大厂都在用的本地缓存Ehcache原来这么强!
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最为广泛使用的纯Java开发的轻量级本地缓存框架。
Ehcache架构图
核心组件
cache manager
缓存管理器,可多实例cache
缓存管理器内可放置若干个cache,所有cache都实现了Ehcache接口,是实际使用的缓存实例,真正地存放数据。通过缓存管理器模式,即可实现在单应用中隔离多个缓存实例,各自独立服务不同业务场景,缓存数据物理隔离,同时需要时又可组合共享。
element
单条缓存数据的组成单位。
system of record(SOR)
实际缓存数据都是通过SOR读写的,可以是真正的业务逻辑、外部接口调用、存放真实数据的DB。
它的缓存介质涵盖堆内存(heap)、堆外内存(BigMemory商用版本支持)和磁盘,各介质可独立设置属性和策略。
Ehcache最初是独立的本地缓存框架,随着发展,结合Terracotta服务阵列模型,可支持分布式缓存集群,主要有RMI、JGroups、JMS和Cache Server等传播方式进行节点间通信,如架构图左侧部分。
数据流转
Flush
缓存条目向低层次移动Fault
从低层拷贝一个对象到高层。在获取缓存的过程中,某层发现自己的该缓存数据已失效,就触发Fault。
Eviction
把缓存项除去
Expiration
失效状态
Pinning
强制缓存项保持在某层
数据流转生命周期
L1:本地内存层,L2:Terracotta服务节点层
配置
<ehcache>
<diskStore path="java.io.tmpdir"/>
<defaultCache
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
overflowToDisk="true"
timeToIdleSeconds="0"
timeToLiveSeconds="0"
diskPersistent="false"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"/>
<cache name="CACHE1"
maxElementsInMemory="1000"
eternal="true"
overflowToDisk="true"/>
<cache name="CACHE2"
maxElementsInMemory="1000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="200"
timeToLiveSeconds="4000"
overflowToDisk="true"/>
ehcache>
虽然Ehcache支持磁盘持久化,但由于存在两级缓存介质。
在一级内存中的缓存,如果没有主动刷入磁盘,应用异常时依然会出现缓存数据丢失。
可按需将缓存刷到磁盘,将缓存刷到磁盘的操作cache.flush()。
对象的磁盘写入,前提是要将对象序列化。
特性
快
Ehcache的多线程机制专门优化高并发场景
简单
小小的jar包,简单配置开箱即用,单机场景更无需依赖其它组件
多种缓存策略
两级缓存(内存&磁盘)
相比一般本地缓存,有了磁盘,将可缓存更多数据
监控
具有缓存和缓存管理器的监听接口,能更简单方便的进行缓存实例的监控管理
支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域
超时
Ehcache的超时设置是针对整个cache实例的策略,而没有提供方便的细粒度单独key的超时处理。过期失效的缓存数据无法被GC回收,时间越长缓存越多,内存占用越大,内存泄露概率越大
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