9大项目实战！带你掌握TensorFlow2.0模型搭建及工业化部署！

如果你是工程师，TensorFlow2是你的必备。

因为在工业界最重要的是模型落地，目前国内的大部分互联网企业只支持TensorFlow模型的在线部署，不支持Pytorch。并且工业界更加注重的是模型的高可用性，许多时候使用的都是成熟的模型架构，调试需求并不大。

如果你是学生，但是时间足够，最好Tensorflow2和Pytorch都要学习掌握。

两者实际上整体风格已经非常相似了，学会了其中一个，学习另外一个将比较容易。两种框架都掌握的话，能够参考的开源模型案例更多，并且可以方便地在两种框架之间切换

但市面上关于TF2.0的学习现状就是：

想要找到成体系，适合自己，实战又多，又便宜的课程，更是难上加难。

深度之眼耗时半年、精心打磨终于推出的TensorFlow框架项目实战班！9大项目实战！

结合算法原理+API讲解+项目实战训练，通过实战项目的方式学习各个模块，让你彻底掌握TensorFlow2.0！

通过9大实战项目涵盖CV和NLP实际案例深度讲解TF2.0，CNN、RNN以及最近比较火的Transformer（一种新的神经网络结构）。

本课为全套视频课程！主要讲解：

通过介绍TensorFlow2.0的基础知识，教你如何使用TensorFlow2.0搭建模型以及常用模块基本概念的介绍；进行简单项目搭建以及模型的部署、工程化实践。

通过上面的基础板块的学习之后，我们会教你直接用TF搭建CNN、RNN、Transformer等神经网络，同时教你用TensorFlow去做一个实战项目，将理论与实战融会贯通！

基于市面上TensorFlow2.0实战的项目比较少，且不全，所以我们提供完整的TensorFlow的实战教程，介绍Google提供的机器学习模组打包函式库-TensorFlow hub 以及TensorFlow工程化部署，真实的用TensorFlow给你进行一个工业化部署。

融入9大项目实战进行讲解+演练，大部分来自天池kaggle比赛案例，覆盖深度学习CV和NLP两大领域，为你打好进入细分领域的框架基础

你能够获得