被确诊忽视的数据,五大指标评估各地级市疫情严重程度 | 截止2月7日

恋习Python

共 1822字,需浏览 4分钟

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2020-02-09 23:21

作者:黄成明

来源·:数据化管理


首先祝大家元宵节快乐,过了今天从阴历来说一切都将正常了,该上班的上班该上课的上课,该广场舞的还会广场舞。但一场新冠状病毒疫情让一切都改变了,今天上午我在微博做了一个调查“今年春节初一到十五你宅了几天?”竟然有61.9%的人宅了15天(样本2.1万人),而我宅的定义是门都没出,拿快递都不算宅。


回到数据上来,截止7日我国胡线(黑河-腾冲连线,中国95%的人口在胡线往东)以东只有10个地区(实为9个)没有确诊病例,这些地区是:黑龙江伊春、吉林白山、辽宁抚顺(其实有1例转移到沈阳了)、山东东营、广东云浮、广西崇左以及海南的白沙、五指山、屯昌和三沙市,你们一定要挺住!


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本图作者:@耽于美丽


每天面对不断变化的数字,或从容或焦虑或匆忙,但生活还得继续。今天我们改变先看全国数据再看区域数据的顺序,先看区域数据。并且根据五个指标对各地区数据重新梳理,尝试评价各地区疫情的严重程度并把输出五个级别,希望这样大家更容易看懂。


第一部分:疫情严重性


每天公布的疫情确诊数据是一个绝对值,它反映了各地疫情严重程度,但每个地区的人口不一样、医疗设施资源也不一样、确诊增速的趋势也必定不一样。所以除了确诊这个数据外,我们还应该利用更多的指标来判断疫情的严重性。


接下来开始评估各地级市疫情严重性,这次从5个指标进行判断:


百万人确诊率:计算每百万人中有多少确诊人数,辅助判断该地区的感染率。


确诊治愈率:确诊人数中有多少被治愈出院,侧面反应各地医疗状况。


确诊死亡率:确诊人数中有多少死亡,侧面反应各地医疗状况。


最近3日确诊增速:2月7日对比2月4日累计确诊数,看看最近三天增速是多少。这是非常重要的一个趋势指标


确诊人均床位数:辅助判断确诊人数拥有的医疗资源,我收集了全国各地区医疗机构的床位数,这个指标的定义为总床位数除以确诊人数,数字越大说明可能拥有的医疗资源越多。当然这只是一个侧面的指标,我们假定能够收治疫情患者的床位和总床位数成正比。举例来说,同为100个确诊患者,A地区共有10000个床位,B地区共有5000个床位数,理论上来说A地区的医疗资源更丰富,可调配的空间更大。病床数据来自《中国城市统计年鉴 2018》


我对每项指标分成10个级别进行评估,最后加权算出一个总评估分数,从而找到综合来看疫情最严重的地区是哪些地方。权重如下


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首先来看单项指标的前20名,注意以下数据只统计了确诊数≥10的地区


1、百万人确诊率,值越大越危险


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2、确诊治愈率,值越大状况越好


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3、确诊死亡率,值越大越危险


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4、最近3天增速,值越大越危险


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5、确诊患者人均床位数,值越小医护资源越少


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病床数据来自《中国城市统计年鉴 2018》


以上就是各地区单项前20名,接下来看综合指标,可以找找你所在地区的位置。需要注意,这里面的严重性是相对概念,相对于湖北以外各地区的严重性,不代表实际救助过程中的严峻性,主要目的是为了提醒大家注意“宅”家。


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第二部分:趋势数据


1、重点数据看全貌


湖北的密接确诊率和住院重症率依然很高,其它地区昨天新增重症人数几乎翻番(97.7%)


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2、环比数据看趋势


每组数据为两张图片,上一张为每日新增,下一张为新增的环比数据,这样保证你既能看到绝对值又能看到相对值,更容易得出结论。


其它地区新增确诊人数已经连续四天下降了,并且昨天19.8%的降幅也是最大的。湖北在连降两天后昨天又有一些回升


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重症是一个问题,新增重症患者全国都在增加,并且比前几天有快速增加迹象,而其他地区昨天几乎翻番(97.7%)


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全国日死亡人数是一个高值,5例死亡也是其他地区最多的一天,之前基本上是0或1,说明在攻克死亡病毒方面压力很大。


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好消息是治愈出院人数创新高,并且远大于日死亡人数


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新增疑似连续两日下降,这也是一个好信号,更好的是湖北的新增疑似也是连续两日下降


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日新增密接者在高位盘整,没有大幅度增加但也没有往下落


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继续观察人数也在高位盘整,从新增密接者和继续观察人数几日盘整数据来看,目前处于高峰平台期


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第三部分:其它数据


1、深圳数据


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2、天津数据


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3、新余数据


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4、迁徙数据


下图是百度迁徙数据,湖北和武汉对比去年春节前后“迁出”人流对比图,可以明显看到有两拨迁出高峰:1月3日-13日,1月20-24日(湖北其它地区会延续到27日)。按27日计算到2月10日才是最后的潜伏截止期(按14天计算)。所以大家需要注意一下。


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