限时删!我亲自整理一套目标检测、卷积神经网络和OpenCV学习资料...
Python与算法社区
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2021-05-02 01:15
AI 显然是最近几年非常火的一个新技术方向,从几年前大家认识到 AI 的能力,到现在产业里已经在普遍的探讨 AI 如何落地了。
计算机视觉目前在很多领域都已经实现了商业应用,从现实市场规模角度,目前人脸识别和视频监控应用远远大于其它应用总和。
他在人工智能和芯片领域发表10余篇论文,具有深厚的学术背景和丰富的项目及业务落地经验。在人工智能发展早期就开始摸索和研究,也深知初学者学习痛点,兼具理论与实战落地经验,说实话,这样资历的人,很难得。
为了帮助大家入门进阶CV,他录制了一套卷积神经网络、目标检测、OpenCV,从检测模型教学逐步深入,帮你轻松掌握目标检测,轻松提升CV算法核心能力。
他对学习者的建议:计算机视觉的提升不在于搭建模型,而在于不断调优、改进过程中积累的经验。
由于工作需要,这份教程我本人也在学习中,虽然已经从事这个行业多年,再看这份教程的时候,仍然能查漏补缺,收获满满,我相信不管是AI入门,还是已经具备了一定的工作经验,这份学习资料,都值得你去认真学习研究。
(资料内容过多,仅截取部分)
半个月前给大家推荐过一次,但很多粉丝反馈没领到,这次又申请了100个名额,手慢无!
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他工作期间主要负责人工智能业务线CV与NLP相关算法工作,推进人机混合智能、语义分割、机器翻译、虹膜识别等模块的核心算法研究与优化。 对图像分类、物体检测、目标跟踪、自动驾驶、计算机体系结构等有深入的研究。
这份教程是他8年人工领域实战经验的凝练,通过讲解和实战操作,让你能做到独立搭建和设计卷积神经网络(包括主流分类和检测网络),从检测模型教学逐步深入,帮你轻松掌握目标检测,并进行神经网络的训练和推理解决各种CV问题。 所有以上相关的的内容全部都已经打包好了,汇总成了一份百度云的链接,小贴心之处是怕有的兄弟没有买百度云会员的朋友,能用2MB+/S的速度下载,还特地给大家准备了下载工具。
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