那些让人直呼卧槽的Python代码！
Python客栈
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2022-03-08 18:16
文 | 闲欢
来源：Python 技术「ID: pythonall」
Python 是一个设计优美的解释型高级语言, 它提供了很多能让程序员感到舒适的功能特性。但有的时候, Python 的一些输出结果对于初学者来说似乎并不是那么一目了然。
如果您是一位经验比较丰富的 Python 程序员, 你可以尝试挑战看是否能一眼看出运行的结果。
只运行一次？
下面的代码，会运行几次？
for i in range(4):
print(i)
i = 10
运行之后，输出：
0
1
2
3
What? 难道不是输出 0 ？
原理解析：
由于循环在 Python 中工作方式, 赋值语句 i = 10 并不会影响迭代循环, 在每次迭代开始之前, 迭代器(这里指 range(4)) 生成的下一个元素就被解包并赋值给目标列表的变量(这里指 i)了。
捣蛋的 hash
some_dict = {}
some_dict[5.5] = "Ruby"
some_dict[5.0] = "JavaScript"
some_dict[5] = "Python"
print(some_dict[5.5])
print(some_dict[5.0])
print(some_dict[5])
运行之后输出：
Ruby
Python
Python
原理解析：
Python 字典通过检查键值是否相等和比较哈希值来确定两个键是否相同。 当执行 some_dict[5] = "Python" 语句时, 因为Python将 5 和 5.0 识别为 some_dict 的同一个键, 所以已有值 "JavaScript" 就被 "Python" 覆盖了
到处返回
def some_func():
try:
return 'from_try'
finally:
return 'from_finally'
print(some_func())
运行之后输出：
from_finally
难道不是 from_try ？
原理解析：
当在 "try...finally" 语句的 try 中执行 return, break 或 continue 后, finally 子句依然会执行。 函数的返回值由最后执行的 return 语句决定， 由于 finally 子句一定会执行, 所以 finally 子句中的 return 将始终是最后执行的语句。
非也非也
print('something' is not None)
print('something' is (not None))
运行结果：
True
False
原理解析：
is not 是个单独的二元运算符, 与分别使用 is 和 not 不同。 如果操作符两侧的变量指向同一个对象, 则 is not 的结果为 False, 否则结果为 True 。
从有到无
some_list = [1, 2, 3]
some_dict = {
"key_1": 1,
"key_2": 2,
"key_3": 3
}
some_list = some_list.append(4)
some_dict = some_dict.update({"key_4": 4})
print(some_dict)
print(some_list)
运行结果：
None
None
原理解析：
大多数修改序列/映射对象的方法, 比如 list.append, dict.update, list.sort 等等，都是原地修改对象并返回 None。
同人不同命
先来看一个程序片段：
a = [1, 2, 3, 4]
b = a
a = a + [5, 6, 7, 8]
print(a)
print(b)
运行之后结果：
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[1, 2, 3, 4]
再来看另一个程序片段：
a = [1, 2, 3, 4]
b = a
a += [5, 6, 7, 8]
print(a)
print(b)
运行之后结果：
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
按照常规理解来说，这两个程序片段返回的结果应该是一样的？
原理解析：
a += b并不总是与a = a + b表现相同， 类实现运算符=运算符的方式也许是不同的, 列表就是这样做的。表达式
a = a + [5,6,7,8]会生成一个新列表, 并让a引用这个新列表, 同时保持b不变。表达式
a += [5,6,7,8]实际上是使用的是 "extend" 函数, 所以a和b仍然指向已被修改的同一列表。
总结
看了这些代码的运行结果之后，有没有直呼 WC ？有的话点个赞吧！
是 Python 老手也很有可能被这些代码给迷住，很难全对。这些代码就像是那些行测里面的逻辑题，很容易被表面迷惑！但是运行之后，看看其中的原理，对我们学习 Python 也是有很大帮助的！
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