一个活动专题数据产品建设案例

数据D江湖

共 1512字,需浏览 4分钟

 ·

2021-11-15 21:37

数据产品历史文章,可点击链接查看:

【数据产品笔记】二、数据可视化设计规范

企业都忙着做的【数据产品】本质是什么?



本文主要分四个部分进行讲解,分别是:业务背景,产品定位,产品设计,拓展应用。

01

业务背景

关于活动大家都不陌生,在线上我们可以看到不同平台和各家网站时刻充斥着不同类型的活动,从平台渠道活动的目的和平台活动运营方向来看,常见活动类型可分为:⽤户增长、业务促进、用户互动与情感共鸣。从平台视角看,其中用户增长和业务促进可以在活动期间看到明显的数值增长效果,用户互动互动与情感共鸣偏向于业务与目标用户的匹配,是否契合,需要长期的运营,体现到平台的粘性,表现为用户的价值与平台的共鸣感。从⽤户视⻆来看, 活动主要收获包含:权益、服务、 情感。为了提供给用户y以上三方面的收获,除了平台方之外,还需要合作方的参与和帮助。从参与角色的对象角度看,内部数据产品一般会给平台提供服务。


02

产品定位


首先梳理的是内部活动运营的主要⼯作流程,包括:

• 活动沉淀:有没有效果好的活动⽅案可沉淀?活动过程中有没有优质的活动包可持续运营?

• ⽬标管理:活动⽬标达成是否有⻛险?要不要追加资源?
• 触达⽤户:在最⼩成本下如何能够实现最佳触达转化效果?
• 参与活动:⽤户是否看到了活动?参与热度如何?
• ⽅案调整:活动难度是否过⾼/低?要不要替换调整任务⻔槛?

• ROI⽬标:严控预算情况下预计能获得多少收益?
• 业务⽬标:选择什么指标?预计能够达到多少数值?

• 活动各阶段安排:是否拆分活动阶段?阶段⼩⽬标如何设定?
• 活动参与路径设计:活动的主线、⽀线如何设计?选择什么类型产品/运营/营销⽅案

业务理想态包括:确立目标,确定方案,开发测试,正式上线,结束复盘。


03

产品设计


产品设计从内容产品角度来讲,最重要的核心内容是数据指标体系设计,从产品角度而言,需要设计产品数据指标体系。OSM方法论是建设数据指标体系的好方法。整个数据指标体系以贴合业务的核⼼价值为⽬的,能够衡量业务真实状况,做到可比较可行动。活动业务场景中,根据不同⽬业务标与⽤户⾏为路径,找出业务抓⼿与策略。

为了 让用户使用数据产品,我们可以给客户提供数据看板,让用户监控到情况,可以给客户提供归因下钻分析,让用户看到指标变化后可以按照固有维度进行拆解,或者可以给客户提供咨询分析的工具,让用户自主订阅关注的画像,关心的指标。这就是产品设计中的产品能力交互。


04

拓展应用


最后分享的是活动产品在实际活动中的应用。在数据产品中常见的是数据大屏,数据大屏除了PC端之外还需要随时随地更新和办公的移动端数据,在重点活动中可以拓展多端使用的活动产品,在重点项目中会根据用户类型,分类型分场景选择展示终端。比如说对于大的项目,可以在集中办公区域设立氛围大屏,让更多的人从情感上感知活动。


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