什么是好的数据指标?

简说Python

共 676字,需浏览 2分钟

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2021-07-29 09:49

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作者:林骥

来源:林骥


大家好,我是老表,今天分享下林骥大佬的一篇关于数据指标的文章,很值得一读。

今天分享以前看《精益数据分析》的一篇读书笔记。
1、好的数据指标是比较性的
如果你能从时间、用户、产品等不同纬度进行比较,那么就可以更好地洞察业务的发展趋势。
比如说,「本周转化率比上周高 0.5 个百分点」就比「转化率为2%」更有意义。
2、好的数据指标是简单易懂
一个好的数据指标,应该是让人能够容易理解的。
比如说,目标完成率是一个简单易懂的好指标。
3、好的数据指标是一个比率
优秀的数据分析师,仅需查看几个重要的比率数据,就能对一个公司的基本状况做出大致的判断。

比如说,市盈率、毛利率、利润率,等等。
4、好的数据指标会改变行为
随着指标的变化,决策人员是否会采取相应的行动,这是评判指标好坏一个重要标准。
比如说,当目标完成率落后于时间进度,管理人员就知道,需要采取一些改进措施了。
总之,好的数据指都应该与目标相关,否则无异于浪费时间,甚至让人沾沾自喜地以为,一切都还不错,而其实已经与目标背道而驰了。
31009eac2ed44efc61387f456e2bfe5b.webp相关文章:如何建立业务数据分析指标体系?

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