极市内推｜思谋科技内推招聘（社招/校招）

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· 2021-02-25

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公司介绍

思谋科技（SmartMore）成立于2019年12月，是行业领先的新一代视觉AI前沿技术企业，致力于AI视觉体系架构在智能制造、超高清视频领域的落地应用。思谋科技由香港中文大学终身教授、IEEE Fellow 贾佳亚主导创立，核心团队深耕计算机视觉领域20余年，公司业务覆盖长三角、大湾区及海外市场，合作客户来自3C电子、汽车、新能源、互联网、智能终端等多个行业。

招聘对象：

2020/2021 届全日制本科、硕士、博士

对口专业：

计算机、电子、数学、物理、自动化、软件、光电、机械等专业

工作地点

深圳、香港、上海、苏州、北京

主要岗位

1）算法工程师/研究员（工业AI方向）

工作职责：

1. 计算机视觉关键算法研发，包括目标检测、分类、分割、精细物体分类等核心算法研发;
2. 深度学习相关模型网络设计、优化及相关部署;
3. 计算机视觉/数字图像处理/图形学关键算法研发及嵌入式平台优化。

任职资格：

1、硕士及以上学历，计算机科学、信息自动化、应用数学等相关专业优先;

2、熟练掌握计算机视觉和深度学习相关的理论知识和实践技能;

3、熟悉各种典型CNN网络的适用场景以及使用方法，熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet、PyTorch等主流深度学习框架中的一种或多种;或熟练掌握数字图像处理、图形学相关算法;

4、拥有扎实的数学和编程功底，熟练使用C++、CUDA、Python等。

2）算法工程师/研究员（高清视频方向）

工作职责：

1、视频图像处理相关算法研发，包括图像视频去噪，去模糊，超分等。
2、负责视频图像算法的C++工程实现、优化及部署

任职资格：

1、硕士及以上学历，计算机科学，计算机视觉，计算机图形学等相关专业;
2、扎实的C++编程基础，有GPU编程及算法加速经验者优先
3、熟悉传统图形图像，视频处理算法者优先

3）前端开发工程师

工作职责：

1. 负责前端技术选型、架构开发，持续优化前端体验；
2. 依据产品需求与后台工程师协同工作，完成高质量的Web前端开发；
3. 参与公司标准产品和内部平台的研发，攻克技术难题。

任职资格：

1. 计算机相关专业，基础扎实，熟悉常用数据结构和算法；
2. 熟悉React、Vue等任意主流前端框架的一种，并有一定的实践经验；
3. 熟悉W3C标准 (HTML/CSS/JavaScript)，熟悉http/https协议，熟悉Nodejs和webpack；
4. 有较好的代码调试和分析问题的能力；
5. 熟悉使用git进行协作开发，注重代码规范，对前端模块化有一定的了解;
6. 有良好的团队精神，乐于分享，帮助团队成长。

4）后台开发工程师

工作职责：

1. 负责视频、图像等场景AI系统后端架构设计；
2. 负责AI平台的搭建，参与架构设计和选型；
3. 系统开发、技术攻坚和系统性能优化；
4. 内部基础组件开发和优化。

任职资格：

1. 本科以上学历，计算机相关专业，具备良好的编程能力和良好的编程习惯；
2. 熟悉Golang或C++开发语言，并具备相关的项目经验；
3. 熟悉数据结构和算法，熟悉HTTP协议、网络编程、数据库等技术；
4. 具备良好的业务理解和分析能力，具备一定的架构能力和DevOps能力;
5. 熟悉Kubernetes, Docker, Redis等开源组件的架构及实现者优先；
6. 有高并发服务设计，分布式系统设计经验者优先；
7. 了解深度学习算法者优先。

5）应用开发工程师

工作职责：

1. 负责深度学习和图像处理算法在不同硬件平台的适配、部署与调优；
2. 负责内部深度学习和图像处理基础工具链的研发。
3. 负责各种操作系统下的交互应用的开发；
4. 负责系统软件开发，技术攻坚和性能优化。

任职资格：

1. 本科以上学历，计算机相关专业，计算机基础扎实，具备良好的编程能力和良好的编程习惯；
2. 熟悉C++的现代特性和常用模式，熟悉STL标准库；
3. 熟悉常见的图像处理算法，熟悉OpenCV等图像处理库；
4. 有良好的代码开发风格和软件工程思维，熟悉Git、CMake等开发工具；
5. 了解深度学习算法的原理，熟悉在任意平台（x86/ARM/CUDA）上的任意一种深度学习算法部署框架者优先；
6. 熟悉Qt工作机制，熟练掌握Qt布局，Model/View，自定义控件和QML者优先；
7. 具有工业AI软件开发和部署经验者优先；
8. 善于沟通，有较强的团队意识和责任心。

6）高性能计算工程师

工作职责：

1. 负责视频、图像等AI算法在不同硬件平台上的移植、部署与性能调优；
2. 负责AI和计算机视觉算法在现代处理器上的性能优化；
3. 负责基础AI算法和图像处理引擎的研发。

任职资格：

1. 本科以上学历，计算机相关专业，基础扎实，熟悉C/C++，具备系统软件开发能力；
2. 熟悉常用的数据结构与算法，具备针对特定问题设计特定算法的能力；
3. 熟悉计算机体系结构以及并行计算基本技术；
4. 熟悉深度学习和图像处理算法在不同平台上的部署与优化的流程，对以下设备中的至少一种具备移植经验者优先：ARM，RK，Movidius，Nvidia等；
5. 了解现代并行处理器体系结构，对以下其中一种技术有研究和实践经验的优先：
a. 具备ARM，Intel x86等CPU上的性能调优经验，熟悉相关平台汇编指令，熟悉多核并行编程。
b. 具备Nvidia，AMD，Qualcomm Adreno，ARM Mali等GPU上的性能调优经验，熟悉CUDA、OpenCL、Vulkan或Metal。
c. 具备Hexagon、Cadence、Movidius等任一DSP处理器上的性能调优经验。
6. 有矩阵运算、计算机视觉和图像处理算法在不同处理器上移植和调优经验的优先。

7）FPGA工程师

工作职责：

⼈⼯智能算法、视频处理任务FPGA开发。

任职资格：

1. 本科及以上学历，微电⼦、通信、电⼦信息、⾃动化、计算机等相关专业，具有良好的团队合作和创新精神。
2. 扎实的通信、数电、算法等基础知识。
3. 熟练掌握Xilinx/Altera/Lattice等FPGA器件知识，熟练掌握FPGA开发、仿真、后端等EDA⼯具。
4. 了解深度学习算法和开发框架，有计算任务开发经验者优先。

8）GPU工程师

工作职责：

1. 基于 CUDA/OpenCL 的机器学习算法的研究、优化、实现等⼯作。
2. 负责⼈⼯智能系统 Nvidia GPU 模块的研发和优化。

任职资格：

1. 熟悉 Linux 开发环境、熟悉 GPU 编程（CUDA 或 OpenCL）、熟悉 C/C++编程语⾔
2. 有深度学习相关⼯作经验，熟悉 Tensflow/PyTorch/Caffe 等深度学习平台架构者优先
3. 有底层框架优化经验，熟悉NVIDIA GPU体系结构和代码优化技术优先
4. 具备扎实数学/算法功底者优先

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