刚开始学习Python的时候，我们就了解了python的编码风格要求，通过python终端方式输入import this可以看到它的具体描述。

这就是著名的“python之禅”，简言之，就是要写符合pythonic的代码，简洁、优雅、可读性强。

下面选取了一些常见的Python规范和代码风格，大家可以进行参考和学习。

命名

首先看一下变量的命名规范（pep8）规范：

文件夹：包名，建议仅使用小写字母命名，不建议使用下划线。

模块： 小写或者小写加下划线连接，比如 module.py、db_convert.py等。

类： 驼峰式，首字母大写，单词直接连接。

class ThisIsAClass(object):
    pass

函数：小写，用下划线隔开

def this_is_a_func():
    pass

变量： 小写，用下划线隔开

this_is_a_variable = 1

**常量：**常量名所有字母大写，由下划线连接各个单词，如THIS_IS_A_CONSTANT = 1

语法风格

1.交换a 和 b的数值

其他语言的方法：

a = 5
b = 6
temp = a
a = b
b = temp

python中，更加简洁的方法：

a = 5
b = 6
a, b = b, a
print(a, b)
输出：6 5

2.多个变量赋值

python中可以一行代码，同时给多个变量赋值

a,b,c = 2,5,12

3.合并字符串

传统的字符串合并方法，由于字符串对象不可改变，每次修改会产生一个新的对象，这种方法会消耗很多内存。

list_str = ["hello ", "python", "!"]
result = ""
for i in list_str:
    result+=i
print(result)

python中，使用join()方法更加高效，注意join()方法只适用于元素是字符串的列表、元组、集合等类型。

list_str = ["hello ", "python", "!"]
result = "".join(list_str)
print(result)

输出：hello python!

4.列表去重

使用集合的唯一性，对列表进行去重

a = [1, 2, 3, 1, 2,3 , 1, 3, 2, 4, 1, 3, 4, 5, 6, 5, 4, 4, 3, 6]
lst = list(set(a))
print(lst)
输出：

5.if/else 三目运算

python支持的三目运算格式：

为真时的结果 if 判断条件 else 为假时的结果（注意，没有冒号）

a=4
st = "a大于4" if a>4 else "a小于等于4"
print(st)
输出：a小于等于4

6.enumerate

enumerate()是 Python 的内置函数。可以将一个可迭代的（Iterable）对象（列表、字符串等）组成一个索引序列，可以同时获得索引和值。

获取列表元素及索引

# 一般写法
names = ['Bob', 'Alice', 'Guido']
n = len(names)
for i in range(n):
    print(f'{i} {names[i]}')

# 使用enumerate()函数
names = ['Bob', 'Alice', 'Guido']
for index, value in enumerate(names):
    print(f'{index}: {value}')
输出：
0: Bob
1: Alice
2: Guido

7.解包

解包在英文里叫做 Unpacking，就是将容器里面的元素逐个取出来。

解压列表/元组的元素，赋值给不同的变量

a, b, c = [1,2,3]
print(a, b, c)
输出：1 2 3

函数中的解包操作

在函数调用中，* 能够将元组或列表解包成不同的参数。

def func(a, b, c, d):
    print(a, b, c, d)

args = [1, 2, 3, 4]
func(*args)
输出：1 2 3 4

在函数调用中，** 会以键/值的形式解包一个字典，使其成为一个独立的关键字参数。

def func(a, b, c, d):
    print(a, b, c, d)

kwargs = {"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4}
func(**kwargs)
输出：1 2 3 4

8.列表推导式

列表推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的列表。

[表达式 for 迭代变量 in 可迭代对象 [if 条件表达式] ]

[if 条件表达式] 可以省略。

生成一个列表，列表元素分别为 [1x1,2x2,3x3……nxn]，假设n = 10

# 一般方法
lst = []
for i in range(1, 11):
    lst.append(i*i)
print(lst)
输出：[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
# 列表推导式
lst = [i*i for i in range(1,11)]
print(lst)
输出：[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

要求返回的序列中不存在偶数项

lst = [i*i for i in range(1, 11) if i % 2 != 0]
print(lst)
输出：[1, 9, 25, 49, 81]

9.使用关键字in

• in：如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False。
• not in：如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False。

判断元素是否在列表中

number=[1,2,3,4,5]
if 1 in number:
    print("1 in number")
if 0 not in number:
    print("0 not in number")

在 for 循环中，获取列表、元组、字典的每一项：

list = [2, 3, 4]
for num in list:
    print (num)
    
dic = {"name": "xiaoming", "age": 18}
for k, v in dic.items():
    print(k, v)

10.使用zip同步处理多个列表

zip() 函数是 Python 内置函数，它可以将多个序列（列表、元组、字典、集合、字符串等）中对应位置的元素重新组合，生成一个个新的元组。

z = zip([1,2,3],[3,4,5])
print(list(z))
输出：[(1, 3), (2, 4), (3, 5)]

11.真值判断

当判断一个变量是否为 True 的时候，Python 具有自身独特的方式，不需要写出判断条件，只需要在 if 或 while 关键字后面直接写上该对象即可。

常见的真值为False的情况：

• 常量：None and False.
• 数值0值: 0, 0.0, 0j
• 序列或者集合为空：'', (), [], {}, set(), range(0)

# 对于布尔对象，建议这样写
x = True
if x:
    pass
# 不建议这样写
if x == True:
    pass

lst = []
# 对于列表对象，建议这样写
if lst:
    pass
# 不建议这样写
if len(lst) != 0:
    pass

更多关于pythonic的写法，可以参考《effctive python》这本书，还有Python官网的代码规范要求 https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/。