阿里达摩院招聘（实习/校招/社招）
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阿里达摩院-机器智能技术视觉团队招聘（实习生/校招/社招）
基本上计算机视觉相关的方向组里都有涉及，可以直接发送简历给我，有其他招聘问题也可以直接联系。
联系方式：
✉️邮箱：qishi.wq@alibaba-inc.com
邮箱主题/简历命名格式：实习生/校招/社招+姓名+CVer推荐
职位描述：
1. 对阿里集团内外海量商品、内容、直播等视频的结构化分析，包括物体检测和跟踪、动作识别、大规模视频搜索系统(包括但不限于视频搜索引擎、视频特征表示和搜索重排序)。
2.负责直播场景中视频分析和理解算法的设计和开发，包括但不限于视频中的多目标检测和跟踪、特征学习与匹配、姿态/手势/动作识别、视觉生成、增强与风格迁移、端上实时模型优化等。
3. 基于阿里海量的多媒体商品内容信息，在视觉技术的基础上，充分利用文本、直播、短视频、多视角图像等多模态信息来提升机器学习的理解能力。技术方向包括但不限于：图文联合识别、跨模态检索、caption、视觉问答等。合识别、跨模态检索、多模态视觉生成等。
4. 负责图像/视频生成相关算法的设计、技术规划、产品落地、迭代优化等。技术方向包括但不限于：图像/视频分割合成，impainting，超分辨率复原，caption，AR生成/渲染，显著物体检测，关键点检测追踪。
5. 负责虚拟人，AR特效相关的算法设计及相关产品落地。技术方向上包括但不限于：3D人脸重建，卡通捏脸（重建生成），关键点检测追踪，3D姿态估计，文本语音驱动表情生成，文本语音生成肢体动作。人脸表情，肢体动作识别，卡通表情动作复刻。
基本要求（至少满足两个条件)：
1.在视频内容分析和理解方向有相关项目和产品经验，对视频分析和理解某一领域算法有深入的研究和应用。
2.掌握机器学习和深度学习基础知识，熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架，熟悉常用的CV主流网络模型
3.在多模态学习方向有相关项目和产品经验，对多模态特征的表达和融合、跨模态特征对齐、协同学习算法有深入的研究和应用者优先。
4.有相关竞赛经验者优先并在相关方向知名国际会议发表过论文者优先。
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