表示单位为英里。 ft 表示单位为英尺。
如果用户没有显式地指定单位参数， 那么 GEODIST 默认使用米作为单位。
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai km # 查看北京和上海直接的直线距离"1067.3788"127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing chongqing km"1464.0708"127.0.0.1:6379>
georedius 以给定的经纬度为中心，找出某一半径内的元素
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km # 以110, 30 这个点为中心，寻找方圆 1000km 的城市1) "chongqing"2) "xian"3) "shengzhen"4) "hangzhou"127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km
1) "chongqing"2) "xian"127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withcoord # 显示他人的定位信息1) 1) "chongqing"
2) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"2) 1) "xian"
2) 1) "108.96000176668167114"
2) "34.25999964418929977"127.0.0.1:6379>
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist # 显示到中心点的距离1) 1) "chongqing"
2) "341.9374"2) 1) "xian"
2) "483.8340"127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 1 # 指定数量1) 1) "chongqing"
2) "341.9374"
3) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 2
1) 1) "chongqing"
2) "341.9374"
3) 1) "106.49999767541885376"
2) "29.52999957900659211"2) 1) "xian"
2) "483.8340"
3) 1) "108.96000176668167114"
2) "34.25999964418929977"127.0.0.1:6379>
GEORADIUSBYMEMBER 找出位于指定元素周围的其他元素
127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city shanghai 1000 km
1) "hangzhou"2) "shanghai"127.0.0.1:6379>
geo 底层实现原理其实就是 zset ，可以使用 zset 命令操作 geo
127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1
1) "chongqing"2) "xian"3) "shengzhen"4) "hangzhou"5) "shanghai"6) "beijing"127.0.0.1:6379> zrem china:city beijing # 删除一个元素(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1
1) "chongqing"2) "xian"3) "shengzhen"4) "hangzhou"5) "shanghai"127.0.0.1:6379>
7、hyperloglog
基数：数学上集合的元素个数，是不能重复的。
UV（Unique visitor）：是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。访问的一个电脑客户端为一个访客，一天内同一个访客仅被计算一次。
Redis 2.8.9 版本更新了 hyperloglog 数据结构，是基于基数统计的算法。
hyperloglog 的优点是占用内存小，并且是固定的。存储 2^64 个不同元素的基数，只需要 12 KB 的空间。但是也可能有 0.81% 的错误率。
这个数据结构常用于统计网站的 UV。传统的方式是使用 set 保存用户的ID，然后统计 set 中元素的数量作为判断标准。
但是这种方式保存了大量的用户 ID，ID 一般比较长，占空间，还很麻烦。我们的目的是计数，不是保存数据，所以这样做有弊端。但是如果使用 hyperloglog 就比较合适了。
127.0.0.1:6379> pfadd mykey a b c d e f g h i j # 创建第一组元素(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey # 统计 mykey 基数(integer) 10
127.0.0.1:6379> PFADD mykey2 i j z x c v b n m # 创建第二组元素(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey2 # 统计 mykey2 基数(integer) 9
127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2 # 合并两组 mykey mykey2 => mykey3OK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT mykey3
(integer) 15
127.0.0.1:6379>
8、bitmap 位图
bitmap就是通过最小的单位bit来进行0或者1的设置，表示某个元素对应的值或者状态。一个bit的值，或者是0，或者是1；也就是说一个bit能存储的最多信息是2。
bitmap 常用于统计用户信息比如活跃粉丝和不活跃粉丝、登录和未登录、是否打卡等。
这里使用一周打卡的案例说明其用法：
127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1 # 周一打卡了(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 0 # 周二未打卡(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0 # 周三未打卡(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379>
查看某一天是否打卡：
127.0.0.1:6379> GETBIT sign 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> GETBIT sign 6
(integer) 0
127.0.0.1:6379>
统计：统计打卡的天数
127.0.0.1:6379> BITCOUNT sign
(integer) 4
127.0.0.1:6379>
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