大厂都在用的本地缓存Ehcache原来这么强!

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2021-02-13 07:14


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最为广泛使用的纯Java开发的轻量级本地缓存框架。

Ehcache架构图

核心组件

  • cache manager
    缓存管理器,可多实例

  • cache

    缓存管理器内可放置若干个cache,所有cache都实现了Ehcache接口,是实际使用的缓存实例,真正地存放数据通过缓存管理器模式,即可实现在单应用中隔离多个缓存实例,各自独立服务不同业务场景,缓存数据物理隔离,同时需要时又可组合共享。

  • element

    单条缓存数据的组成单位。

  • system of record(SOR)

    实际缓存数据都是通过SOR读写的,可以是真正的业务逻辑、外部接口调用、存放真实数据的DB。

它的缓存介质涵盖堆内存(heap)、堆外内存(BigMemory商用版本支持)和磁盘,各介质可独立设置属性和策略。
Ehcache最初是独立的本地缓存框架,随着发展,结合Terracotta服务阵列模型,可支持分布式缓存集群,主要有RMI、JGroups、JMS和Cache Server等传播方式进行节点间通信,如架构图左侧部分。

数据流转

  • Flush
    缓存条目向低层次移动

  • Fault

    从低层拷贝一个对象到高层。在获取缓存的过程中,某层发现自己的该缓存数据已失效,就触发Fault。

  • Eviction

    把缓存项除去

  • Expiration

    失效状态

  • Pinning

    强制缓存项保持在某层

数据流转生命周期

L1:本地内存层,L2:Terracotta服务节点层

配置

<ehcache><diskStore path="java.io.tmpdir"/>
<defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" overflowToDisk="true" timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="0" diskPersistent="false" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"/>
<cache name="CACHE1" maxElementsInMemory="1000" eternal="true" overflowToDisk="true"/>
<cache name="CACHE2" maxElementsInMemory="1000" eternal="false" timeToIdleSeconds="200" timeToLiveSeconds="4000" overflowToDisk="true"/>ehcache>

虽然Ehcache支持磁盘持久化,但由于存在两级缓存介质。
在一级内存中的缓存,如果没有主动刷入磁盘,应用异常时依然会出现缓存数据丢失。
可按需将缓存刷到磁盘,将缓存刷到磁盘的操作cache.flush()。
对象的磁盘写入,前提是要将对象序列化。

特性

  • Ehcache的多线程机制专门高并发场景

  • 简单

    小小的jar包,简单配置开箱即用,单机场景更无需依赖其它组件

  • 多种缓存策略

  • 两级存(内存&磁盘)

    相比一般本地缓存,有了磁盘,将可缓存更多数据

  • 监控

    具有缓存和缓存管理器的监听接口,能更简单方便的进行缓存实例的监控管理

  • 支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域

  • 超时

    Ehcache的超时设置是针对整个cache实例的策略,而没有提供方便的细粒度单独key的超时处理。过期失效的缓存数据无法被GC回收,时间越长缓存越多,内存占用越大,内存泄露概率越大

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